基于形態(tài)匹配的產(chǎn)品仿生設(shè)計(jì)融合
發(fā)布時(shí)間:2021-02-08 14:59
為解決產(chǎn)品形態(tài)仿生設(shè)計(jì)中目標(biāo)域與源域匹配與融合的問(wèn)題,從工業(yè)設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)出發(fā),探索性地提出基于形態(tài)匹配的產(chǎn)品仿生設(shè)計(jì)融合方法。將能表現(xiàn)生物特點(diǎn)的正面、側(cè)面、背面和其他圖片進(jìn)行輪廓化處理,構(gòu)建生物輪廓數(shù)據(jù)集;對(duì)給定的目標(biāo)域產(chǎn)品輪廓,使用形狀上下文匹配法計(jì)算其與生物輪廓數(shù)據(jù)集中所有生物輪廓之間的形狀距離,找到和目標(biāo)域產(chǎn)品相匹配的源域生物;對(duì)匹配好的目標(biāo)域產(chǎn)品和源域生物進(jìn)行特征點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)標(biāo)注,使用圖像變形技術(shù)產(chǎn)生仿生程度不同的仿生產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)域與源域的仿生融合。該方法能夠有效地進(jìn)行產(chǎn)品與生物的仿生匹配和仿生融合,為設(shè)計(jì)師提供設(shè)計(jì)參考和快速生成工具。
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020,26(10)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 基于形態(tài)匹配的產(chǎn)品仿生設(shè)計(jì)融合方法
1.1 基于形狀上下文(Shape Context)的仿生匹配方法
1.2 基于圖像變形技術(shù)(Morphing)的仿生融合方法
2.3 仿生評(píng)價(jià)方法
2 應(yīng)用實(shí)例:基于形態(tài)匹配的企鵝—電水壺仿生設(shè)計(jì)
2.1 仿生匹配
2.2 仿生融合
2.3 仿生評(píng)價(jià)
3 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]產(chǎn)品意象原型形態(tài)耦合優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[J]. 師潔,蘇建寧,李雄. 包裝工程. 2019(08)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的圖像風(fēng)格遷移研究綜述[J]. 陳淑環(huán),韋玉科,徐樂(lè),董曉華,溫坤哲. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(08)
[3]基于認(rèn)知耦合的產(chǎn)品造型仿生設(shè)計(jì)研究[J]. 張阿維,高小針,陳彥蒿,夏艷. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2018(06)
[4]基于眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)的高壓電機(jī)意象仿生設(shè)計(jì)[J]. 高小針,張阿維. 西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]基于進(jìn)化算法的產(chǎn)品造型創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法研究[J]. 蘇建寧,陳肖,張書(shū)濤,張新新. 工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]消費(fèi)者偏好驅(qū)動(dòng)的SUV產(chǎn)品族側(cè)面外形基因設(shè)計(jì)[J]. 羅仕鑒,李文杰,傅業(yè)燾. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(02)
[7]意象關(guān)聯(lián)產(chǎn)品形態(tài)仿生設(shè)計(jì)方法[J]. 袁雪青,陳登凱,楊延璞,戚彬. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(08)
[8]圖形相似的基本原理、方法及其在結(jié)構(gòu)模式識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 譚建榮,岳小莉,陸國(guó)棟. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2002(09)
博士論文
[1]基于NSST的圖像融合算法研究[D]. 邢笑雪.吉林大學(xué) 2014
[2]基于輪廓點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)特征的形狀匹配方法研究[D]. 鄭丹晨.大連理工大學(xué) 2014
[3]產(chǎn)品形態(tài)仿生設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郭南初.武漢理工大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于認(rèn)知耦合的產(chǎn)品意象形態(tài)仿生進(jìn)化設(shè)計(jì)方法[D]. 朱赫.蘭州理工大學(xué) 2018
[2]拓?fù)湫再|(zhì)約束下產(chǎn)品形態(tài)仿生設(shè)計(jì)研究[D]. 徐紅磊.江南大學(xué) 2015
[3]人臉圖像變形技術(shù)研究[D]. 陳鴻.昆明理工大學(xué) 2014
[4]基于輪廓線的圖像變形技術(shù)研究[D]. 陳鵬飛.華僑大學(xué) 2014
[5]基于形狀上下文的目標(biāo)形狀識(shí)別與匹配[D]. 楊小娜.昆明理工大學(xué) 2013
[6]基于上下文的形狀匹配算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李曉.華中師范大學(xué) 2012
[7]格式塔心理學(xué)對(duì)圖形設(shè)計(jì)的影響[D]. 彭雅莉.南昌大學(xué) 2006
