發(fā)布時(shí)間：2020-12-19 15:19

　　生產(chǎn)及能耗多指標(biāo)優(yōu)化的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題以先進(jìn)生產(chǎn)制造系統(tǒng)下的高效模式為背景,通過(guò)綜合約束平衡車(chē)間生產(chǎn)資源,同時(shí)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率和能源配置的雙重優(yōu)化,在生產(chǎn)制造中具有重要的實(shí)踐意義。本文重點(diǎn)研究可以體現(xiàn)生產(chǎn)加工過(guò)程復(fù)雜性的多類約束柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題,采用基于進(jìn)化計(jì)算的調(diào)度優(yōu)化控制方法,對(duì)優(yōu)化生產(chǎn)效率和能源消耗開(kāi)展研究。以下是主要研究?jī)?nèi)容:(1)針對(duì)在柔性作業(yè)車(chē)間的整個(gè)加工過(guò)程及能耗的特征,建立以加工產(chǎn)品層面和加工機(jī)器層面能耗為優(yōu)化指標(biāo)的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度模型,為后續(xù)生產(chǎn)及能耗多指標(biāo)優(yōu)化的調(diào)度問(wèn)題提供理論基礎(chǔ)。同時(shí)結(jié)合柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題的特點(diǎn)和難點(diǎn),詳細(xì)分析了混合蛙跳算法的基本原理、參數(shù)配置以及算法特性,在研究其尋優(yōu)機(jī)制基礎(chǔ)上,總結(jié)了算法的優(yōu)缺點(diǎn)。(2)通過(guò)對(duì)柔性作業(yè)車(chē)間生產(chǎn)資源和調(diào)度約束的分析,對(duì)考慮生產(chǎn)和能耗兩個(gè)優(yōu)化性能指標(biāo)的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行研究,并構(gòu)建了以最大完工時(shí)間和加工能耗最小為目標(biāo)函數(shù)的調(diào)度模型。為了合理地安排工件的加工順序和選擇加工機(jī)器,以減少工件在加工過(guò)程中的能耗,提出一種基于單親移位的混合蛙跳算法。此外,采用基于多點(diǎn)交叉操作和單親遺傳基因移位操作來(lái)對(duì)算法的局部更... 

