發(fā)布時間：2020-08-14 23:12

【摘要】：我國是地質(zhì)災(zāi)害最嚴重的國家之一。泥石流災(zāi)害一旦爆發(fā)將會對下游的居民點、交通線路和基礎(chǔ)設(shè)施等造成毀滅性的破壞,給人們的生命和財產(chǎn)帶來巨大的損失。近年來,由我國自主研發(fā)的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)不僅質(zhì)量高而且價格低廉。在遙感地質(zhì)方面應(yīng)用比較廣泛的有高分一號、資源三號等衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)。隨著國產(chǎn)衛(wèi)星的迅速發(fā)展,為基礎(chǔ)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與監(jiān)測方向的研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。論文以“庫爾勒市地質(zhì)環(huán)境基礎(chǔ)調(diào)查(地質(zhì)災(zāi)害詳細調(diào)查)項目”為依托,利用高分一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)對研究區(qū)的泥石流災(zāi)害信息提取進行研究。在充分分析前人研究成果的基礎(chǔ)上,首先,對高分一號衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,然后針對研究區(qū)的遙感正射影像圖進行泥石流災(zāi)害信息的提取。其次,利用收集到的1:50000數(shù)字線劃圖提取研究區(qū)的地形特征點,制作了研究區(qū)的DEM數(shù)據(jù)。充分利用ArcGIS的強大空間分析功能,提取研究區(qū)的坡度、溝谷線和匯水域等信息,結(jié)合地形地貌資料進行研究區(qū)的泥石流隱患點信息的提取。再次,綜合實地勘查結(jié)果,查明了研究區(qū)的泥石流災(zāi)害和泥石流隱患點的特點和分布特征。將提取的泥石流災(zāi)害信息和泥石流隱患點信息,與研究區(qū)的其它類型地質(zhì)災(zāi)害進行綜合分析,將研究區(qū)的泥石流災(zāi)害主要分為6個分區(qū)。最后論文以玉奇阿恰溝泥石流為該區(qū)的典型災(zāi)害點,進行了大比例尺的地質(zhì)勘查研究。通過以上幾部分的處理與分析,結(jié)合收集的研究區(qū)的其它主要的地質(zhì)災(zāi)害信息,對城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、礦山、主要交通路線、重要工程設(shè)施和重點風景名勝區(qū)等潛在的泥石流地質(zhì)災(zāi)害點進行詳細的信息調(diào)查與分析,提出防治的措施和建議。論文選擇新疆維吾爾自治區(qū)巴音郭楞蒙古自治州的庫爾勒市行政區(qū)作為研究區(qū)域,經(jīng)查閱文獻,該地區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害研究很少,尤其是基于遙感數(shù)據(jù)進行泥石流災(zāi)害信息的提取分析研究幾乎沒有。因此,通過本次研究的數(shù)據(jù)成果,為研究區(qū)的泥石流災(zāi)害預(yù)警與防治工作提供一定的參考。
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：P642.23
【圖文】：

研究區(qū)位置圖

圖 3.2 地貌形態(tài)圖Figure 3.2 Morphology.1.2 氣象水文研究區(qū)域內(nèi)的塔里木河和孔雀河為常年性水流，孔雀河流域多年平均徑流量 12.1108m3/年，塔里木河流域多年平均徑流量 9.33×108m3/年[47]。塔里木河是我國最長17

第四章 高分一號影像數(shù)據(jù)處理高分一號衛(wèi)星影像是 1A 級產(chǎn)品，為經(jīng)過輻射校正的大以及地形起伏高差較大，所以需要對遙感影像進行 1A 級的高分一號衛(wèi)星產(chǎn)品，原始影像的多光譜（P（PAN）影像數(shù)據(jù)的分辨率為 2 m。由于全色和多光同景號的原始多光譜影像和原始全色影像的行列數(shù)不況如圖 4.1 所示。因此，為了更好的將多光譜影像與全影像出現(xiàn)重影，首先需要對原始影像的多光譜影像和示。

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉民士;劉紀平;何桂芳;龍毅;;基于等高線協(xié)同的水系高程提取方法[J];測繪學報;2015年S1期

2 王納納;唐川;唐宏旭;;基于HEC-HMS的水打溝泥石流匯流過程[J];山地學報;2015年03期

3 王浩宇;胡吉平;譚衢霖;徐瀟;;山區(qū)等高線內(nèi)插生成DEM的精度評價[J];地質(zhì)找礦論叢;2014年03期

4 戴騰;周漢華;陳慶;張亮;堯志青;鄭玉恒;;利用DLG數(shù)據(jù)高效高質(zhì)量生成DEM的方法研究[J];地理空間信息;2014年04期

5 白照廣;;高分一號衛(wèi)星的技術(shù)特點[J];中國航天;2013年08期

6 付建飛;門業(yè)凱;侯根群;趙純福;;基于Random Forest的區(qū)域性泥石流的預(yù)警預(yù)測研究——以鳳城市為例[J];東北大學學報(自然科學版);2012年11期

7 童立強;張曉坤;程洋;李麗;李曼;齊建偉;;“8·7”甘肅舟曲縣特大泥石流災(zāi)害遙感解譯與評價研究[J];遙感信息;2011年05期

8 楊迎冬;晏祥省;張紅兵;;云南省東川區(qū)泥石流災(zāi)害SPOT5遙感影像特征[J];災(zāi)害學;2010年04期

9 崔新文;;水土保持在庫爾勒市城市建設(shè)中的作用及經(jīng)驗[J];內(nèi)蒙古水利;2009年04期

10 楊紀林;溫和平;楊又陵;;庫爾勒臺鉆孔應(yīng)變臺址勘選[J];內(nèi)陸地震;2009年02期

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1 楊鑫;楊武年;劉漢湖;;基于流域地貌信息熵的強震區(qū)潛在突發(fā)性泥石流危險性評價[A];第十二屆全國數(shù)學地質(zhì)與地學信息學術(shù)研討會論文集[C];2013年

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1 黃麗娜;基于廣義DEM的地貌與水系要素一體化綜合研究[D];武漢大學;2010年

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1 劉憲鑫;主題模型建�？蚣芟碌哪嗍鞫逊e扇自動解譯研究[D];西南交通大學;2016年

2 林紫紅;基于RS與GIS的單溝泥石流風險評價方法研究[D];云南師范大學;2015年

3 朱嬌;基于高分一號影像的寶興縣滑坡信息提取研究[D];成都理工大學;2015年

4 李果;基于GIS的泥石流危險性評價研究[D];中國地質(zhì)大學(北京);2015年

5 王龍飛;國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)在地質(zhì)災(zāi)害遙感調(diào)查中的應(yīng)用研究[D];中國地質(zhì)大學（北京）;2014年

6 馮茵;基于流域尺度的蘆山縣潛在泥石流危險性評價研究[D];成都理工大學;2014年

7 李宏宏;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類及泥石流信息提取研究[D];南京理工大學;2013年

8 王芳;潛在突發(fā)性泥石流遙感圖像解譯與信息提取[D];成都理工大學;2011年

本文編號：2793665