全球遙感圖像在災(zāi)害監(jiān)測(cè)和管理方面具有重要的價(jià)值。災(zāi)害監(jiān)測(cè)分為人為災(zāi)害和自然災(zāi)害,其中人為災(zāi)害包括戰(zhàn)爭(zhēng),自然災(zāi)害包括地震,颶風(fēng)和火災(zāi)等。不同的災(zāi)害由于性質(zhì)各異,對(duì)城市地區(qū)產(chǎn)生不同的影響。本文將相干變化檢測(cè)（CCD）的應(yīng)用于全球變化檢測(cè)中。連貫性相干性損失是SAR目標(biāo)變化的標(biāo)志,災(zāi)難事件是由連貫性相干性損失表征的。通過(guò)案例研究發(fā)現(xiàn),不同的土地利用類別對(duì)連貫性相干性損失的反應(yīng)不同,尤其是在災(zāi)害發(fā)生后。在監(jiān)測(cè)特定災(zāi)害時(shí),適當(dāng)?shù)募夹g(shù)或數(shù)據(jù)對(duì)于最大限度地減少災(zāi)害造成的社會(huì),經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等方面的損害至關(guān)重要。因此,評(píng)估哨兵-1數(shù)據(jù)是否適用于自然和人為災(zāi)害監(jiān)測(cè)是本研究的目的。本文主要從三個(gè)方面進(jìn)行了研究:如何使用CCD檢測(cè)人為和自然災(zāi)害的變化、不同的城市土地利用類型在災(zāi)害發(fā)生后,如何應(yīng)對(duì)連貫性相干性損失,以及使用CCD技術(shù)可以最好地監(jiān)測(cè)哪種災(zāi)難。為了回答這些問(wèn)題,本文基于覆蓋廣且方便獲取的哨兵-1影像進(jìn)行研究。哨兵-1影像可以在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)獲取連續(xù)的時(shí)間序列圖像,且不受天氣影響,可以全天候、全天時(shí)獲取。此外,哨兵-1衛(wèi)星的傳感器使用電磁頻譜中的微波部分進(jìn)行探測(cè),能有效檢測(cè)出城市中不同的土地覆蓋類型,尤其適... 

【文章來(lái)源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
CHAPTER Ⅰ:Introduction
    Ⅰ.1 Reasons for the Research
    Ⅰ.2 Research Question and Objectives
    Ⅰ.3 Thesis Structure
CHAPTER Ⅱ: Research Background
    Ⅱ.1 Remote Sensing
        Ⅱ.1.1 Passive Remote sensing
        Ⅱ.1.2 Active Remote Sensing
    Ⅱ.2 Remote Sensing and Disaster monitoring and management
        Ⅱ.2.1 Fire Monitoring
        Ⅱ.2.2 Earthquake Monitoring
        Ⅱ.2.3 Hurricane Monitoring
        Ⅱ.2.4 War Monitoring
    Ⅱ.3 SAR Coherence Change Detection
    Ⅱ.4 The Sentinel1Mission
CHAPTER Ⅲ: Methodology
    Ⅲ.1 Introduction
    Ⅲ.2 Study Areas
        Ⅲ.2.1 Syria
        Ⅲ.2.2 San Juan
        Ⅲ.2.3 Sarpol-e-Zahab
        Ⅲ.2.4 Santa Rosa
    Ⅲ.3 Methodology workflow
        Ⅲ.3.1 Data Sets
        Ⅲ.3.2 Street block Generation
        Ⅲ.3.3 Classification
CHAPTER Ⅳ RESULTS
    Ⅳ. 1 Case studies for CCD
        Ⅳ.1.1 Natural Disasters
        Ⅳ.1.2 Anthropogenic Disasters
        Ⅳ.1.3 Coherence Results Analysis
CHAPTERⅤ:DISCUSSIONS
    Ⅴ.1 Discussions and future work
CHAPTER Ⅵ: CONCLUSION
References
ACKNOWLEDGEMENTS



本文編號(hào)：2896749