近年來,航空航天技術(shù)發(fā)展迅速,它作為獲取信息的核心技術(shù)是人們研究的重心。在航天領(lǐng)域中,從信息量豐富的遙感圖像中提取有效信息是科研人員研究的重要任務(wù)。由于遙感數(shù)據(jù)量大,遙感圖像又具有種類多、紋理復(fù)雜等特點(diǎn),傳統(tǒng)的方法越來越難以適應(yīng)海量數(shù)據(jù),并且傳統(tǒng)方法依賴人工設(shè)計(jì)的特征,這是非常耗時(shí)的。本文主要研究的是在航天領(lǐng)域應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的算法處理海量遙感圖像并提取有效信息。首先,本文實(shí)現(xiàn)并改進(jìn)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)算法,在遙感圖像數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了對四類目標(biāo)地物的圖像語義分割。本文對網(wǎng)絡(luò)模型的可用性、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性等方面進(jìn)行了驗(yàn)證,評估了分割結(jié)果,該模型能夠?qū)b感圖像實(shí)現(xiàn)像素級的分類并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)圖像語義分割,這為后續(xù)的遙感圖像研究提供了一定的基礎(chǔ)。其次,本文重點(diǎn)分析了圖像高級語義提取系統(tǒng),將分割后圖片作為處理對象,我們進(jìn)一步采用二值化、濾波操作、開閉運(yùn)算、閡值設(shè)置等方法和連通域算法用于統(tǒng)計(jì)目標(biāo)對象數(shù)目以及檢測目標(biāo)對象。通過計(jì)算具有“樹”類的像素總數(shù)與每張圖像像素的總數(shù)比例來獲得每張遙感圖片的森林覆蓋率。與傳統(tǒng)的圖像判讀方法不同的是,本文設(shè)計(jì)的高級語義信息提取系統(tǒng)不僅可以統(tǒng)計(jì)場景中建筑物的數(shù)量,同時(shí)還計(jì)算森林... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２實(shí)時(shí)遙感圖像處理系統(tǒng)平臺搭建的實(shí)物圖??７??

本課題中的基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像處理方法是，通過向平臺發(fā)送指令傳??輸測試遙感圖像數(shù)據(jù)，平臺建模處理測試圖片，發(fā)送檢索指令后，提取出目標(biāo)??遙感圖像，并將目標(biāo)遙感圖像下傳至地面。系統(tǒng)框架如圖２－３所示。包括的具??體步驟：??（１）

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文??集包含２００張５００Ｘ３００的圖像及對應(yīng)類別真值圖。圖３－１是ＧＥ－４數(shù)據(jù)集的部分??圖像。??■９?Ｉ國國關(guān)關(guān)國??ＳＮＡＧ－００?ＳＮＡＧ－００?ＳＮＡＧ－００?ＳＮＡＧ－００?ＳＮＡＧ－００?ＳＮＡＧ－００??０．

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像識別與分類研究[J]. 張日升,張燕琴.  信息通信. 2017(01)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像分類研究[J]. 劉大偉,韓玲,韓曉勇.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[3]高斯濾波器特性分析及應(yīng)用研究[J]. 歐仁俠,陳洪斌,鮑捷.  中國新通信. 2015(24)
[4]高分辨率遙感影像目標(biāo)分類與識別研究進(jìn)展[J]. 劉揚(yáng),付征葉,鄭逢斌.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(09)
[5]基于條件隨機(jī)場的遙感圖像語義標(biāo)注[J]. 楊俊俐,姜志國,周全,張浩鵬,史駿.  航空學(xué)報(bào). 2015(09)
[6]基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像目標(biāo)檢測[J]. 高常鑫,桑農(nóng).  測繪通報(bào). 2014(S1)
[7]在軌衛(wèi)星綜合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 朱劍冰,秦巍,程博文,莫中秋,�？宋�.  航天器工程. 2014(01)
[8]基于形態(tài)學(xué)運(yùn)算的星圖像分割[J]. 韓艷麗,樊利恒,翁璐.  海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2010(06)
[9]形態(tài)學(xué)中閉運(yùn)算功能的擴(kuò)展及其應(yīng)用[J]. 張大坤,羅三明.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(27)
[10]基于中值濾波與Sobel、Canny算子的圖像邊緣檢測研究[J]. 馮新宇,方偉林,楊棟.  黑龍江水專學(xué)報(bào). 2009(01)

博士論文
[1]海量遙感圖像內(nèi)容檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 杜根遠(yuǎn).成都理工大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于雙邊濾波的圖像處理算法研究[D]. 王玉靈.西安電子科技大學(xué) 2010
[2]基于內(nèi)容的遙感圖像數(shù)據(jù)庫檢索研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 陳興峰.電子科技大學(xué) 2008



本文編號：2994100