【摘要】：由于無線電頻率干擾(Radio-Frequency Interference,RFI)對星載微波遙感的影響日益嚴(yán)重,在衛(wèi)星遙感探測地球大氣自然的散射和輻射量中,增加了不可預(yù)測的噪聲。為了比較各種RFI信號識別方法的適用性,基于2015年冬季和夏季先進(jìn)微波掃描輻射計(Advanced Microwave Scanning Radiometer 2,AMSR-2)的觀測亮溫數(shù)據(jù),分別采用譜差法、多通道回歸分析法和雙主成分分析法(double principal component analysis,DPCA),對美國陸地區(qū)域的6.925GHz和歐洲陸地區(qū)域的7.3GHz的無線電頻率干擾進(jìn)行識別和分析;用譜差法、多通道回歸分析法、雙主成分分析法和比值法對歐洲陸地10.65GHz通道的RFI信號進(jìn)行識別分析;在海洋上針對美國附近海域的7.3GHz、以及歐洲海洋區(qū)域10.65GHz的頻率干擾分別使用雙主成分分析法、多通道回歸分析法和比值法進(jìn)行識別和分析,并對比每個區(qū)域幾種方法的月綜合結(jié)果。結(jié)果表明,在夏季陸地譜差法、DPCA法和多通道回歸分析法均可以有效識別美國地區(qū)6.925GHz、歐洲地區(qū)7.3GHz的RFI信號干擾情況;在歐洲陸地10.65GHz的RFI識別中,DPCA法在夏季和冬季均可使用,譜差法和多通道回歸分析法在夏季可以有效識別RFI信號,在冬季會受積雪下墊面的影響出現(xiàn)誤判,而比值法只能識別出英格蘭地區(qū)的強(qiáng)RFI干擾,對于7.3GHz和10.65GHz的RFI會混合出現(xiàn)的意大利和土耳其等地比值法則不再適用。在海洋上,針對美國附近海域7.3GHz通道和歐洲附近海域10.65GHz通道的RFI識別,DPCA法、多通道回歸分析法和比值法均識別出分布趨勢一致的RFI信號,不過,多通道回歸分析法識別出的RFI信號強(qiáng)度偏強(qiáng),范圍偏大,比值法則會在海陸邊界及附近視場出現(xiàn)誤判的情況,并且比值法的RFI指數(shù)不具備強(qiáng)度意義,只能用來判別RFI信號的存在�？傊�,多通道回歸分析法和雙主成分分析法的適用范圍較為廣泛,而譜差法和比值法各有弊端。
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：V443.5;TP79
【圖文】：

與Ｚ軸保持４７．５度的偏離星下點的角度，由于地球的曲５５度。由于微波掃描輻射測量強(qiáng)烈依賴于入射角，所以通的圓錐形掃描圖案而不依賴于觀察點來確保良好的特性。度對海面風(fēng)的影響相當(dāng)免疫，并且因為它在水平和垂直偏

負(fù)頻譜梯度的大小判斷強(qiáng)弱，即ＲＦＩ指數(shù)ｏＲＦＩ指數(shù)越大表示ＲＦＩ逡逑信號越強(qiáng)。逡逑圖３給出的是２０１５年８月全球６．９２５ＧＨｚ和７．３ＧＨｚ水平極化通道的月平均亮溫之逡逑差即ＲＨ指數(shù)的分布情況。由于兩個通道頻率非常接近，所以正常情況下，兩個低頻通逡逑道的譜差指數(shù)應(yīng)都集中在零值或是絕對值較小的負(fù)值附近。但不難發(fā)現(xiàn)，圖３中有許多逡逑正值甚至大于１０Ｋ的指數(shù)出現(xiàn)，明顯可以看出這些譜差指數(shù)較高的點在美國本土和日本逡逑地區(qū)廣泛分布，在巴西東部沿海、西亞、南亞地區(qū)也有離散存在。這些異常的高值點則逡逑很可能是由６．９２５ＧＨｚ的ＲＦＩ信號造成的。由于這些ＲＦＩ污染美國本土分布十分廣泛，逡逑所以論文針對美國地區(qū)進(jìn)行進(jìn)一步的研宄。逡逑１５逡逑

在自然地表大氣輻射下，各通道的亮溫會隨著頻率的增加而增加，圖４顯示的是逡逑２０１５年８月１日美國地區(qū)６．９２５ＧＨｚ、７．３ＧＨｚ和１０．６５ＧＨｚ三個低頻通道的水平和垂直逡逑極化方向降軌觀測的亮溫情況，其中白色部分為軌道間隙和海洋。可以發(fā)現(xiàn)，各低頻通逡逑道的亮溫分布的大致趨勢相同，海岸線處的亮溫均為明顯的低值，并且各低頻通道亮溫逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2746384