發(fā)布時(shí)間：2020-12-17 02:01

　　工業(yè)設(shè)計(jì)在產(chǎn)業(yè)鏈中極具增值力,是以工業(yè)產(chǎn)品與制造工程為主要對象,運(yùn)用新技術(shù)、新材料、新工藝,結(jié)合美學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等知識,對產(chǎn)品功能、結(jié)構(gòu)、形態(tài)、包裝與制造工程等進(jìn)行整合優(yōu)化的創(chuàng)新活動(dòng)。浙江作為我國市場經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的省份之一,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大優(yōu)勢是以特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)為支柱的塊狀經(jīng)濟(jì),但一直以來的一個(gè)難題是馬歇爾的發(fā)展模式如何向現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群升級。浙江省政府出臺了《關(guān)于推進(jìn)特色工業(yè)設(shè)計(jì)基地建設(shè)加快塊狀經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的若干意見》政策,依托當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè),以工業(yè)設(shè)計(jì)示范基地為載體,促進(jìn)工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中發(fā)揮工業(yè)設(shè)計(jì)的支撐作用。工業(yè)設(shè)計(jì)示范基地由于缺乏科學(xué)的評價(jià)指標(biāo)體系,各基地之間的發(fā)展能力和水平無法橫向?qū)Ρ?導(dǎo)致各基地?zé)o法準(zhǔn)確定位各自位置,難以形成激勵(lì)先進(jìn)鼓勵(lì)后進(jìn)的政策,造成基地的發(fā)展壓力和動(dòng)力不足。因此制定有效的評價(jià)體系顯得尤為重要。為了選擇適合工業(yè)設(shè)計(jì)基地自身特色的差異化發(fā)展方向,解決基地自我評價(jià)的問題,規(guī)范發(fā)展,實(shí)現(xiàn)基地內(nèi)同業(yè)集聚要素吸引,集聚區(qū)間的差異化發(fā)展,并統(tǒng)一基地認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和程序,急需建立一套便于基地自我評價(jià)的指標(biāo)體系,為基地的快速持續(xù)發(fā)展提供基礎(chǔ)保障。本文結(jié)合浙江省工業(yè)設(shè)計(jì)示范基地... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

波特國家競爭力鉆石模型（資料來源：波特《國家競爭優(yōu)勢》，2002）

23圖 4-1 浙江省工業(yè)設(shè)計(jì)示范基地指標(biāo)體系構(gòu)建思路流程圖4.3.1 工業(yè)設(shè)計(jì)示范基地綜合能力評價(jià)指標(biāo)體系的理論初選由于浙江省工業(yè)設(shè)計(jì)示范基地的認(rèn)定時(shí)間并不長，目前還沒有在此領(lǐng)域的研究成果，本文從工業(yè)設(shè)計(jì)示范基地的特點(diǎn)出發(fā)，結(jié)合我省的基本發(fā)展情況和工業(yè)設(shè)計(jì)示范基地的發(fā)展形勢，借鑒文獻(xiàn)中其他類似領(lǐng)域的研究方法，選擇性的運(yùn)用到示范基地的評價(jià)問題上，形成最終可實(shí)施性強(qiáng)、較科學(xué)的研究成果，即適用于浙江省工業(yè)設(shè)計(jì)示范基地綜合能力評價(jià)指標(biāo)體系。

43圖 5-2 碎石圖圖 5-2 是通過SPSS19.0軟件計(jì)算出的碎石圖，展示了公共因子選擇依據(jù)，碎石圖的縱軸是特征根的數(shù)值，取值范圍在0-6之間。碎石圖的橫軸是成分的數(shù)量，取值范圍在1-21之間。碎石圖顯示的一些更為直觀的信息，前六個(gè)公共因子所連成的曲線斜率較大，因?yàn)樗鼈兊奶卣髦刀即笥?，而從第五個(gè)公共因之后的的點(diǎn)所連成的曲線的斜率較小，走勢相對平緩。所以，前六個(gè)公共因子能夠很好的代表原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。5.2.6 成分矩陣的提取表 5-5 給出了因子載荷矩陣，第一列為變量，后幾列分別代表第一、第二、第三、第四、第五、第六主因子的載荷。如變量 X1的第一個(gè)主因子載荷為-0.63，第二個(gè)主因子載荷為-0.440，第三個(gè)主因子載荷為-0.459，第四個(gè)主因子載荷為 0.411，第五個(gè)主因子載荷為 0.552，第六個(gè)主因子載荷為 0.019。通過對初始的因子載荷表和因子模型的分析，發(fā)現(xiàn)各因子的典型代表變量，除個(gè)別變量外并不十分突出，很難做出很好的解釋，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2921207