【摘要】：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人們對(duì)于工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量與多樣性的要求也隨之增長(zhǎng)�，F(xiàn)如今,工業(yè)產(chǎn)品的功能質(zhì)量趨于同質(zhì)化,因而產(chǎn)品造型成為贏得市場(chǎng)與用戶的重要因素,企業(yè)對(duì)產(chǎn)品造型的創(chuàng)新設(shè)計(jì)也愈加重視。然而企業(yè)和設(shè)計(jì)師所具有的知識(shí)局限阻礙了創(chuàng)新的過(guò)程,需要借助適宜的啟發(fā)設(shè)計(jì)方法與工具來(lái)更好地開(kāi)展創(chuàng)新設(shè)計(jì)。通過(guò)對(duì)工業(yè)產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)流程的研究,得出設(shè)計(jì)調(diào)研與方案發(fā)想兩個(gè)階段是啟發(fā)設(shè)計(jì)的著力點(diǎn)。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)和設(shè)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)的研究得出,成功產(chǎn)品的圖片、用戶創(chuàng)意圖片和自然物圖片有助于設(shè)計(jì)師開(kāi)闊思路、激發(fā)靈感,創(chuàng)造性方法中的頭腦風(fēng)暴法、KJ法和TRIZ法有助于幫助設(shè)計(jì)師進(jìn)行方案發(fā)想。開(kāi)放式創(chuàng)新是企業(yè)等創(chuàng)新主體在內(nèi)部和外部鼓勵(lì)和尋找創(chuàng)新資源,通過(guò)多種渠道開(kāi)發(fā)市場(chǎng)機(jī)會(huì)的一種創(chuàng)新模式,能夠幫助企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)時(shí),獲得來(lái)自用戶、上下游企業(yè)、技術(shù)機(jī)構(gòu)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)機(jī)構(gòu)等多方參與者的支持,獲取市場(chǎng)信息資源和技術(shù)資源,進(jìn)而更好地開(kāi)展創(chuàng)新設(shè)計(jì)�；谌斯ぶ悄苤猩墒綄�(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的信息檢索方法有助于設(shè)計(jì)師在進(jìn)行概念發(fā)想工作時(shí),提升設(shè)計(jì)師檢索圖片等設(shè)計(jì)啟發(fā)資源的效率,進(jìn)而啟發(fā)設(shè)計(jì)師完成更多的概念設(shè)計(jì)方案。根據(jù)上述理論與方法,構(gòu)建得到基于開(kāi)放式創(chuàng)新的工業(yè)產(chǎn)品造型智能啟發(fā)設(shè)計(jì)模型。對(duì)開(kāi)放式創(chuàng)新平臺(tái)和設(shè)計(jì)資源網(wǎng)站所做的調(diào)研分析了各類設(shè)計(jì)啟發(fā)工具的功能、特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)與不足;對(duì)設(shè)計(jì)啟發(fā)工具的用戶所做的問(wèn)卷調(diào)查明確了這些用戶的需求、痛點(diǎn)與希望點(diǎn)�；贕AN構(gòu)建的設(shè)計(jì)啟發(fā)資源檢索算法初步實(shí)現(xiàn)了擬合設(shè)計(jì)師檢索偏好的功能,并在與Behance網(wǎng)站所做的對(duì)比實(shí)驗(yàn)中證明了兩者檢索性能基本一致,有很好的應(yīng)用價(jià)值與發(fā)展空間。為了進(jìn)一步說(shuō)明啟發(fā)設(shè)計(jì)模型的具體應(yīng)用方法,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了工業(yè)產(chǎn)品造型智能啟發(fā)設(shè)計(jì)平臺(tái)。通過(guò)平臺(tái)的設(shè)計(jì)資源、啟發(fā)工具和設(shè)計(jì)合作三個(gè)核心模塊,幫助企業(yè)和設(shè)計(jì)師在多方參與者的協(xié)助下,更為高效地開(kāi)闊思路、激發(fā)靈感,提升工業(yè)產(chǎn)品造型創(chuàng)新設(shè)計(jì)的效率,促進(jìn)產(chǎn)品獲得市場(chǎng)成功。
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TB472
【圖文】：

