祁連山南坡植被物候遙感監(jiān)測及影響因子分析
發(fā)布時間:2020-12-20 14:09
植被是連結(jié)土壤、大氣和水分的自然“紐帶”,在全球氣候變化中可以擔(dān)任“指示器”的作用。祁連山南坡是西北地區(qū)重要的氣候交匯區(qū)與敏感區(qū),是中國的生態(tài)安全屏障和“天然水塔”。本文以祁連山南坡為研究區(qū),以2001-2017年MODIS 13A1遙感影像中的NDVI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將非對稱高斯函數(shù)法與動態(tài)閾值法相結(jié)合提取了研究區(qū)植被整體物候期(返青期、枯黃期以及生長季長度)的空間分布特征、時間變化特征以及研究區(qū)內(nèi)有林地、灌木林、沼澤、高度蓋度草地、中覆蓋度草地和低覆蓋度草地不同物候期的多年平均特征及其物候期的時間變化特征。并在此基礎(chǔ)上與氣象因子(月均氣溫、月均降雨量)、海拔因子相結(jié)合,揭示了研究區(qū)植被整體物候期與氣象、海拔因子之間的關(guān)系以及不同植被類型物候期與氣象因子之間的關(guān)系,以便更好的理解陸地生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)變化特征,為祁連山南坡的生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)與保護(hù)、社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供一定的啟示和參考價值。通過對研究區(qū)的分析,得出以下結(jié)論:(1)研究區(qū)植被返青期集中在97-129天,自東南低海拔地區(qū)向西北高海拔地區(qū)逐步推進(jìn);枯黃期集中在257-289天,空間變化特征與返青期相反;生長季長度集中在113-177天之間...
【文章來源】:青海師范大學(xué)青海省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)概況
研究區(qū)土壤類型圖
本文采用動態(tài)閾值法對經(jīng)過非對稱高斯函數(shù)擬合去噪后的 NDVI 曲線求研究區(qū)的物候期參數(shù)。動態(tài)閾值法的原理為將當(dāng)年 NDVI 振幅達(dá)到總振幅一定分比的時間定義為植被的物候期時間。當(dāng) NDVI 值到達(dá)左側(cè)最低值至中間最NDVI 值區(qū)間內(nèi)的設(shè)定比例時,該點對應(yīng)的時間即為生長季開始時間(即返青當(dāng)NDVI值到達(dá)中間最大NDVI值下降至右側(cè)NDVI最低值區(qū)間內(nèi)的設(shè)定比例該點對應(yīng)的時間即為生長季結(jié)束的時間(即枯黃期)。生長季長度則為生長季束時間減去生長季開始時間。文中采用儒略歷,1 月 1 日為第一天,平年 365 閏年 366 天。動態(tài)閾值法采用的是動態(tài)比值形式,植被物候參數(shù)根據(jù)該象元當(dāng)年生長季振幅自動調(diào)整,相比于固定閾值法,具有更廣泛的適用性。J nsson 和 Eklund建議將生長季開始的時間和枯黃期結(jié)束的時間設(shè)定為各自最大振幅的 20%左但由于研究區(qū)位于青藏高原東北緣,地理位置特殊,物候參數(shù)設(shè)置參考宋春橋[80]基于藏北高原植被大量試驗后得出的物候參數(shù),將返青期閾值設(shè)定為 10%枯黃期閾值設(shè)定為 20%,并以此參數(shù)提取祁連山南坡 17 年逐年的返青期、枯期和生長季長度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于國家海洋治理和全球氣候變化的我國海洋災(zāi)害防治[J]. 齊慶華. 海洋開發(fā)與管理. 2019(02)
[2]IPCC 1.5℃特別報告發(fā)布,溫室氣體減排新時代的標(biāo)志[J]. 姜克雋. 氣候變化研究進(jìn)展. 2018(06)
[3]生態(tài)政策驅(qū)動下的內(nèi)蒙古自治區(qū)杭錦旗植被覆蓋變化[J]. 郭秀麗,李旺平,周立華. 草業(yè)科學(xué). 2018(08)
[4]站點尺度的青藏高原時序NDVI重構(gòu)方法比較與應(yīng)用[J]. 劉建文,周玉科. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(03)
