發(fā)布時(shí)間：2020-06-20 02:14

【摘要】：信號(hào)是信息的載體,在接收信號(hào)的過(guò)程中,往往會(huì)混入一些噪聲,為了提高信噪比,人們根據(jù)信號(hào)和噪聲的各種特征差異,研究出了許多去噪方法,應(yīng)用于生活的方方面面。傳統(tǒng)的去噪方法如傅里葉變換法對(duì)信號(hào)去噪有一定的效果,但不能處理非平穩(wěn)和非線(xiàn)性的信號(hào)。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)方法和小波分析方法可以處理非平穩(wěn)、非線(xiàn)性的信號(hào)。本文將研究經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)去噪方法與改進(jìn)小波去噪方法的聯(lián)合去噪。首先介紹了傅里葉變換去噪,小波分析去噪基本原理,然后介紹了幾種經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解基本原理,最后介紹了聯(lián)合去噪的幾種方法。為了比較幾種去噪方法的去噪效果,建立了2個(gè)去噪效果評(píng)價(jià)指標(biāo),即最小均方誤差和信噪比。將單一去噪方法分別應(yīng)用于仿真信號(hào),得出經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)去噪中MEEMD(集總平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解)去噪效果優(yōu)良。小波閾值去噪有利于提取細(xì)節(jié)信號(hào),故二次去噪選用它進(jìn)行。鑒于前面的結(jié)論,選用MEEMD(集總平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解)分解方法和改進(jìn)小波去噪方法聯(lián)合去噪。在該方法中MEEMD(集總平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解)方法將用于將染噪信號(hào)分解為多個(gè)固有模態(tài)函數(shù)。然后創(chuàng)新性的對(duì)固有模態(tài)函數(shù)和染噪信號(hào)作線(xiàn)性相關(guān)性分析,選出相關(guān)性較大的幾個(gè)固有模態(tài)函數(shù),觀(guān)察所選固有模態(tài)函數(shù)的頻譜圖,將毛刺現(xiàn)象嚴(yán)重的固有模態(tài)函數(shù)做改進(jìn)小波軟閾值處理,得到新的固有模態(tài)函數(shù)。最后,重建新的固有模態(tài)函數(shù)和選出的無(wú)毛刺現(xiàn)象的固有模態(tài)函數(shù)得到去噪信號(hào)。將這種去噪方法與基于MEEMD(集總平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解)分解方法的小波軟閾值去噪方法和基于CEEMD(互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解)分解方法的小波軟閾值去噪方法進(jìn)行仿真去噪對(duì)比,分別得出他們的兩個(gè)性能指標(biāo)和去噪效果圖,結(jié)果表明MEEMD(集總平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解)分解和改進(jìn)小波去噪方法效果更好。最后,將該去噪方法應(yīng)用于2014年中北大學(xué)實(shí)驗(yàn)室在汾河進(jìn)行的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),在實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中選取頻率315Hz、630Hz的三路信號(hào)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),其中每種信號(hào)截取1000個(gè)點(diǎn)。去噪信號(hào)和原始實(shí)測(cè)信號(hào)對(duì)比發(fā)現(xiàn)去噪信號(hào)的時(shí)頻圖比實(shí)測(cè)信號(hào)的時(shí)頻圖更為光滑,毛刺現(xiàn)象更少,所以該改進(jìn)的去噪方法對(duì)實(shí)測(cè)信號(hào)的去噪效果很好。
【學(xué)位授予單位】：中北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TB565.1;TN911.4
【圖文】：

中北大學(xué)學(xué)位論文同頻率的聲信號(hào)，然后，MEMS 矢量水聽(tīng)器用水聽(tīng)器接收到的信號(hào)也不可避免地包含其他其誤差的大小直接影響著下一步科學(xué)研究，因。與創(chuàng)新的時(shí)代，一個(gè)嶄新的信息時(shí)期。在日常提取，從而獲得所需的信息，例如刑偵部門(mén)提資料中獲得有用消息等等。信號(hào)是信息的一種簡(jiǎn)單理解就是任何承載某種信息的物理量都可號(hào)的提取。但在信號(hào)的采集和提取的過(guò)程中，么對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪就變成了一個(gè)很多工作運(yùn)行

現(xiàn)一些 IMF 偽分量，因此提出了 MEEMD 算法。現(xiàn)有研究結(jié)果表明，模技術(shù)的結(jié)合可以顯著提高不相關(guān)模態(tài)的去噪效果[10]，這種方法比單一模態(tài)越。矢量水聽(tīng)器的發(fā)展過(guò)程量水聽(tīng)器的開(kāi)發(fā)和制造最早出現(xiàn)在 20 世紀(jì) 40 年代的美國(guó)，后來(lái)發(fā)展到蘇國(guó)、法國(guó)等地。2002 年，國(guó)際電氣和電子工程師協(xié)會(huì)的 OCEANS 建立聲，該專(zhuān)題所蘊(yùn)含的對(duì)象廣泛，為其他研究者獲得最新信息提供便利。量水聽(tīng)器比標(biāo)量水聽(tīng)器具有更加廣泛的應(yīng)用，各國(guó)也越來(lái)越關(guān)注它的研究目前具有光纖振速型矢量水聽(tīng)器。很多學(xué)者將 MEMS 技術(shù)和壓阻式原理應(yīng)用于矢量水聽(tīng)器。圖 1.2 為光纖振速型矢量水聽(tīng)器的結(jié)構(gòu)模型：

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本文編號(hào)：2721706