本文關鍵詞：A公司生產(chǎn)車間物流系統(tǒng)優(yōu)化仿真研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著科學技術的不斷發(fā)展,企業(yè)生產(chǎn)水平也隨之提高,但是很多企業(yè)的利潤并沒有顯著增加,因此,人們不得不尋求其它的辦法以增加企業(yè)的利潤。人們在尋求解決辦法的時候,物流系統(tǒng)由于其中所蘊含的巨大經(jīng)濟潛力引起了人們的注意。尤其隨著企業(yè)生產(chǎn)成本的日益增加,人們把焦點轉移到如何有效地對生產(chǎn)系統(tǒng)的物流活動進行優(yōu)化上來。對生產(chǎn)物流系統(tǒng)進行有效的優(yōu)化設計,可以提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,縮短生產(chǎn)周期,準時交貨,加速企業(yè)資金的周轉和提高企業(yè)競爭力。因此,企業(yè)生產(chǎn)車間的物流系統(tǒng)的研究對降低其成本和提高生產(chǎn)效率具有積極地影響和重要的現(xiàn)實意義。本文以A公司的生產(chǎn)車間的物流系統(tǒng)為研究對象,針對其出現(xiàn)的主要問題進行優(yōu)化改善,優(yōu)化結果表明,對物流系統(tǒng)優(yōu)化有助于提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。具體研究內(nèi)容如下:首先,根據(jù)車間的現(xiàn)實約束條件以物流成本最小化為目標建立數(shù)學模型,運用遺傳算法對模型進行求解,得出車間的優(yōu)化布局方案,并根據(jù)此方案對整個車間的設施進行布局,并與原來的布局方案進行對比,驗證優(yōu)化方案的可行性。其次,運用ABC分類法對生產(chǎn)物料進行分類,并且在得到的車間布局方案的基礎上,通過建立“物料超市”和劃分工作組對車間物料暫存區(qū)(零部件周轉區(qū)和半成品暫存區(qū))進行優(yōu)化改善。通過物料超市的優(yōu)化設計,縮短了揀貨路線,提高了揀貨效率。最后,在具有時間窗的約束條件下,運用改進蟻群算法對暫存區(qū)物料的配送以車輛配送路徑最短建立模型,運用MATLAB軟件求解出最優(yōu)方案。最后利用FLEXSIM仿真軟件對物料的配送進行建模仿真,驗證優(yōu)化改善后的方案在解決此類問題時的優(yōu)越性。
【關鍵詞】：物流系統(tǒng) 車間布局 物料超市 改進蟻群算法 FLEXSIM
【學位授予單位】：沈陽大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TB49;TP391.9
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 選題背景和研究意義10-11
• 1.1.1 選題背景10-11
• 1.1.2 研究意義11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-17
• 1.2.1 生產(chǎn)物流系統(tǒng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 車間布局的研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 車輛路徑優(yōu)化問題的研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容17-19
• 第2章 生產(chǎn)物流系統(tǒng)介紹19-25
• 2.1 生產(chǎn)物流概述19-24
• 2.1.1 生產(chǎn)物流的定義與特點19-21
• 2.1.2 生產(chǎn)物流的分類與分析21-24
• 2.1.3 生產(chǎn)物流系統(tǒng)優(yōu)化的內(nèi)容和目標24
• 2.2 本章小結24-25
• 第3章 A公司生產(chǎn)車間布局優(yōu)化研究25-37
• 3.1 A公司基本情況介紹25-26
• 3.2 踏板生產(chǎn)車間概況26-29
• 3.2.1 踏板生產(chǎn)流程26
• 3.2.2 生產(chǎn)車間作業(yè)單元的劃分26-28
• 3.2.3 作業(yè)單元物流相關分析28-29
• 3.3 生產(chǎn)車間布局優(yōu)化研究29-36
• 3.3.1 生產(chǎn)車間布局優(yōu)化模型29-31
• 3.3.2 遺傳算法31-34
• 3.3.3 遺傳算法在車間布局中的應用34-36
• 3.4 本章小結36-37
• 第4章 面向工位的生產(chǎn)物料存儲優(yōu)化37-45
• 4.1 物料的存儲策略37-38
• 4.2 ABC物料分類法的應用38-41
• 4.3 面向工位的“物料超市”設計41-43
• 4.4 工位組的劃分43
• 4.5“物料超市”與工位組之間的連接43-44
• 4.6 本章小結44-45
• 第5章 生產(chǎn)車間物料配送路徑建模與優(yōu)化45-65
• 5.1 配送車輛路徑優(yōu)化問題的解決算法45-47
• 5.1.1 精確算法45-46
• 5.1.2 啟發(fā)式算法46-47
• 5.2 基本蟻群算法47-50
• 5.2.1 蟻群算法原理47-48
• 5.2.2 蟻群算法模型48-50
• 5.3 改進蟻群算法50-56
• 5.3.1 改進蟻群算法思想50-51
• 5.3.2 改進的蟻群算法設計51-54
• 5.3.3 改進的蟻群算法的運算過程54-56
• 5.4 改進的蟻群算法在物料配送車輛路徑優(yōu)化中的應用56-61
• 5.4.1 總成裝配區(qū)物料配送建模與優(yōu)化56-59
• 5.4.2 配送路徑優(yōu)化結果59-61
• 5.5 基于FLEXSIM的物料配送仿真建模61-64
• 5.5.1 模型的建立61-62
• 5.5.2 模型的仿真運行與優(yōu)化效果評價62-64
• 5.6 本章小結64-65
• 第6章 結論與展望65-67
• 6.1 全文總結65
• 6.2 研究展望65-67
• 參考文獻67-70
• 致謝70-71

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  本文關鍵詞：A公司生產(chǎn)車間物流系統(tǒng)優(yōu)化仿真研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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