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基于PSInSAR蠕動(dòng)型滑坡動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及區(qū)域穩(wěn)定性分析

發(fā)布時(shí)間:2020-10-16 01:00
   滑坡是常見的地質(zhì)災(zāi)害之一,其中以蠕動(dòng)型滑坡分布最為廣泛。雖然蠕動(dòng)型滑坡的滑動(dòng)過程非常緩慢,不會(huì)直接對(duì)人們的生命造成威脅。但因其難以用肉眼識(shí)別,若在這些區(qū)域搭建構(gòu)筑物或建筑物,隨著滑動(dòng)的不斷發(fā)生,會(huì)導(dǎo)致構(gòu)筑物或建筑物的開裂甚至發(fā)生失穩(wěn)崩滑,仍然會(huì)造成重大損失。因此,對(duì)蠕動(dòng)型滑坡持續(xù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和穩(wěn)定性分析十分有必要,是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的重要措施。本文以烏東德區(qū)域?yàn)槔?采用PSInSAR技術(shù)對(duì)烏東德區(qū)域蠕動(dòng)型滑坡進(jìn)行監(jiān)測(cè)。在PSInSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)結(jié)果的基礎(chǔ)上,建立蠕動(dòng)型滑坡敏感性動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)混合模型及區(qū)域穩(wěn)定性分析模型,為區(qū)域蠕動(dòng)型滑坡預(yù)測(cè)提供可靠依據(jù)。主要的研究成果和結(jié)論如下:(1)提出PSInSAR監(jiān)測(cè)面狀位移誤差修正方法。系統(tǒng)地分析PSInSAR誤差產(chǎn)生的原因,根據(jù)PSInSAR監(jiān)測(cè)結(jié)果與高精度全站儀監(jiān)測(cè)結(jié)果之間的線性關(guān)系,提出經(jīng)濟(jì)有效的PSInSAR監(jiān)測(cè)面狀位移誤差修正方法,使得PSInSAR監(jiān)測(cè)面狀位移結(jié)果與全站儀監(jiān)測(cè)結(jié)果之間的誤差在2cm以內(nèi),即PSInSAR無法在重返周期內(nèi)監(jiān)測(cè)到2cm以內(nèi)地表位移,提高了 PSInSAR監(jiān)測(cè)精度。(2)提出以邊坡單元作為滑坡敏感性評(píng)價(jià)和穩(wěn)定性分析的制圖單元。探索了制圖單元對(duì)滑坡分布的影響,詳細(xì)地?cái)⑹隽诉吰聠卧膭澐址椒ê蛣澐诌^程。由于邊坡單元是根據(jù)地形條件提取出來的,以邊坡單元為制圖單位可以清晰地分辨出滑坡的邊界,使得滑坡的預(yù)測(cè)結(jié)果更為直觀。(3)建立蠕動(dòng)型滑坡敏感性動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)混合模型;旅舾行栽u(píng)價(jià)是滑坡預(yù)測(cè)的重要依據(jù),在傳統(tǒng)基于靜態(tài)滑坡影響因子邏輯回歸滑坡敏感性評(píng)價(jià)結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過與動(dòng)態(tài)PSInSAR監(jiān)測(cè)結(jié)果相結(jié)合,減少滑坡敏感性評(píng)價(jià)結(jié)果消極誤差,實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域滑坡敏感性評(píng)價(jià)結(jié)果更新,達(dá)到對(duì)區(qū)域蠕動(dòng)型滑坡動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和發(fā)生可能性預(yù)測(cè)的目的。以烏東德區(qū)域?yàn)槔?證明區(qū)域滑坡敏感性動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)混合模型的可行性和有效性。(4)建立基于PSInSAR監(jiān)測(cè)結(jié)果的位移矢量角與位移速率雙參數(shù)滑坡失穩(wěn)判據(jù)。將PSInSAR監(jiān)測(cè)獲得的垂直位移和水平位移轉(zhuǎn)化成位移矢量角(表示位移在矢量上的變化情況)與PSInSAR監(jiān)測(cè)位移速率相結(jié)合,建立雙參數(shù)滑坡失穩(wěn)判據(jù),得到在監(jiān)測(cè)周期內(nèi)區(qū)域滑坡穩(wěn)定性分布圖。(5)建立滑坡位移矢量角和滑坡臨界速率值與安全系數(shù)的關(guān)系模型。建立金坪子滑坡顆粒流模型,運(yùn)用強(qiáng)度折減法理論,根據(jù)蠕動(dòng)型滑坡變形—時(shí)間曲線特征,定量地分析滑坡位移矢量角和滑坡臨界速率值與安全系數(shù)的關(guān)系曲線,根據(jù)曲線兩個(gè)突變點(diǎn)變形特征,判斷金坪子滑坡的穩(wěn)定性狀態(tài),證明區(qū)域滑坡穩(wěn)定性分析結(jié)果的正確性。
【學(xué)位單位】:北京科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:P642.22
【部分圖文】:

