利用多元逐步回歸分析法,結(jié)合Landsat8 OLI遙感數(shù)據(jù)對(duì)該地區(qū)土壤有機(jī)碳進(jìn)行定量反演.試驗(yàn)采集了164個(gè)土壤樣品,通過(guò)3倍標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)則對(duì)樣品進(jìn)行奇異點(diǎn)去除及數(shù)據(jù)集劃分,其中120個(gè)樣品作為訓(xùn)練集,44個(gè)樣品作為驗(yàn)證集,建立土壤有機(jī)碳的多元逐步回歸預(yù)測(cè)模型.結(jié)果表明:有機(jī)碳與Landsat8各波段反射率均顯著相關(guān);黑土有機(jī)碳光譜預(yù)測(cè)最優(yōu)模型以倒數(shù)為自變量模型最優(yōu),決定系數(shù)R²=0.180,均方根誤差RMSE=0.558,海倫地區(qū)適于C_org含量遙感反演,預(yù)測(cè)模型穩(wěn)定性好,可以用于揭示黑土典型區(qū)C_org含量的空間分布特征.同時(shí)認(rèn)為在不對(duì)土壤進(jìn)行地面光譜測(cè)試的情況下,直接采用化學(xué)分析數(shù)據(jù)與遙感衛(wèi)星相關(guān)聯(lián)的方法預(yù)測(cè)模型擬合度有限,光譜對(duì)有機(jī)碳可解釋性較低. 

【文章來(lái)源】：地質(zhì)與資源. 2020,29(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

研究區(qū)采樣點(diǎn)分布圖

以ArcGIS軟件為解譯平臺(tái)，建立水體、沖溝及建筑用地的解譯標(biāo)志，進(jìn)行人機(jī)交互解譯，提取水體、沖溝以及建筑用地信息（如圖3），目的是去除一般與黑土無(wú)關(guān)的一些土地利用類型.圖3 水體、沖溝以及建筑用地掩膜信息

圖2 土壤光譜反射率倒數(shù)變換與Corg含量散點(diǎn)圖結(jié)合反演模型以及遙感影像解譯結(jié)果，對(duì)研究區(qū)內(nèi)“純”黑土進(jìn)行實(shí)地反演，對(duì)黑土土壤有機(jī)碳含量進(jìn)行分類.從反演分類結(jié)果（圖4）可以看出，研究區(qū)Corg含量總體水平較高，最高值大于4×10-3,Corg有由東北未開(kāi)墾區(qū)向西南耕地區(qū)遞減的趨勢(shì)，說(shuō)明西南區(qū)域開(kāi)墾耕地后對(duì)土壤中Corg含量影響較大.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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