基于優(yōu)化原理的多光譜真溫反演算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-23 06:08
多光譜測(cè)溫法是通過(guò)測(cè)量多個(gè)光譜輻射的信息并采用相關(guān)的理論與算法反演出輻射體真實(shí)溫度(真溫)的過(guò)程。光譜發(fā)射率求解仍然是多光譜測(cè)溫法的重點(diǎn)和難點(diǎn),從理論上講,必須已知足夠多的光譜信息才能獲得輻射體的真溫?紤]到實(shí)際輻射體在不同光譜和不同溫度時(shí)的光譜發(fā)射率通常是不一致的且光譜發(fā)射率的求解又是非接觸的輻射溫度測(cè)量中不可回避的一個(gè)問(wèn)題,因此,開(kāi)展多光譜發(fā)射率的求解和真溫反演方法的研究就具有很強(qiáng)的科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值。經(jīng)過(guò)幾十年來(lái)的發(fā)展,光譜發(fā)射率求解可以概括為四類模型。一是灰體假設(shè)模型,這類假設(shè)模型認(rèn)為在真溫反演過(guò)程中認(rèn)為光譜發(fā)射率是一個(gè)常數(shù)或其變化可以忽略不計(jì);二是波長(zhǎng)假設(shè)模型,這類假設(shè)模型認(rèn)為在真溫反演過(guò)程中認(rèn)為光譜發(fā)射率與波長(zhǎng)之間存在一定的關(guān)系,可以用含有波長(zhǎng)的表達(dá)式代替光譜發(fā)射率實(shí)現(xiàn)真溫的反演;三是真溫假設(shè)模型,這類假設(shè)模型認(rèn)為在真溫反演過(guò)程中光譜發(fā)射率與真溫之間存在一定的關(guān)系,將光譜發(fā)射率與真溫之間建立模型并通過(guò)迭代方法來(lái)實(shí)現(xiàn)真溫的反演;四是建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)真溫的反演。本文基于真溫的唯一性,在對(duì)不同假設(shè)模型的分析基礎(chǔ)上,試圖尋求一種無(wú)需假設(shè)光譜發(fā)射率模型且具有一...
【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:119 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
多光譜強(qiáng)沖擊測(cè)試原理圖
3顆粒的輻射進(jìn)行了測(cè)量實(shí)驗(yàn),采用高溫計(jì)獲得了火箭尾焰軸向方向上三個(gè)不同位置處的亮度溫度,如圖3-5中所示。圖 3-5 三個(gè)測(cè)量目標(biāo)點(diǎn)的位置Fig. 3-5 Location of the three measurement targets根據(jù)亮度溫度和各個(gè)通道的有效波長(zhǎng),利用本文提出的多目標(biāo)函數(shù)極小值優(yōu)化法反演了火箭尾焰的真溫,圖 3-6 中給出了三個(gè)不同位置處真溫變化的曲線,這些溫度曲線的變化規(guī)律與文獻(xiàn)[158]完全一致。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用于固體火箭羽焰真溫測(cè)量的寬量程多光譜高溫計(jì)[J]. 王昌輝,梁美,梁磊,孫曉剛. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(09)
[2]強(qiáng)沖擊下金屬銅界面輻射特性測(cè)量研究[J]. 張寧超,張苗苗,史國(guó)清,任娟,高雅,劉福生. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[3]基于區(qū)間數(shù)學(xué)的全局優(yōu)化算法及其應(yīng)用探討[J]. 王錦瑞. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(05)
[4]基于發(fā)射率緩變特性的光譜發(fā)射率反演研究[J]. 楊藝帆,蔡紅星,王詔宣,李艷,李霜. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(03)
[5]基于多光譜法的激發(fā)溫度和輻射溫度瞬態(tài)測(cè)試技術(shù)[J]. 朱澤忠,沈華,王念,朱日宏. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(02)
[6]不等式約束極大極小問(wèn)題的一個(gè)新型模松弛強(qiáng)次可行SQCQP算法[J]. 王福勝,張瑞. 計(jì)算數(shù)學(xué). 2018(01)
[7]動(dòng)態(tài)金字塔模型的紅外圖像SR重建[J]. 謝冰,段哲民,馬鵬閣,陳宇. 紅外與激光工程. 2018(01)
[8]改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法在渦輪葉片多光譜測(cè)溫中的應(yīng)用[J]. 馮馳,遲源,陳立偉. 應(yīng)用科技. 2018(01)
[9]基于發(fā)射率偏差約束的多光譜真溫反演算法[J]. 顧偉宏,馬召,邢鍵,李明,宋文龍. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(08)
[10]環(huán)境和介質(zhì)對(duì)測(cè)溫結(jié)果的影響[J]. 王子軒,吳堅(jiān),戴長(zhǎng)建. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(07)
博士論文
[1]基于智能優(yōu)化算法的系統(tǒng)可靠性優(yōu)化問(wèn)題研究[D]. 劉玉寶.吉林大學(xué) 2017
[2]基于全局優(yōu)化和局部學(xué)習(xí)的進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法[D]. 左益.西安電子科技大學(xué) 2016
