發(fā)布時(shí)間：2021-01-14 14:36

　　依據(jù)實(shí)測(cè)滑坡變形數(shù)據(jù),通過(guò)中值濾波法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理,并對(duì)其處理后的數(shù)據(jù)運(yùn)用基于偏差平方最小的最小二乘法進(jìn)行多項(xiàng)式擬合,結(jié)果表明:此法的多項(xiàng)式擬合相關(guān)度較高,故可進(jìn)一步對(duì)滑坡的變形軌跡進(jìn)行預(yù)測(cè),并估算滑坡的速度和加速度的大小及方向,進(jìn)而得到目標(biāo)較多的運(yùn)動(dòng)態(tài)勢(shì)信息;通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真也表明了當(dāng)滿(mǎn)足一定信噪比要求時(shí),本方法具有較好的精度及穩(wěn)健性,可為觀測(cè)人員提供更多的數(shù)據(jù)分析,從而進(jìn)行滑坡預(yù)測(cè)預(yù)警。 

【文章來(lái)源】：建筑技術(shù)開(kāi)發(fā). 2020,47(19)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

某滑坡地質(zhì)結(jié)構(gòu)示意

滑坡變形的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)如圖2所示，可發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)有隨機(jī)的野點(diǎn)出現(xiàn)，使用中值濾波對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后運(yùn)用多項(xiàng)式擬合數(shù)學(xué)模型對(duì)其進(jìn)行分析，得到3個(gè)方向上的擬合軌跡，如圖3～圖5所示，并由此得到3個(gè)方向的變形速率及加速度，如圖6和圖7所示。通過(guò)采用仿真分析的方式對(duì)圖2～圖4進(jìn)行研究可發(fā)現(xiàn)，中值濾波可有效地去除隨機(jī)野點(diǎn)；根據(jù)連續(xù)多次地觀測(cè)離散點(diǎn)，利用最小二乘法分別擬合滑坡在坐標(biāo)x軸、y軸、z軸的運(yùn)動(dòng)軌跡，相關(guān)度較高，具有良好的擬合性能，得到滑坡的

通過(guò)采用仿真分析的方式對(duì)圖2～圖4進(jìn)行研究可發(fā)現(xiàn)，中值濾波可有效地去除隨機(jī)野點(diǎn)；根據(jù)連續(xù)多次地觀測(cè)離散點(diǎn)，利用最小二乘法分別擬合滑坡在坐標(biāo)x軸、y軸、z軸的運(yùn)動(dòng)軌跡，相關(guān)度較高，具有良好的擬合性能，得到滑坡的圖4 d H方向軌跡擬合預(yù)測(cè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2977038