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面向大數(shù)據(jù)的遙感影像金字塔模型的研究

發(fā)布時間:2021-01-11 10:45
  隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)對管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理相關(guān)過程產(chǎn)生了非常大的影響,信息管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的管理越來越精細化,大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的管理工程已經(jīng)全面爆發(fā)。遙感技術(shù)已經(jīng)廣泛應用到社會工作的方方面面,如何在遙感大數(shù)據(jù)驅(qū)動下對其進行高效管理是我們目前最需要解決的問題。影像金字塔技術(shù)和分布式技術(shù)是管理影像大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù),可以實現(xiàn)影像大數(shù)據(jù)的高效讀取,對遙感影像的應用具有重要意義。本文主要研究遙感大數(shù)據(jù)驅(qū)動下影像金字塔數(shù)據(jù)的管理,具體包括影像金字塔構(gòu)建方法的研究和影像金字塔管理優(yōu)化等。其中影像金字塔構(gòu)建方法研究方面,首先針對多源、重疊區(qū)域的影像提出多分辨率影像分層策略,對不規(guī)則影像提出不規(guī)則分塊策略;其次構(gòu)建模板影像金字塔模型并對其進行Hilbert曲線編碼,利用父編碼+子編碼的方式對索引進行改進,從而實現(xiàn)影像的快速加載和顯示;最后通過對影像金字塔的增量更新研究實現(xiàn)了影像的更新替換。影像金字塔管理優(yōu)化方面,建立基于HBase的影像數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),對其行鍵Row Key進行改進,并設計影像的快速讀取流程,實現(xiàn)影像塊的并行入庫。設置基于GeoWebCache緩存中間件的金字塔影像塊緩存區(qū),從而縮短影像... 

【文章來源】:東北林業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

面向大數(shù)據(jù)的遙感影像金字塔模型的研究


圖2-1高斯金字塔圖??

四叉樹,四叉樹結(jié)構(gòu),柵格數(shù)據(jù),平均分


知范圍的空間等分成四個相等的子空間,如此遞歸下去,直到樹的層次可以滿足一定要??求或達到某種深度后停止劃分。四叉樹作為一種有效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不僅可以用來建立空??間數(shù)據(jù)的索引,它還可用于對柵格數(shù)據(jù)進行組織。四叉樹的一般圖形結(jié)構(gòu)如圖2-2所??示:??根節(jié)點??.?A?A??mm?mm??圖2-2四叉樹結(jié)構(gòu)圖??常規(guī)四叉樹也叫非線性四叉樹,即將柵格數(shù)據(jù)平均分成四份,即2n*2n個,緊接著??檢查四份數(shù)據(jù)的灰度值,如果灰度值差超過可以接受的閾值,則繼續(xù)將該區(qū)域的數(shù)據(jù)平??均分成四份,一直到所在區(qū)域的灰度值差均在可接受的閾值內(nèi)。如圖2-3所示,四叉樹??-9?-??

系統(tǒng)架構(gòu)


圖2-6?HDFS系統(tǒng)架構(gòu)圖??一個標準的HDFS集群有3個守護進程組成,包括NameNode、次NameNode和多??個DataNode[38]。HDFS系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖2-6所示:??整個HDFS集群只有一個NameNode,也是我們所說的主節(jié)點,它作為集群中的管??理節(jié)點對整個集群中的元數(shù)據(jù)信息進行存儲和管理,通過打開或關(guān)閉文件實現(xiàn)對文件系??統(tǒng)的名字空間的等相關(guān)操作,同時NameNode節(jié)點也負責確定數(shù)據(jù)庫到某一個具體??DataNode節(jié)點的映射關(guān)系。所以,客戶端可以通過調(diào)用NameNode主節(jié)點找到相關(guān)元??數(shù)據(jù)信息,從而可以找到相應的文件。此外,NameNode還負責監(jiān)控檢查DataNode的??健康狀況,如果發(fā)現(xiàn)DataNode出現(xiàn)毛病,會踢出該節(jié)點并把數(shù)據(jù)拷貝到其它??DataNode?〇??次NameNode的任務是協(xié)助NameNode處理相關(guān)事務,主要通過對NameNode內(nèi)事??務日志檢查點定期進行處理

【參考文獻】:
期刊論文
[1]云存儲環(huán)境的多副本數(shù)據(jù)完整性驗證方案[J]. 李昊宇,張龍軍,李慶鵬.  中國科技論文. 2017(14)
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[5]云計算中Hadoop技術(shù)研究與應用綜述[J]. 夏靖波,韋澤鯤,付凱,陳珍.  計算機科學. 2016(11)
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博士論文
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[2]分布式存儲系統(tǒng)中基于糾刪碼的容錯技術(shù)研究[D]. 朱云鋒.中國科學技術(shù)大學 2014

碩士論文
[1]海量遙感影像快速瀏覽技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 運曉東.中國科學院大學(工程管理與信息技術(shù)學院) 2016
[2]基于Arc SDE和SQL Server空間數(shù)據(jù)庫的設計與優(yōu)化方法研究[D]. 馬元龍.安徽農(nóng)業(yè)大學 2016
[3]基于HDFS的影像數(shù)據(jù)金字塔構(gòu)建及存儲技術(shù)研究[D]. 林峰.東北林業(yè)大學 2016
[4]基于HDFS的分布式存儲系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 崔園.電子科技大學 2016
[5]基于HBase的彈性可視化遙感影像存儲系統(tǒng)[D]. 張曉兵.浙江大學 2016
[6]視頻編碼與糾刪碼協(xié)同編碼框架的研究[D]. 胡潔珺.吉林大學 2015
[7]高分辨率遙感影像共享關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 高斌.電子科技大學 2014
[8]基于HDFS的分布式海量遙感影像數(shù)據(jù)存儲技術(shù)研究[D]. 陳時遠.中國科學院大學(工程管理與信息技術(shù)學院) 2013
[9]幾何校正中重采樣方法研究[D]. 陳燦.電子科技大學 2012
[10]基于HDFS的海量分布式文件系統(tǒng)的研究與優(yōu)化[D]. 付東華.北京郵電大學 2012



本文編號:2970628

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