分布圖,地質(zhì)災(zāi)害,分布圖,資料


2.1.1蠕動(dòng)型滑坡監(jiān)測(cè)的意義??我國的地質(zhì)災(zāi)害種類很多,分布地域廣泛,由于各地區(qū)不同的地質(zhì)特征,??導(dǎo)致地質(zhì)災(zāi)害的種類具有很強(qiáng)的地域性,我國地質(zhì)災(zāi)害分布圖如圖2-1所示??[26_29】。根據(jù)國土資源部公布的2016年1月到4月的全國地質(zhì)災(zāi)害統(tǒng)計(jì)情況??顯示,全國共發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害711起,造成63人死亡、7人失蹤、40人受傷,??直接經(jīng)濟(jì)損失15327.9萬元。主要的災(zāi)害類型為小型滑坡和崩塌,隨著降水??的增多,地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生概率將增大,西南地區(qū)、東南地區(qū)和中南地區(qū)是地??質(zhì)災(zāi)害發(fā)生和危害的重點(diǎn)區(qū)域。其中,成功預(yù)報(bào)了?35起地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生,避??免了?733人傷亡,避免直接經(jīng)濟(jì)損失860萬元。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看出,目前對(duì)于??地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)測(cè)己經(jīng)初見成效,但由于地質(zhì)災(zāi)害的分布范圍太廣,且多數(shù)位??于地形復(fù)雜難以監(jiān)測(cè)的山區(qū),所以預(yù)測(cè)成功率仍然不是很高[3G_33】。因此,在??廣域范圍內(nèi)有效監(jiān)測(cè)災(zāi)害的發(fā)生發(fā)展

差分干涉,技術(shù)流程,高程誤差,影像


景影像生成時(shí)間序列上多個(gè)干涉相對(duì),再對(duì)這些干涉相對(duì)進(jìn)行差分處理,從??多個(gè)干涉相對(duì)中分離出地形相位信息,并最終提取出地表形變信息。具體的??操作流程如圖3-1所示:??M+1幅SAR圖像?選擇PS點(diǎn)??I?.?1?—n???▼?'?t?▼??一副主影像|?|?M副輔影像集??I?I??外部??_?I???^?1?建立Delaunay三角網(wǎng)??差分干涉圖?????I????I??I???±???相鄰PS點(diǎn)間建立形變反演模型?|??j?___??迭代求解線性+變和高程誤差|??去除線性形和高程誤差相?“??位,得到殘余相位??i?????估計(jì)非線性形

范圍,水電站,東德,梯級(jí)


對(duì)水電站周邊20kmx20km的范圍內(nèi)進(jìn)行了蠕動(dòng)型滑坡監(jiān)測(cè)。??本文研宄區(qū)域位于云南省昆明市祿勸縣與四川省涼山彝族自治州會(huì)東縣??的交界處,研究區(qū)域如圖3-2所示。在金沙江下河段有四個(gè)水電梯級(jí):烏東??德水電站、白鶴灘水電站、溪洛渡水電站和向家壩水電站。其中烏東德水電??站是最上游的梯級(jí),也是國家西電東輸?shù)墓歉晒こ讨。烏東德水電站距下??游的白鶴灘水電站180km,大壩的控水流域面積將近410000km2,約占金沙??江總流域的86%,平均流速為3810m3/s,年徑流量約為120〇xl〇8m3。設(shè)計(jì)壩??高265m,設(shè)計(jì)蓄水位975m,設(shè)計(jì)庫容72.98xl〇8m3,總裝機(jī)8700MW,年發(fā)??電量為394.6xl〇8kw_h,屬于特大型水電站,與下游的其他水電站一起形成了??長江中下游的防洪屏障。??金坪子滑坡位于烏東德梯級(jí)河段下游右岸,距離烏東德水電站壩址約??900m。該滑坡在平面上呈紡錘狀,總體沿東西方向分布,長度約3km,前緣??寬約1.5km
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2842504

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