干旱是由于長(zhǎng)期降水少或沒(méi)有降水,蒸發(fā)旺盛,土壤中水分不足、作物水分平衡遭到破壞而減產(chǎn)甚至絕收的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。隨著全球變暖的加劇,全球氣象災(zāi)害頻發(fā),氣候不穩(wěn)定性增強(qiáng),全球干旱發(fā)生愈發(fā)頻繁,因此,干旱的研究受到越來(lái)越多國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。河南省位于季風(fēng)氣候區(qū),濕潤(rùn)區(qū)與半濕潤(rùn)區(qū)的交界處,秦嶺淮河穿過(guò),降水時(shí)空分布不均,氣候敏感脆弱,因此干旱災(zāi)害發(fā)生較為頻繁。基于河南省氣候特征,進(jìn)行干旱研究對(duì)該地區(qū)氣候變化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民的生活都具有重要的意義。本研究通過(guò)定量地研究各干旱指數(shù)不同時(shí)間尺度、河南省各個(gè)不同區(qū)域的變化情況,定性地分析河南省干旱時(shí)空變化特征。在此基礎(chǔ)上,系統(tǒng)分析了基于遙感數(shù)據(jù)和氣象站數(shù)據(jù)的各干旱指數(shù)分別對(duì)河南省旱情的響應(yīng)狀況,以土壤濕度數(shù)據(jù)作為評(píng)價(jià)指標(biāo),分析每個(gè)干旱指數(shù)對(duì)河南省的適用性。基于多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行干旱研究的優(yōu)點(diǎn)在于:不僅能夠綜合遙感空間數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),而且能反映各干旱因子特征的信息。綜合多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源優(yōu)點(diǎn)后建立的綜合干旱指數(shù)模型,既能提高干旱監(jiān)測(cè)的精度,又能進(jìn)一步分析、評(píng)價(jià)旱情。本研究取得了以下幾點(diǎn)成果和結(jié)論:（1）基于遙感的干旱監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn):河南省冬小麥最容易發(fā)生干... 

【文章來(lái)源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

圖 2-1 河南省地形及位置圖Fig.2-1 Geographical location and topographic map of Hennan province來(lái)源與處理數(shù)據(jù)源及處理MODIS 數(shù)據(jù)IS 是美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）實(shí)行 EOS（對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)）計(jì)a 和 Aqua 衛(wèi)星上的主要傳感器。根據(jù)研究對(duì)數(shù)據(jù)的精度需求以及研，本研究將 MODIS 產(chǎn)品作為數(shù)據(jù)源。MODIS 數(shù)據(jù)運(yùn)用領(lǐng)域廣泛，候變化和土地利用等方面都發(fā)揮著重要的作用和優(yōu)勢(shì)。IS 數(shù)據(jù)具有優(yōu)勢(shì)為：①光譜分辨率提升。MODIS 傳感器能夠獲取的反射率數(shù)據(jù)，波譜范圍為 0.4μm 的可見光到 14μm 的熱紅外波段適中。MODIS 空間分辨率包括 250m、500m 和 1000m，不同對(duì)大、研究不同尺度區(qū)域均具有可行性；③時(shí)間分辨率較高�；� Terra 和天可以得到晝夜兩次的數(shù)據(jù)更新，因此可實(shí)現(xiàn)對(duì)全球表面的晝夜觀

圖 2-2 MODIS 數(shù)據(jù)預(yù)處理流程圖Fig.2-2 MODIS data preprocessing flowchart圖 2-3 NDVI 和溫度預(yù)處理結(jié)果圖Fig.2-3 NDVI and Ts preprocessing result graph

