針對一類多單元化工過程的監(jiān)測問題,提出基于局部-整體相關(guān)特征的分層故障檢測與故障定位方法,通過表征單元內(nèi)部變量相關(guān)性、單元與單元間相關(guān)性、局部單元與過程整體相關(guān)性,對過程運行狀態(tài)進(jìn)行判斷,以提升過程監(jiān)測的準(zhǔn)確性與可靠性.首先,采用典型相關(guān)分析,通過引入鄰域單元相關(guān)變量提取每個單元的獨有特征和外部相關(guān)特征;其次,對每個單元的獨有特征和所有單元的外部相關(guān)特征建立統(tǒng)計模型實現(xiàn)分層故障檢測;然后,建立單元-變量分層貢獻(xiàn)圖,對故障單元以及故障變量實現(xiàn)分層定位.通過在Tennessee Eastman仿真過程和一個實驗室級甘油精餾過程中的應(yīng)用說明所提分層監(jiān)測方法的有效性. 

【文章來源】：自動化學(xué)報. 2020,46(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：13 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3024969