本文提出一種高效去除椒鹽噪聲機械零件圖像算法。由于引導濾波是目前較快的保邊濾波算法,且相較于中值、均值和高斯等濾波而言,其在低密度椒鹽噪聲下濾波效果最好。但由于機械零件圖像在采集和傳輸等過程都會受到噪聲不同程度的影響,因此將引導濾波和一種高效消除高密度椒鹽噪聲的算法進行結合,以在去除高密度椒鹽噪聲的同時能較好地保持圖像邊緣。 

【文章來源】：信息技術與信息化. 2020,(10)

【文章頁數】：4 頁

【部分圖文】：

局部線性模型

使用引導濾波對軸承座圖像進行邊緣增強。由于引導濾波中不同的窗口半徑r和截斷值eps將引起不同的邊緣增強效果,經過大量取值和效果對比,部分效果如圖2所示。由于(a)出現(xiàn)光暈,(c)部分失真,因此本算法中的引導濾波部分采用r=8,eps=0.1^2。

對軸承座圖像分別添加方差為0.5～0.7的椒鹽噪聲,并對上述噪聲圖像分別使用上述兩種算法進行濾波,濾波效果分別如圖3～5所示。圖4 0.6椒鹽噪聲濾波效果

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種高效快速的高密度椒鹽噪聲消除算法[J]. 呂宗偉,唐治德,周林,張謙,林立森.  電子學報. 2011(08)



本文編號：3019649