[5]植被物候參數(shù)遙感提取研究進(jìn)展評述[J]. 項銘濤,衛(wèi)煒,吳文斌. 中國農(nóng)業(yè)信息. 2018(01)
[6]基于SPOT-VGT數(shù)據(jù)的錫林郭勒盟草原返青期遙感監(jiān)測[J]. 郭劍,陳實,徐斌,申格,金云翔,張玉靜,楊秀春. 地理研究. 2017(01)
[7]內(nèi)蒙古羊草草原返青期遙感識別方法研究[J]. 范德芹,朱文泉,趙學(xué)勝,鄭周濤. 北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)
[8]植物物候遙感監(jiān)測精度影響因素研究綜述[J]. 范德芹,趙學(xué)勝,朱文泉,鄭周濤. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(03)
[9]基于秦嶺樣區(qū)的四種時序EVI函數(shù)擬合方法對比研究[J]. 劉亞南,肖飛,杜耘. 生態(tài)學(xué)報. 2016(15)
[10]祁連山區(qū)植被物候遙感監(jiān)測與變化趨勢[J]. 趙珍,賈文雄,張禹舜,劉亞榮,陳京華. 中國沙漠. 2015(05)
博士論文
[1]祁連山氣候變化對植被的影響研究(2000-2011)[D]. 鄧少福.蘭州大學(xué) 2013
[2]青藏高原植被對氣候變化的響應(yīng)研究(1982-2003)[D]. 曾彪.蘭州大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)西北山地植被返青期時空變化及其影響因素研究[D]. 和萍.云南師范大學(xué) 2018
[2]呼倫貝爾草原物候遙感監(jiān)測及其與氣候因子的關(guān)系[D]. 張玉靜.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2018
[3]近60年祁連山南坡干旱特征分析[D]. 張航.青海師范大學(xué) 2018
[4]基于MODIS數(shù)據(jù)的祁連山南坡土壤水分反演研究[D]. 王侖.青海師范大學(xué) 2017
[5]祁連山南坡地表蒸散量時空分布特征及其影響因素分析[D]. 甄少婕.青海師范大學(xué) 2017
[6]柴達(dá)木盆地植被物候時空變化及其對氣候變化的響應(yīng)[D]. 付陽陽.河北師范大學(xué) 2017
[7]基于遙感技術(shù)的青藏高原返青期的研究[D]. 田柳茜.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2015
[8]青海海東新城城市化發(fā)展中綠色空間體系的構(gòu)建研究[D]. 王欣.西安建筑科技大學(xué) 2014
[9]1999-2006年石羊河流域植被對氣候變化的響應(yīng)研究[D]. 李娜.蘭州大學(xué) 2010
[10]時間序列NDVI數(shù)據(jù)集重建方法研究[D]. 李杭燕.蘭州大學(xué) 2010
本文編號:2928003
【文章來源】:青海師范大學(xué)青海省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)概況
研究區(qū)土壤類型圖
本文采用動態(tài)閾值法對經(jīng)過非對稱高斯函數(shù)擬合去噪后的 NDVI 曲線求研究區(qū)的物候期參數(shù)。動態(tài)閾值法的原理為將當(dāng)年 NDVI 振幅達(dá)到總振幅一定分比的時間定義為植被的物候期時間。當(dāng) NDVI 值到達(dá)左側(cè)最低值至中間最NDVI 值區(qū)間內(nèi)的設(shè)定比例時,該點對應(yīng)的時間即為生長季開始時間(即返青當(dāng)NDVI值到達(dá)中間最大NDVI值下降至右側(cè)NDVI最低值區(qū)間內(nèi)的設(shè)定比例該點對應(yīng)的時間即為生長季結(jié)束的時間(即枯黃期)。生長季長度則為生長季束時間減去生長季開始時間。文中采用儒略歷,1 月 1 日為第一天,平年 365 閏年 366 天。動態(tài)閾值法采用的是動態(tài)比值形式,植被物候參數(shù)根據(jù)該象元當(dāng)年生長季振幅自動調(diào)整,相比于固定閾值法,具有更廣泛的適用性。