【文章來(lái)源】：江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 文獻(xiàn)分析簡(jiǎn)述
    1.3 本文組織架構(gòu)
第二章 生產(chǎn)及能耗多指標(biāo)優(yōu)化的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度模型
    2.1 引言
    2.2 生產(chǎn)及能耗多指標(biāo)優(yōu)化的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題
        2.2.1 問(wèn)題描述
        2.2.2 問(wèn)題特征
        2.2.3 研究方法
    2.3 生產(chǎn)及能耗多指標(biāo)優(yōu)化的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度模型
        2.3.1 變量及含義
        2.3.2 柔性作業(yè)車(chē)間能耗分析
        2.3.3 優(yōu)化性能指標(biāo)
        2.3.4 節(jié)能策略介紹
    2.4 基于混合蛙跳算法的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度求解方法
        2.4.1 算法分析
        2.4.2 算法流程
        2.4.3 算法優(yōu)缺點(diǎn)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 生產(chǎn)及加工能耗優(yōu)化的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度方法
    3.1 引言
    3.2 生產(chǎn)及加工能耗優(yōu)化的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題
        3.2.1 數(shù)學(xué)模型
        3.2.2 適應(yīng)度函數(shù)
    3.3 基于單親移位混合蛙跳算法求解加工能耗優(yōu)化的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度
        3.3.1 單親移位混合蛙跳算法設(shè)計(jì)
        3.3.2 單親移位混合蛙跳算法在FJSP上的應(yīng)用
    3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.4.2 結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 生產(chǎn)及多源能耗優(yōu)化的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度方法
    4.1 引言
    4.2 生產(chǎn)及多源能耗優(yōu)化的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題
        4.2.1 數(shù)學(xué)模型
        4.2.2 適應(yīng)度函數(shù)
    4.3 基于多目標(biāo)混合蛙跳算法求解多源能耗優(yōu)化的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度
        4.3.1 多目標(biāo)混合蛙跳算法設(shè)計(jì)
        4.3.2 多目標(biāo)混合蛙跳算法在FJSP上的應(yīng)用
    4.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.4.2 結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備約束下的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度方法
    5.1 引言
    5.2 生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備約束下柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題
        5.2.1 生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備約束分析
        5.2.2 生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備約束下的FJSP數(shù)學(xué)模型
    5.3 基于小生境混合蛙跳算法求解運(yùn)輸設(shè)備約束的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度
        5.3.1 小生境混合蛙跳算法設(shè)計(jì)
        5.3.2 小生境策略混合蛙跳算法在FJSP上的應(yīng)用
    5.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
        5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        5.4.2 結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論及展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄: 攻讀碩士學(xué)位期間科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題簡(jiǎn)明分析[J]. 何斌,張接信,張富強(qiáng).  裝備制造技術(shù). 2018(05)
[2]基于改進(jìn)遺傳算法的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度[J]. 王雷,蔡勁草,唐敦兵,李明.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[3]綠色車(chē)間調(diào)度優(yōu)化研究進(jìn)展[J]. 王凌,王晶晶,吳楚格.  控制與決策. 2018(03)
[4]基于改進(jìn)遺傳算法的多目標(biāo)柔性作業(yè)車(chē)間節(jié)能調(diào)度問(wèn)題[J]. 王雷,蔡勁草,石鑫.  南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]數(shù)控機(jī)床的能耗模型及實(shí)驗(yàn)研究[J]. 徐敬通,李濤,陳俊超,楊淑德,張洪潮.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(08)
[6]基于新型教學(xué)優(yōu)化算法的低碳柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度[J]. 雷德明.  控制與決策. 2017(09)
[7]面向能耗的多工藝路線柔性作業(yè)車(chē)間分批優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 李聰波,沈歡,李玲玲,易茜.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(05)
[8]考慮運(yùn)輸時(shí)間的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題研究[J]. 楊立熙,余慧慧.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2017(01)
[9]考慮機(jī)器速度的低碳柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題研究[J]. 張國(guó)輝,黨世杰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(04)
[10]求解多目標(biāo)柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題的兩階段混合Pareto蟻群算法[J]. 趙博選,高建民,陳琨.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(07)

博士論文
[1]面向節(jié)能的工藝規(guī)劃與車(chē)間調(diào)度研究[D]. 戴敏.南京航空航天大學(xué) 2015
[2]多目標(biāo)柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度方法研究[D]. 王曉娟.華中科技大學(xué) 2011
[3]多時(shí)間因素作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題的研究與工程應(yīng)用[D]. 李崢?lè)?華中科技大學(xué) 2010

碩士論文
[1]考慮能耗優(yōu)化的柔性作業(yè)車(chē)間動(dòng)態(tài)調(diào)度方法研究[D]. 何院生.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于節(jié)能機(jī)制的車(chē)間調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 黃志清.南京航空航天大學(xué) 2016
[3]基于人工魚(yú)群算法的柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度研究[D]. 陳新.大連理工大學(xué) 2015
[4]基于改進(jìn)遺傳算法的作業(yè)車(chē)間調(diào)度優(yōu)化方法研究[D]. 翟所霞.浙江理工大學(xué) 2015
[5]考慮設(shè)備性能的車(chē)間能耗優(yōu)化方法及應(yīng)用研究[D]. 張奮揚(yáng).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[6]離散差分進(jìn)化算法在柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度中的應(yīng)用研究[D]. 范麗霞.浙江工業(yè)大學(xué) 2012
[7]小生境混合蛙跳算法研究與應(yīng)用[D]. 李錦.西安電子科技大學(xué) 2012
[8]面向能耗優(yōu)化的車(chē)間調(diào)度方法研究及其應(yīng)用環(huán)境開(kāi)發(fā)[D]. 王偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[9]多目標(biāo)柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題研究[D]. 李成龍.東北大學(xué) 2009



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