[8]產(chǎn)品形態(tài)仿生設(shè)計(jì)中的生物形態(tài)簡(jiǎn)化研究[D]. 張祥泉.湖南大學(xué) 2006
[9]完形視域與認(rèn)知范式——論格式塔學(xué)派關(guān)于記憶與問(wèn)題解決研究對(duì)認(rèn)知心理學(xué)產(chǎn)生和發(fā)展的促進(jìn)[D]. 潘光花.山東師范大學(xué) 2004
[10]圖像變形技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 逄嶺.大連理工大學(xué) 2004
本文編號(hào):3024105
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020,26(10)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 基于形態(tài)匹配的產(chǎn)品仿生設(shè)計(jì)融合方法
1.1 基于形狀上下文(Shape Context)的仿生匹配方法
1.2 基于圖像變形技術(shù)(Morphing)的仿生融合方法
2.3 仿生評(píng)價(jià)方法
2 應(yīng)用實(shí)例:基于形態(tài)匹配的企鵝—電水壺仿生設(shè)計(jì)
2.1 仿生匹配
2.2 仿生融合
2.3 仿生評(píng)價(jià)
3 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]產(chǎn)品意象原型形態(tài)耦合優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[J]. 師潔,蘇建寧,李雄. 包裝工程. 2019(08)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的圖像風(fēng)格遷移研究綜述[J]. 陳淑環(huán),韋玉科,徐樂(lè),董曉華,溫坤哲. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(08)
[3]基于認(rèn)知耦合的產(chǎn)品造型仿生設(shè)計(jì)研究[J]. 張阿維,高小針,陳彥蒿,夏艷. 機(jī)械設(shè)計(jì). 2018(06)
[4]基于眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)的高壓電機(jī)意象仿生設(shè)計(jì)[J]. 高小針,張阿維. 西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]基于進(jìn)化算法的產(chǎn)品造型創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法研究[J]. 蘇建寧,陳肖,張書(shū)濤,張新新. 工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]消費(fèi)者偏好驅(qū)動(dòng)的SUV產(chǎn)品族側(cè)面外形基因設(shè)計(jì)[J]. 羅仕鑒,李文杰,傅業(yè)燾. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(02)
[7]意象關(guān)聯(lián)產(chǎn)品形態(tài)仿生設(shè)計(jì)方法[J]. 袁雪青,陳登凱,楊延璞,戚彬. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(08)
[8]圖形相似的基本原理、方法及其在結(jié)構(gòu)模式識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 譚建榮,岳小莉,陸國(guó)棟. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2002(09)
博士論文
[1]基于NSST的圖像融合算法研究[D]. 邢笑雪.吉林大學(xué) 2014
[2]基于輪廓點(diǎn)空間結(jié)構(gòu)特征的形狀匹配方法研究[D]. 鄭丹晨.大連理工大學(xué) 2014
[3]產(chǎn)品形態(tài)仿生設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郭南初.武漢理工大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于認(rèn)知耦合的產(chǎn)品意象形態(tài)仿生進(jìn)化設(shè)計(jì)方法[D]. 朱赫.蘭州理工大學(xué) 2018
[2]拓?fù)湫再|(zhì)約束下產(chǎn)品形態(tài)仿生設(shè)計(jì)研究[D]. 徐紅磊.江南大學(xué) 2015
[3]人臉圖像變形技術(shù)研究[D]. 陳鴻.昆明理工大學(xué) 2014
[4]基于輪廓線的圖像變形技術(shù)研究[D]. 陳鵬飛.華僑大學(xué) 2014
[5]基于形狀上下文的目標(biāo)形狀識(shí)別與匹配[D]. 楊小娜.昆明理工大學(xué) 2013
[6]基于上下文的形狀匹配算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李曉.華中師范大學(xué) 2012
[7]格式塔心理學(xué)對(duì)圖形設(shè)計(jì)的影響[D]. 彭雅莉.南昌大學(xué) 2006
[8]產(chǎn)品形態(tài)仿生設(shè)計(jì)中的生物形態(tài)簡(jiǎn)化研究[D]. 張祥泉.湖南大學(xué) 2006
[9]完形視域與認(rèn)知范式——論格式塔學(xué)派關(guān)于記憶與問(wèn)題解決研究對(duì)認(rèn)知心理學(xué)產(chǎn)生和發(fā)展的促進(jìn)[D]. 潘光花.山東師范大學(xué) 2004
[10]圖像變形技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 逄嶺.大連理工大學(xué) 2004
本文編號(hào):3024105
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/3024105.html
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