[3]基于光譜識(shí)別的多光譜測(cè)溫技術(shù)研究[D]. 張磊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]連鑄坯表面溫度場(chǎng)視覺(jué)測(cè)量方法與應(yīng)用研究[D]. 張育中.東北大學(xué) 2014
[5]基于多光譜分析的火焰溫度及煙黑濃度分布檢測(cè)[D]. 孫亦鵬.華中科技大學(xué) 2011
[6]光譜發(fā)射率在線測(cè)量技術(shù)研究[D]. 宋揚(yáng).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[7]導(dǎo)彈羽焰及云層背景紅外輻射特性研究[D]. 原桂彬.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
[8]多光譜輻射測(cè)溫技術(shù)研究[D]. 戴景民.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 1995
本文編號(hào):2994700
【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:119 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
多光譜強(qiáng)沖擊測(cè)試原理圖
3顆粒的輻射進(jìn)行了測(cè)量實(shí)驗(yàn),采用高溫計(jì)獲得了火箭尾焰軸向方向上三個(gè)不同位置處的亮度溫度,如圖3-5中所示。圖 3-5 三個(gè)測(cè)量目標(biāo)點(diǎn)的位置Fig. 3-5 Location of the three measurement targets根據(jù)亮度溫度和各個(gè)通道的有效波長(zhǎng),利用本文提出的多目標(biāo)函數(shù)極小值優(yōu)化法反演了火箭尾焰的真溫,圖 3-6 中給出了三個(gè)不同位置處真溫變化的曲線,這些溫度曲線的變化規(guī)律與文獻(xiàn)[158]完全一致。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用于固體火箭羽焰真溫測(cè)量的寬量程多光譜高溫計(jì)[J]. 王昌輝,梁美,梁磊,孫曉剛. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(09)
[2]強(qiáng)沖擊下金屬銅界面輻射特性測(cè)量研究[J]. 張寧超,張苗苗,史國(guó)清,任娟,高雅,劉福生. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[3]基于區(qū)間數(shù)學(xué)的全局優(yōu)化算法及其應(yīng)用探討[J]. 王錦瑞. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(05)
[4]基于發(fā)射率緩變特性的光譜發(fā)射率反演研究[J]. 楊藝帆,蔡紅星,王詔宣,李艷,李霜. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(03)
[5]基于多光譜法的激發(fā)溫度和輻射溫度瞬態(tài)測(cè)試技術(shù)[J]. 朱澤忠,沈華,王念,朱日宏. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(02)
[6]不等式約束極大極小問(wèn)題的一個(gè)新型模松弛強(qiáng)次可行SQCQP算法[J]. 王福勝,張瑞. 計(jì)算數(shù)學(xué). 2018(01)
[7]動(dòng)態(tài)金字塔模型的紅外圖像SR重建[J]. 謝冰,段哲民,馬鵬閣,陳宇. 紅外與激光工程. 2018(01)
[8]改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法在渦輪葉片多光譜測(cè)溫中的應(yīng)用[J]. 馮馳,遲源,陳立偉. 應(yīng)用科技. 2018(01)
[9]基于發(fā)射率偏差約束的多光譜真溫反演算法[J]. 顧偉宏,馬召,邢鍵,李明,宋文龍. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(08)
[10]環(huán)境和介質(zhì)對(duì)測(cè)溫結(jié)果的影響[J]. 王子軒,吳堅(jiān),戴長(zhǎng)建. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(07)
博士論文
[1]基于智能優(yōu)化算法的系統(tǒng)可靠性優(yōu)化問(wèn)題研究[D]. 劉玉寶.吉林大學(xué) 2017
[2]基于全局優(yōu)化和局部學(xué)習(xí)的進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法[D]. 左益.西安電子科技大學(xué) 2016
[3]基于光譜識(shí)別的多光譜測(cè)溫技術(shù)研究[D]. 張磊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]連鑄坯表面溫度場(chǎng)視覺(jué)測(cè)量方法與應(yīng)用研究[D]. 張育中.東北大學(xué) 2014
[5]基于多光譜分析的火焰溫度及煙黑濃度分布檢測(cè)[D]. 孫亦鵬.華中科技大學(xué) 2011
[6]光譜發(fā)射率在線測(cè)量技術(shù)研究[D]. 宋揚(yáng).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[7]導(dǎo)彈羽焰及云層背景紅外輻射特性研究[D]. 原桂彬.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
[8]多光譜輻射測(cè)溫技術(shù)研究[D]. 戴景民.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 1995
本文編號(hào):2994700
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