基于地基微波輻射計(jì)數(shù)據(jù)評(píng)估不同土壤介電模型反演土壤濕度的適用性
發(fā)布時(shí)間:2021-01-23 13:54
以青藏高原開(kāi)展的L波段地基微波輻射(ELBARA-Ⅲ型)綜合觀(guān)測(cè)試驗(yàn)為依據(jù),基于τ-ω輻射傳輸模型評(píng)估了Wang-Schmugge、Mironov、Dobson和Four-Phase 4種土壤介電模型對(duì)L波段微波亮溫模擬及土壤濕度反演的影響。結(jié)果表明:相同植被和粗糙度參數(shù)化方案條件下,4種土壤介電模型對(duì)微波亮溫模擬存在明顯差異,當(dāng)土壤濕度小于0.23 m3·m-3時(shí),Wang-Schmugge模型與其他3種土壤介電模型微波亮溫模擬結(jié)果差異最為顯著,水平和垂直極化微波亮溫模擬最大差值可達(dá)8.0 K和4.4 K;當(dāng)模擬土壤濕度大于0.23 m3·m-3時(shí),Four-phase模型模擬的微波亮溫顯著高于其他3種土壤介電模型模擬結(jié)果;當(dāng)土壤濕度飽和時(shí),4種土壤介電模型間水平和垂直極化微波亮溫模擬最大差值約為6.1 K和4.8 K,且4種土壤介電模型對(duì)水平極化微波亮溫模擬的差異比垂直極化模擬的差異更為顯著。而基于4種介電模型的土壤濕度反演對(duì)比試驗(yàn)表明,水平極化條件下基于Wang-Schmugge模型反演土壤濕...
【文章來(lái)源】:遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(01)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【部分圖文】:
地表被動(dòng)微波遙感綜合觀(guān)測(cè)試驗(yàn)概況
圖2(a)和(b)是模擬情形(1)時(shí)所獲得的介電常數(shù)實(shí)部和虛部變化特征,結(jié)果顯示,在土壤極干的條件下Dobson模型模擬的土壤介電常數(shù)實(shí)部和虛部均小于其他3種模型;當(dāng)土壤水分達(dá)到飽和時(shí)Mironov模型模擬的介電常數(shù)實(shí)部和虛部均大于其他3種土壤介電模型模擬結(jié)果。在確定的植被和粗糙度參數(shù)化方案條件下,無(wú)論哪種介電模型,介電常數(shù)的實(shí)部和虛部都隨土壤濕度增加而迅速增大,且實(shí)部變化量較虛部變化更明顯。同時(shí),隨著土壤濕度的增大各土壤介電模型模擬的介電常數(shù)結(jié)果出現(xiàn)明顯差異,其中,當(dāng)土壤濕度飽和時(shí)(等于0.50 m3·m-3)時(shí)Mironov模型和Four-phase模型模擬的實(shí)部差值最大為4.9,此時(shí),Mironov和Dobson模型模擬結(jié)果的虛部差值最大為2.6。為了進(jìn)一步分析各土壤介電模型隨土壤濕度變化的差異對(duì)微波亮溫模擬的影響,首先,選取通過(guò)“樣方法”3次實(shí)地測(cè)量的LAI平均值(LAI=5.4 m2·m-2)為植被參數(shù)化方案輸入?yún)?shù),并在條件(1)的基礎(chǔ)上,開(kāi)展雙極化微波亮溫的模擬,評(píng)估土壤介電模型的差異對(duì)微波亮溫模擬造成的影響。如圖3所示,在相同土壤濕度條件下,不同的土壤介電模型條件下模擬的微波亮溫結(jié)果存在明顯差異,當(dāng)土壤濕度介于0.03~0.23 m3·m-3時(shí),WangSchmugge模型的微波亮溫均大于其他3種模型的模擬值,針對(duì)Dobson模型在土壤濕度分別為0.13 m3·m-3和0.14 m3·m-3時(shí),該模型模擬的水平和垂直極化微波亮溫與Wang-Schmugge模型模擬結(jié)果差值為8.0 K和4.4 K。當(dāng)土壤濕度大于0.23 m3·m-3但未飽和時(shí),基于Four-phase模型模擬微波亮溫明顯大于其他3種模型,而Mironov模型模擬微波亮溫小于其他3種模型。Four-phase模型和Mironov模型的模擬差異在土壤濕度飽和時(shí)達(dá)到最大,其中水平極化、垂直極化最大差值分別為6.1 K和4.8 K。因此,在青藏高原草地下墊面條件下,不同土壤介電模型所模擬的微波亮溫存在顯著差異,而水平極化微波亮溫模擬較垂直極化對(duì)土壤介電模型間差異的響應(yīng)更為明顯。
