【摘要】：隨著全球化進程的加快,企業(yè)面臨著諸如市場需求多樣化等問題的挑戰(zhàn),這些問題使得企業(yè)生產(chǎn)成本不斷增加,延緩了生產(chǎn)周期,進而出現(xiàn)了產(chǎn)品設計效率低的問題。針對上述情況,引入了一種應用在新產(chǎn)品設計時的高效方法——產(chǎn)品配置。通過查找產(chǎn)品配置方法,比較不同推理機,分析了現(xiàn)有應用于推理機中的實現(xiàn)技術(shù)所存在的不足,從而確定本文所設計的符合大規(guī)模定制產(chǎn)品配置的推理機所需要的技術(shù)手段。在將知識工程技術(shù)(KBE)引入產(chǎn)品配置推理機的基礎上,為大幅提高知識工程中知識創(chuàng)建的實現(xiàn)效率,特將在人工智能方面已被廣泛使用的智能感知技術(shù)(IntelliSense)進行了創(chuàng)新性的移植,通過輸入的部分知識信息即可智能地感知出所需的知識信息。具體研究內(nèi)容如下所示:(1)依照設計人員創(chuàng)建規(guī)則的邏輯思維習慣,并引入知識工程技術(shù),設計了符合產(chǎn)品配置的推理機。在推理機的實現(xiàn)過程中,所依賴的關鍵技術(shù)有知識表示,知識存儲,知識解析,知識推理等。其作用即為產(chǎn)品可配置BOM結(jié)構(gòu)創(chuàng)建對應的規(guī)則,由計算機按照對應的規(guī)則進行推理,輸出合理的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。與此同時,此配置系統(tǒng)推理機模塊支持即時性地擴充知識庫中的設計知識。這些功能都能有效提高知識的繼承性和重用性,極大節(jié)省設計人員創(chuàng)建知識的時間。(2)針對復雜機械產(chǎn)品的特點,本文在采用基于規(guī)則配置方法的基礎上,將設計知識按照產(chǎn)生式規(guī)則為主,過程表示法為輔的混合形式輸入知識庫中,客戶只需輸入需求參數(shù),即可根據(jù)智能解析技術(shù)及規(guī)則推理快速生成符合要求的產(chǎn)品設計結(jié)構(gòu),極大地提高了產(chǎn)品設計效率。(3)由于智能感知技術(shù)在其他領域中已被證明具有能夠提高知識創(chuàng)建效率的功能,故通過研究和分析智能感知技術(shù),將其應用到推理機中,用以提高知識創(chuàng)建效率。(4)實現(xiàn)了基于智能感知技術(shù)的推理機在變壓器產(chǎn)品配置過程中的創(chuàng)新性應用,設計開發(fā)了產(chǎn)品配置系統(tǒng)平臺,可有效存儲并復用可配置產(chǎn)品在設計過程中所產(chǎn)生的設計知識,最終達到快速實現(xiàn)產(chǎn)品配置的目的。
【學位授予單位】：江蘇科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TB472

【參考文獻】

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1 錢德成;吉衛(wèi)喜;孫斌;堵士俊;;運用混合推理的數(shù)控加工刀具智能選擇的研究[J];現(xiàn)代制造工程;2015年10期

2 周濟;;智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J];中國機械工程;2015年17期

3 明振軍;閻艷;王國新;;基于可配置模板的產(chǎn)品設計知識多維度表達方法[J];北京理工大學學報;2014年09期

4 李浩;郭鋼;周婧;楊方燕;;基于灰相似關系和多維關聯(lián)約束的新產(chǎn)品初始配置方法[J];中國機械工程;2013年22期

5 蘭明敬;;支持模糊搜索的結(jié)構(gòu)化P2P算法[J];重慶郵電大學學報(自然科學版);2013年05期

6 馮山;王曉勤;錢基德;;ASP.NET環(huán)境下的查詢關鍵字輸入智能提示控件的設計與實現(xiàn)研究[J];四川師范大學學報(自然科學版);2013年01期

7 韓娟;楊東升;孫一蘭;李紅衛(wèi);;加工工藝專家系統(tǒng)實現(xiàn)方法綜述[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2013年01期

8 胡浩;魯玉軍;蔡江濤;駱華武;汪];;基于服務決策表的產(chǎn)品配置規(guī)則研究[J];中國機械工程;2012年21期

9 李世龍;莊新村;黃少東;劉川林;趙震;陳軍;;基于知識的模鍛工藝與模具設計系統(tǒng)開發(fā)[J];鍛壓技術(shù);2012年03期

10 陳金峰;楊和振;蔣如宏;馬寧;;知識工程在船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化設計中的應用[J];艦船科學技術(shù);2012年03期

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1 柳吉慶;面向大批量定制產(chǎn)品配置關鍵技術(shù)與集成應用研究[D];合肥工業(yè)大學;2013年

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1 崔巍;基于不確定性及模糊推理的智能制造專家系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];天津大學;2014年

2 辛立娜;基于KBE的輕量化橋式起重機模塊化系統(tǒng)研究[D];大連理工大學;2013年

3 徐洋;大批量定制下以客戶為中心的模塊化產(chǎn)品配置設計方法研究[D];南華大學;2013年

4 聞崢;基于Lucene的搜索引擎優(yōu)化[D];北京交通大學;2011年

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本文編號：2708271