J nsson 和 Eklund建議將生長季開始的時間和枯黃期結(jié)束的時間設(shè)定為各自最大振幅的 20%左但由于研究區(qū)位于青藏高原東北緣,地理位置特殊,物候參數(shù)設(shè)置參考宋春橋[80]基于藏北高原植被大量試驗后得出的物候參數(shù),將返青期閾值設(shè)定為 10%枯黃期閾值設(shè)定為 20%,并以此參數(shù)提取祁連山南坡 17 年逐年的返青期、枯期和生長季長度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于國家海洋治理和全球氣候變化的我國海洋災(zāi)害防治[J]. 齊慶華. 海洋開發(fā)與管理. 2019(02)
[2]IPCC 1.5℃特別報告發(fā)布,溫室氣體減排新時代的標(biāo)志[J]. 姜克雋. 氣候變化研究進(jìn)展. 2018(06)
[3]生態(tài)政策驅(qū)動下的內(nèi)蒙古自治區(qū)杭錦旗植被覆蓋變化[J]. 郭秀麗,李旺平,周立華. 草業(yè)科學(xué). 2018(08)
[4]站點尺度的青藏高原時序NDVI重構(gòu)方法比較與應(yīng)用[J]. 劉建文,周玉科. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2018(03)
[5]植被物候參數(shù)遙感提取研究進(jìn)展評述[J]. 項銘濤,衛(wèi)煒,吳文斌. 中國農(nóng)業(yè)信息. 2018(01)
[6]基于SPOT-VGT數(shù)據(jù)的錫林郭勒盟草原返青期遙感監(jiān)測[J]. 郭劍,陳實,徐斌,申格,金云翔,張玉靜,楊秀春. 地理研究. 2017(01)
[7]內(nèi)蒙古羊草草原返青期遙感識別方法研究[J]. 范德芹,朱文泉,趙學(xué)勝,鄭周濤. 北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)
[8]植物物候遙感監(jiān)測精度影響因素研究綜述[J]. 范德芹,趙學(xué)勝,朱文泉,鄭周濤. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(03)
[9]基于秦嶺樣區(qū)的四種時序EVI函數(shù)擬合方法對比研究[J]. 劉亞南,肖飛,杜耘. 生態(tài)學(xué)報. 2016(15)
[10]祁連山區(qū)植被物候遙感監(jiān)測與變化趨勢[J]. 趙珍,賈文雄,張禹舜,劉亞榮,陳京華. 中國沙漠. 2015(05)
博士論文
[1]祁連山氣候變化對植被的影響研究(2000-2011)[D]. 鄧少福.蘭州大學(xué) 2013
[2]青藏高原植被對氣候變化的響應(yīng)研究(1982-2003)[D]. 曾彪.蘭州大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)西北山地植被返青期時空變化及其影響因素研究[D]. 和萍.云南師范大學(xué) 2018
[2]呼倫貝爾草原物候遙感監(jiān)測及其與氣候因子的關(guān)系[D]. 張玉靜.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2018
[3]近60年祁連山南坡干旱特征分析[D]. 張航.青海師范大學(xué) 2018
[4]基于MODIS數(shù)據(jù)的祁連山南坡土壤水分反演研究[D]. 王侖.青海師范大學(xué) 2017
[5]祁連山南坡地表蒸散量時空分布特征及其影響因素分析[D]. 甄少婕.青海師范大學(xué) 2017
[6]柴達(dá)木盆地植被物候時空變化及其對氣候變化的響應(yīng)[D]. 付陽陽.河北師范大學(xué) 2017
[7]基于遙感技術(shù)的青藏高原返青期的研究[D]. 田柳茜.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2015
[8]青海海東新城城市化發(fā)展中綠色空間體系的構(gòu)建研究[D]. 王欣.西安建筑科技大學(xué) 2014
[9]1999-2006年石羊河流域植被對氣候變化的響應(yīng)研究[D]. 李娜.蘭州大學(xué) 2010
[10]時間序列NDVI數(shù)據(jù)集重建方法研究[D]. 李杭燕.蘭州大學(xué) 2010
本文編號:2928003
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