溫度也是影響土壤介電常數(shù)的主要因素。圖4(a)和(b)是對(duì)應(yīng)模擬情形(2)獲取的土壤介電常數(shù)實(shí)部與虛部的變化特征。4種介電模型模型的實(shí)部和虛部變化趨勢(shì)基本一致,其中,Mironov模型的實(shí)部和虛部受溫度變化影響較其他3種介電模型更小。當(dāng)溫度為298.0 K時(shí),Wang-Schmugge模型和Mironov模型實(shí)部差異達(dá)到最大值為1.3,而虛部最大差異則出現(xiàn)在Mironov模型與Dobson模型間,其差值為0.9。依據(jù)土壤濕度和溫度分別對(duì)土壤介電常數(shù)影響的分析結(jié)果表明,土壤濕度變化對(duì)介電常數(shù)的影響遠(yuǎn)大于土壤溫度變化,因此,由土壤溫度引起土壤介電常數(shù)模型間的差異而造成微波亮溫模擬的差異在本研究中不涉及討論。4.2 觀(guān)測(cè)微波亮溫與模擬微波亮溫比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]凍結(jié)土壤介電常數(shù)混合模型機(jī)理研究[J]. 靳瀟,楊文,趙劍琦. 冰川凍土. 2018(03)
[2]微波波段土壤的介電常數(shù)模型研究進(jìn)展[J]. 劉軍,趙少杰,蔣玲梅,柴琳娜,張濤. 遙感信息. 2015(01)
[3]若爾蓋濕地退化過(guò)程中土壤水源涵養(yǎng)功能μ[J]. 熊遠(yuǎn)清,吳鵬飛,張洪芝,崔麗巍,何先進(jìn). 生態(tài)學(xué)報(bào). 2011(19)
[4]黃河源區(qū)陸面過(guò)程觀(guān)測(cè)和模擬研究進(jìn)展[J]. 文軍,藍(lán)永超,蘇中波,田輝,史小康,張宇,王欣,劉蓉,張?zhí)锰?康悅,呂少寧,張靜輝. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2011(06)
[5]AMSR-E衛(wèi)星亮度溫度數(shù)據(jù)在高原東北部土壤濕度觀(guān)測(cè)和模擬中的應(yīng)用[J]. 史小康,文軍,王磊,田輝,張?zhí)锰? 高原氣象. 2010(03)
[6]利用TRMM/TMI資料反演青藏高原中部土壤濕度[J]. 趙逸舟,馬耀明,黃鎮(zhèn),袁鐵,胡曉,李英,馬偉強(qiáng). 高原氣象. 2007(05)
博士論文
[1]基于C和L波段主被動(dòng)微波遙感的土壤水分協(xié)同反演研究[D]. 孫亞勇.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院 2018
[2]人工擾動(dòng)對(duì)瑪曲高寒沙化草地植物多樣性和生產(chǎn)力的影響[D]. 陳子萱.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
本文編號(hào):2995336
【文章來(lái)源】:遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(01)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【部分圖文】:
地表被動(dòng)微波遙感綜合觀(guān)測(cè)試驗(yàn)概況
圖2(a)和(b)是模擬情形(1)時(shí)所獲得的介電常數(shù)實(shí)部和虛部變化特征,結(jié)果顯示,在土壤極干的條件下Dobson模型模擬的土壤介電常數(shù)實(shí)部和虛部均小于其他3種模型;當(dāng)土壤水分達(dá)到飽和時(shí)Mironov模型模擬的介電常數(shù)實(shí)部和虛部均大于其他3種土壤介電模型模擬結(jié)果。在確定的植被和粗糙度參數(shù)化方案條件下,無(wú)論哪種介電模型,介電常數(shù)的實(shí)部和虛部都隨土壤濕度增加而迅速增大,且實(shí)部變化量較虛部變化更明顯。同時(shí),隨著土壤濕度的增大各土壤介電模型模擬的介電常數(shù)結(jié)果出現(xiàn)明顯差異,其中,當(dāng)土壤濕度飽和時(shí)(等于0.50 m3·m-3)時(shí)Mironov模型和Four-phase模型模擬的實(shí)部差值最大為4.9,此時(shí),Mironov和Dobson模型模擬結(jié)果的虛部差值最大為2.6。