基于GIS與RS技術的什邡市滑坡易發(fā)性評價
【學位單位】:成都理工大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:P642.22
【部分圖文】:
第 1 章 緒論法的精度選擇合適的評價方法用于研究區(qū)滑坡災害易發(fā)性評價,以及分析各影響因子滑坡災害的分布。1.3.2.2 技術路線筆者在查閱大量資料后,對研究區(qū)若干滑坡影響因子進行提取,并與遙感滑坡解譯結果疊加分析,運用相關模型方法篩選滑坡顯著影響因子,并對比兩種模型精度,選取模型最終應用于研究區(qū)滑坡易發(fā)性評價。研究技術路線如圖 1-1。
第 2 章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)預處理第 2 章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)預處理研究區(qū)概況究區(qū)四川省什邡市是直屬四川省領導,德陽市代管的一個縣級市縣建什邡市。什邡市位于成都平原與川西高原山地之間的過渡區(qū)域部,地理坐標范圍 103°47′E—104°16′E,31°01′N—31°37′N。東以市交接,北與阿壩州茂縣接壤,西與彭州市交界,南與德陽旌陽區(qū)。什邡市屬于沱江流域,南距成都 50 余公里,南北長 69 公里,約積的 14.62%,四川省總面積的 0.18%,常駐人口 43 萬,共有 16 個 個街道辦事處,14 個鎮(zhèn)。什邡市自然資源豐富,歷史文化悠久,,是四川省德陽市內一個經濟發(fā)展良好、地理位置優(yōu)越的縣級市(圖
10圖 2-2 研究區(qū)地質簡圖(李月美,2010).1.3 氣候特征概況什邡市地處盆地邊緣,包括山地和平原地形,氣候差別較大,表現(xiàn)為氣候濕潤、降水充沛、四季分明,最低溫在 1 月,最高溫在 7 月,全年平均氣6.8℃左右。多年平均統(tǒng)計結果顯示,什邡市 12 月份降水量最低,約 4.5mm份降水量最高,約 254.4mm,全年降水量約 938.9mm(李月美,2010)11。日照時數(shù)約 1008 小時,其中春、夏季日照時數(shù)長,各在 300 小時以上,秋季日照時長相對短,都在 100 小時左右。夏季暴雨頻繁,常引發(fā)季節(jié)性洪
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 張庭瑜;韓玲;張恒;趙詠華;宋飛;馬超群;;混合分類模型在滑坡易發(fā)性分區(qū)中的適用性研究——以延安市寶塔區(qū)為例[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2020年01期
2 曾勇;張淑霞;吳安坤;陳春;楊群;;雷電易發(fā)性區(qū)劃及防范措施[J];現(xiàn)代建筑電氣;2017年03期
3 王星薈;孟凡奇;;可拓學在濟南市地質災害易發(fā)性評價中的應用[J];山東國土資源;2015年04期
4 陳偉;;暴雨條件下地質災害易發(fā)性評價體系研究[J];環(huán)球人文地理;2014年12期
5 朱吉祥;張禮中;周小元;王乾;陸琰;;區(qū)域滑坡易發(fā)性評價的時間尺度特征分析[J];中國水土保持;2014年06期
6 陳玉;;基于經驗權重方法的舟曲縣泥石流易發(fā)性評估[J];防災科技學院學報;2013年04期
7 牛瑞卿;彭令;葉潤青;武雪玲;;基于粗糙集的支持向量機滑坡易發(fā)性評價[J];吉林大學學報(地球科學版);2012年02期
8 王哲;易發(fā)成;;基于層次分析法的綿陽市地質災害易發(fā)性評價[J];水文地質工程地質;2007年03期
9 邵洪海;中老年易發(fā)性肩周炎的體育療法[J];松遼學刊(自然科學版);1988年02期
10 侯峰媛;吳光;張書豪;;基于信息量法的金沙江峽谷段滑坡易發(fā)性評價[J];四川建筑;2019年06期
相關會議論文 前10條
1 鄧小龍;李麗慧;李星星;譚玉芳;;北京市平谷區(qū)地質災害易發(fā)性評價研究[A];中國科學院地質與地球物理研究所2015年度(第15屆)學術論文匯編——工程地質與水資源研究室[C];2016年
2 鄧小龍;李麗慧;李星星;譚玉芳;;北京市平谷區(qū)地質災害易發(fā)性評價研究[A];2015年全國工程地質學術年會論文集[C];2015年
3 胡凱衡;崔鵬;韓用順;游勇;;基于聚類和最大似然法的汶川災區(qū)泥石流滑坡易發(fā)性評價[A];第八屆海峽兩岸山地災害與環(huán)境保育學術研討會論文集[C];2011年
4 吳安坤;黃鈺;陳春;張建軍;;雷電易發(fā)性等級劃分研究[A];第35屆中國氣象學會年會 S19 雷電物理和防雷新技術——第十六屆防雷減災論壇[C];2018年
5 韓振華;李淑珍;王學良;張路青;周劍;趙盛;趙婷婷;;編目圖數(shù)據(jù)形式對區(qū)域崩塌易發(fā)性評價結果的影響[A];中國科學院地質與地球物理研究所2015年度(第15屆)學術論文匯編——工程地質與水資源研究室[C];2016年
6 邱維蓉;吳幫玉;賈駿雄;;基于正例和未標記樣本的半監(jiān)督集成學習方法在滑坡易發(fā)性預測中的應用[A];中國石油學會2019年物探技術研討會論文集[C];2019年
7 蔡懷恩;張繼文;秦廣平;唐浩;;延安黃土丘陵溝壑區(qū)地質災害易發(fā)性淺析[A];中國土木工程學會第十二屆全國土力學及巖土工程學術大會論文摘要集[C];2015年
8 陳濤;朱麗;牛瑞卿;;基于GBDT模型的滑坡易發(fā)性評價[A];第五屆高分辨率對地觀測學術年會論文集[C];2018年
9 胡俊杰;鄧清海;耿許可;;基于GIS和權重信息量法的小江流域滑坡災害易發(fā)性評價[A];防治地災 除險安居——浙江省地質學會2017年學術年會論文集[C];2017年
10 朱浩o
本文編號:2817997
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/gongchengguanli/2817997.html