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于歷史帕默爾干旱指數(shù)（PDSI）數(shù)據(jù)集重建的長(zhǎng)江源區(qū)過(guò)去706 a徑流量[J]. 王姝,李金建,秦寧生.  中國(guó)沙漠. 2019(03)
[2]河西走廊近57年來(lái)干旱災(zāi)害特征時(shí)空演化分析[J]. 王春林,司建華,趙春彥,李培都,張經(jīng)天.  高原氣象. 2019(01)
[3]Evaluation of the SMOS and SMAP soil moisture products under different vegetation types against two sparse in situ networks over arid mountainous watersheds, Northwest China[J]. Lanhui ZHANG,Chansheng HE,Mingmin ZHANG,Yi ZHU.  Science China（Earth Sciences）. 2019(04)
[4]基于干旱指數(shù)與主成分分析的干旱評(píng)價(jià)——以錫林河流域?yàn)槔齕J]. 王慧敏,郝祥云,朱仲元.  干旱區(qū)研究. 2019(01)
[5]基于MODIS數(shù)據(jù)的滇中地區(qū)干旱監(jiān)測(cè)[J]. 玉院和,王金亮,李曉鵬.  灌溉排水學(xué)報(bào). 2018(11)
[6]基于VSWI和SPI的2000—2016年河南省干旱特征研究[J]. 劉曉璐,周廷剛,溫莉,吳浪,張?zhí)m.  干旱區(qū)地理. 2018(05)
[7]基于多源數(shù)據(jù)的干旱監(jiān)測(cè)指數(shù)對(duì)比研究——以西南地區(qū)為例[J]. 賀敏,宋立生,王展鵬,辜清,王大菊,郭博.  自然資源學(xué)報(bào). 2018(07)
[8]基于AMSR2微波植被指數(shù)與地表溫度的旱情分析[J]. 周俊利,薛華柱,董國(guó)濤,樊東,劉啟興,賈培培.  水土保持研究. 2018(06)
[9]基于MODIS的河南省春旱遙感監(jiān)測(cè)[J]. 劉英,岳輝,李遙,魯楊.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2018(03)
[10]像元尺度土壤水分監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)及其對(duì)L波段土壤水分產(chǎn)品的初步驗(yàn)證結(jié)果[J]. 白瑜,孟治國(guó),趙凱,鄭興明,姜濤.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(01)

博士論文
[1]基于NDVI時(shí)間序列的黃河中下游典型史前都邑性遺址的作物物候觀察[D]. 潘玉青.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]基于MODIS數(shù)據(jù)的作物物候期監(jiān)測(cè)及作物類型識(shí)別模式研究[D]. 張明偉.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006
[3]基于EOS MODIS數(shù)據(jù)的遙感干旱預(yù)警模型研究[D]. 劉良明.武漢大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于遙感監(jiān)測(cè)黃淮海地區(qū)冬小麥物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)及其對(duì)產(chǎn)量的影響[D]. 王瑞崢.南京大學(xué) 2018
[2]關(guān)中平原冬小麥—夏玉米輪作系統(tǒng)生長(zhǎng)模擬及灌溉施肥制度優(yōu)化研究[D]. 徐芳平.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018
[3]基于多源遙感數(shù)據(jù)構(gòu)建的改進(jìn)干旱監(jiān)測(cè)模型[D]. 孫嵩松.陜西師范大學(xué) 2018
[4]基于MODIS數(shù)據(jù)對(duì)遼寧地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱的監(jiān)測(cè)研究[D]. 朱明宇.沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[5]陜西省TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)反演精度的時(shí)空分布特征研究[D]. 郭妍.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[6]河南省農(nóng)業(yè)干旱時(shí)空演變特征及驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析[D]. 王雷.華北水利水電大學(xué) 2016
[7]綜合多源遙感數(shù)據(jù)的干旱監(jiān)測(cè)模型研究[D]. 張婧嫻.南京信息工程大學(xué) 2015
[8]基于MODIS數(shù)據(jù)的河南省干旱遙感監(jiān)測(cè)研究[D]. 張茜茹.南京信息工程大學(xué) 2015
[9]基于TRMM和MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)的重慶市干旱監(jiān)測(cè)模型構(gòu)建[D]. 吳建峰.重慶師范大學(xué) 2015
[10]山西省農(nóng)業(yè)干旱時(shí)空演變規(guī)律遙感研究[D]. 李麗紅.太原理工大學(xué) 2015



本文編號(hào)：2971427