為了進(jìn)一步分析各土壤介電模型隨土壤濕度變化的差異對(duì)微波亮溫模擬的影響,首先,選取通過(guò)“樣方法”3次實(shí)地測(cè)量的LAI平均值(LAI=5.4 m2·m-2)為植被參數(shù)化方案輸入?yún)?shù),并在條件(1)的基礎(chǔ)上,開(kāi)展雙極化微波亮溫的模擬,評(píng)估土壤介電模型的差異對(duì)微波亮溫模擬造成的影響。如圖3所示,在相同土壤濕度條件下,不同的土壤介電模型條件下模擬的微波亮溫結(jié)果存在明顯差異,當(dāng)土壤濕度介于0.03~0.23 m3·m-3時(shí),WangSchmugge模型的微波亮溫均大于其他3種模型的模擬值,針對(duì)Dobson模型在土壤濕度分別為0.13 m3·m-3和0.14 m3·m-3時(shí),該模型模擬的水平和垂直極化微波亮溫與Wang-Schmugge模型模擬結(jié)果差值為8.0 K和4.4 K。當(dāng)土壤濕度大于0.23 m3·m-3但未飽和時(shí),基于Four-phase模型模擬微波亮溫明顯大于其他3種模型,而Mironov模型模擬微波亮溫小于其他3種模型。Four-phase模型和Mironov模型的模擬差異在土壤濕度飽和時(shí)達(dá)到最大,其中水平極化、垂直極化最大差值分別為6.1 K和4.8 K。因此,在青藏高原草地下墊面條件下,不同土壤介電模型所模擬的微波亮溫存在顯著差異,而水平極化微波亮溫模擬較垂直極化對(duì)土壤介電模型間差異的響應(yīng)更為明顯。
溫度也是影響土壤介電常數(shù)的主要因素。圖4(a)和(b)是對(duì)應(yīng)模擬情形(2)獲取的土壤介電常數(shù)實(shí)部與虛部的變化特征。4種介電模型模型的實(shí)部和虛部變化趨勢(shì)基本一致,其中,Mironov模型的實(shí)部和虛部受溫度變化影響較其他3種介電模型更小。當(dāng)溫度為298.0 K時(shí),Wang-Schmugge模型和Mironov模型實(shí)部差異達(dá)到最大值為1.3,而虛部最大差異則出現(xiàn)在Mironov模型與Dobson模型間,其差值為0.9。依據(jù)土壤濕度和溫度分別對(duì)土壤介電常數(shù)影響的分析結(jié)果表明,土壤濕度變化對(duì)介電常數(shù)的影響遠(yuǎn)大于土壤溫度變化,因此,由土壤溫度引起土壤介電常數(shù)模型間的差異而造成微波亮溫模擬的差異在本研究中不涉及討論。4.2 觀(guān)測(cè)微波亮溫與模擬微波亮溫比較
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]凍結(jié)土壤介電常數(shù)混合模型機(jī)理研究[J]. 靳瀟,楊文,趙劍琦. 冰川凍土. 2018(03)
[2]微波波段土壤的介電常數(shù)模型研究進(jìn)展[J]. 劉軍,趙少杰,蔣玲梅,柴琳娜,張濤. 遙感信息. 2015(01)
[3]若爾蓋濕地退化過(guò)程中土壤水源涵養(yǎng)功能μ[J]. 熊遠(yuǎn)清,吳鵬飛,張洪芝,崔麗巍,何先進(jìn). 生態(tài)學(xué)報(bào). 2011(19)
[4]黃河源區(qū)陸面過(guò)程觀(guān)測(cè)和模擬研究進(jìn)展[J]. 文軍,藍(lán)永超,蘇中波,田輝,史小康,張宇,王欣,劉蓉,張?zhí)锰?康悅,呂少寧,張靜輝. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2011(06)
[5]AMSR-E衛(wèi)星亮度溫度數(shù)據(jù)在高原東北部土壤濕度觀(guān)測(cè)和模擬中的應(yīng)用[J]. 史小康,文軍,王磊,田輝,張?zhí)锰? 高原氣象. 2010(03)
[6]利用TRMM/TMI資料反演青藏高原中部土壤濕度[J]. 趙逸舟,馬耀明,黃鎮(zhèn),袁鐵,胡曉,李英,馬偉強(qiáng). 高原氣象. 2007(05)
博士論文
[1]基于C和L波段主被動(dòng)微波遙感的土壤水分協(xié)同反演研究[D]. 孫亞勇.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院 2018
[2]人工擾動(dòng)對(duì)瑪曲高寒沙化草地植物多樣性和生產(chǎn)力的影響[D]. 陳子萱.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
本文編號(hào):2995336
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