圖 1-1 本課題的技術(shù)路線1.6 論文架構(gòu)本文共有六章內(nèi)容，各章的主要內(nèi)容如下：第一章是對(duì)本文的整體性概括。這部分內(nèi)容首先闡明了課題的研究背景、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和研究目的與意義；而后介紹了課題的研究?jī)?nèi)容與方法、研究的技術(shù)路線；最后對(duì)論文的架構(gòu)進(jìn)行了說(shuō)明。第二章是本文的理論研究部分。這部分內(nèi)容首先對(duì)工業(yè)產(chǎn)品造型啟發(fā)設(shè)計(jì)的目的、方法與工具進(jìn)行了研究；而后對(duì)開(kāi)放式創(chuàng)新的相關(guān)理論、參與者和應(yīng)用案例進(jìn)行了研究；之后對(duì)智能啟發(fā)設(shè)計(jì)的方法與應(yīng)用進(jìn)行了研究；最后根據(jù)上述理論研究，構(gòu)建了基于開(kāi)放式創(chuàng)新的工業(yè)產(chǎn)品造型智能啟發(fā)設(shè)計(jì)模型。第三章是本文的設(shè)計(jì)調(diào)研部分。這部分內(nèi)容分別對(duì)開(kāi)放式創(chuàng)新平臺(tái)、設(shè)計(jì)資源網(wǎng)站和設(shè)計(jì)啟發(fā)工具的用戶進(jìn)行了調(diào)研，了解了現(xiàn)有設(shè)計(jì)啟發(fā)工具的功能、特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)與不

圖 2-1 工業(yè)產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)流程2.1.3 工業(yè)產(chǎn)品造型啟發(fā)設(shè)計(jì)方法目前，各國(guó)專家學(xué)者總結(jié)得到的創(chuàng)造性方法有 300 余種，包括頭腦風(fēng)暴法、聯(lián)想法、缺點(diǎn)列舉法、希望點(diǎn)列舉法、KJ 法、TRIZ 法等[30]。本文針對(duì)設(shè)計(jì)實(shí)踐中較為常用的幾種啟發(fā)設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了研究。（一）頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法（Brain Storming，BS 法），又稱智力激勵(lì)法，由美國(guó)創(chuàng)造學(xué)家 A·F·奧斯本于 1939 年首次提出，是一種用于激發(fā)思維的方法[34]。頭腦風(fēng)暴法最初只是用于進(jìn)行廣告的創(chuàng)意設(shè)計(jì)，但后來(lái)在技術(shù)突破、管理創(chuàng)新等領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用[35]。頭腦風(fēng)暴法鼓勵(lì)討論的參與者無(wú)拘無(wú)束地發(fā)表想法，使不同知識(shí)背景的參與者能互相啟發(fā)，從而突破思維障礙和心理約束，激發(fā)出更多獨(dú)特的想法。頭腦風(fēng)暴法所遵循的四項(xiàng)原則是：（1）自由聯(lián)想；（2）延遲批判；（3）追求一定的數(shù)量；（4）探索、研究、組合和改

同比提升 100%。而在 2017 年雙十一促銷期間，魯班總共設(shè)計(jì)了 4 億張海報(bào)，平均設(shè)計(jì) 8000 張，每天完成 4000 萬(wàn)張海報(bào)制作。這些海報(bào)能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物應(yīng)用所收的用戶偏好等信息，選擇用戶可能感興趣的商品，自動(dòng)進(jìn)行排版并生成海報(bào)，做到用戶打開(kāi)應(yīng)用后看到的宣傳海報(bào)都不同，為用戶個(gè)性化推薦商品。.3.3 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarial Networks, GAN）[57]是人工智能領(lǐng)域機(jī)器算法中的一種生成式模型，能夠模擬真實(shí)數(shù)據(jù)生成新的數(shù)據(jù)。GAN 的關(guān)鍵思想來(lái)源于博弈論的納什均衡[58]。該理論假定參與游戲的兩方分別個(gè)生成器和一個(gè)判別器，生成器的目的是盡量學(xué)習(xí)真實(shí)數(shù)據(jù)的分布，判別器的目的盡量做出正確的判別，即輸入的數(shù)據(jù)是來(lái)源于真實(shí)數(shù)據(jù)還是來(lái)源于生成器生成的數(shù)9]。雙方不斷地學(xué)習(xí)和優(yōu)化，逐步提高各自的生成能力和判別能力。GAN 的計(jì)算流結(jié)構(gòu)圖如圖 2-2 所示。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2757191