【摘要】：滑坡是土體(或巖體)在受到雨水浸泡、地震等因素影響下,大面積向下滑動的自然災害現(xiàn)象�；聻暮ζ茐男詮�,危害極大,每年給世界各國帶來高達幾十億美元的經濟損失。浙江省地形復雜,地貌形態(tài)與地質巖性多樣,斷裂構造分布較廣,為滑坡災害孕育和發(fā)生提供了有利地質條件。同時,浙江省屬于亞熱帶季風區(qū),降水豐沛,常出現(xiàn)極端暴雨天氣,為滑坡災害發(fā)生提供了水文氣候條件。由于復雜的地理特征和氣候背景,浙江省成為我國滑坡災害最頻發(fā)的地區(qū)之一。隨著浙江經濟社會的高速發(fā)展以及新農村的建設,可開發(fā)土地資源逐漸緊缺,人類活動不斷向丘陵山地地區(qū)推進。同時,近年來臺風活動逐漸增強,暴雨等極端天氣引發(fā)的滑坡災害威脅也在逐漸加劇�；聻暮︼L險地圖制圖綜合,不僅能夠直觀地表現(xiàn)出浙江省滑坡災害的分布規(guī)律,同時也能挖掘浙江滑坡災害的高風險區(qū)等信息。因此,研究浙江省滑坡災害風險地圖制圖綜合,可以為浙江省滑坡災害風險管理與預防提供科學決策依據。本文基于ArcGIS、MATLAB等軟件平臺和Mamdani型模糊推理系統(tǒng),對浙江省的滑坡災害風險進行點狀要素地圖制圖綜合研究。論文首先對研究區(qū)滑坡災害特點及分布規(guī)律進行了分析。將滑坡空間分布圖層與孕災環(huán)境因子、致災因子圖層疊加,運用分類統(tǒng)計方法和確定性系數(shù)CF值分析了各個因子對滑坡發(fā)育和分布的影響。根據浙江省滑坡災害的特點,從致災因子及孕災環(huán)境等角度考慮,選取了地形坡度、地貌類型、多年平均降水量、年暴雨日數(shù)和滑坡災害程度區(qū)劃5個圖層作為制圖約束條件。在MATLAB軟件平臺上構建Mamdani型模糊推理系統(tǒng),以1995-2015年浙江省滑坡災害數(shù)據為研究對象,對滑坡點進行風險等級值模糊推理。之后以模糊推理結果去模糊化后得到滑坡點的災害風險等級值為基礎建立制圖綜合尺度,在ArcGIS軟件平臺上進行不同尺度的滑坡災害風險地圖制圖綜合。本文主要研究結論如下:(1)研究區(qū)滑坡災害時空分布規(guī)律:(a)浙江省滑坡災害的分布特征,主要表現(xiàn)在北部和西部有小范圍集中,中部有大范圍稀疏分布,東南部有大范圍集中分布。(b)浙江省滑坡災害主要發(fā)生在6-8月,其中8月最為集中,這與浙江省的降水時間分布密切相關。除2月由于天氣寒冷等因素,滑坡災害發(fā)生次數(shù)較少外,其余月份滑坡災害均有不同程度的出現(xiàn)。(2)基于分形分維法對研究區(qū)滑坡災害分布規(guī)律進行了研究。結果表明,浙江滑坡災害空間分布的維數(shù)值Ds為1.1142,該區(qū)域的分形標度與災害點分布之間的相關系數(shù)(R)為0.9483,通過了顯著性檢驗。說明浙江滑坡災害的空間分布具有顯著的分形特征。(3)通過對研究區(qū)滑坡災害與各影響因子分布關系的綜合分析,可以得到浙江滑坡災害主要分布特征為:地形坡度范圍在8°-30°、地貌類型為小起伏山地和中起伏山地、年降水量達到1000mm以上、年暴雨日數(shù)在3-7日范圍內的地區(qū)。(4)滑坡災害風險地圖制圖綜合結果,揭示了浙江滑坡災害發(fā)生的高風險區(qū)域一共有4處:(a)浙江北部的安吉縣;(b)浙江西部的江山市、常山縣;(c)浙江中部的東陽市;(d)浙江東南部的景寧畬族自治縣、慶元縣、蒼南縣、樂清市、溫州市區(qū)鹿城區(qū)和甌海區(qū)、平陽縣、瑞安市、泰順縣、文成縣和永嘉縣。其中50%~60%的滑坡災害主要集中在浙江東南沿海地區(qū)山地。上述研究結果表明,基于模糊推理系統(tǒng)的滑坡災害風險地圖制圖綜合方法,能高效、直觀地反映出浙江省滑坡災害高風險區(qū)域,更能揭示滑坡災害的實際地理規(guī)律。
【學位授予單位】：浙江師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：P642.22
【圖文】：

2 研究區(qū)概況與數(shù)據（3）海岸曲折，島嶼眾多浙江海岸線總長約 6400 余公里，是中國海岸線最長的省份，同時也是中國島嶼最省份，有 3061 個面積大于 500 平方米的海島。浙江省海域遼闊，海域面積達 26 萬公里，海洋資源極其豐富。這也為浙江省航海業(yè)、漁業(yè)、沿海養(yǎng)殖業(yè)提供了優(yōu)良的優(yōu)勢。

2 研究區(qū)概況與數(shù)據（3）海岸曲折，島嶼眾多浙江海岸線總長約 6400 余公里，是中國海岸線最長的省份，同時也是中國島嶼最省份，有 3061 個面積大于 500 平方米的海島。浙江省海域遼闊，海域面積達 26 萬公里，海洋資源極其豐富。這也為浙江省航海業(yè)、漁業(yè)、沿海養(yǎng)殖業(yè)提供了優(yōu)良的優(yōu)勢。

圖 3.2 三角形、梯形和高斯型隸屬函數(shù)Fig 3.2 Triangle, trapezoidal ,and Gaussian membership functions模糊規(guī)則庫：儲存了模糊 IF-THEN 規(guī)則。模糊 IF-THEN 規(guī)則進行模糊推理的依據，由一系列 IF ATHEN Bμ形式的模糊規(guī)則： ：IF § ND § ND § THEN § X=（x1,x2,…,xn），Y=（y1,y2,…,ys）分別表示輸入變量和輸出變量 表示第 i 條規(guī)則中對應的隸屬值。推理機制：執(zhí)行模糊規(guī)則進行推理運算。模糊推理主要分為兩和多規(guī)則推理結果綜合。單規(guī)則推理是將模糊化后的輸入變量某種推理運算進行近似推理得到單個模糊推理結果的過程。多通常是將每條模糊規(guī)則的推理結果疊加合成。常見的模糊推理 模型、Mamdani 模型和 TSK 模型。實際應用中 Mamdani 模型均為精確數(shù)值，使用較為方便，因此本文構建滑坡災害模糊推amdani 模型。以兩個輸入變量、兩條模糊規(guī)則的 Mamdani 模型

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本文編號：2754796