基于聚類算法的遙感云用戶行為分析研究

發(fā)布時(shí)間：2020-06-10 19:24

【摘要】：近年來(lái),隨著云計(jì)算技術(shù)和對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,一種基于云計(jì)算技術(shù)并且提供遙感應(yīng)用服務(wù)的遙感云服務(wù)平臺(tái)也越來(lái)越普及。然而,隨著用戶數(shù)量和需求的變化及遙感數(shù)據(jù)體量的增長(zhǎng),遙感云服務(wù)平臺(tái)已經(jīng)不能滿足于單純地為用戶提供遙感應(yīng)用服務(wù),為用戶提供多樣化和定制化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)顯得至關(guān)重要。為了提高遙感云服務(wù)平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量,需要了解遙感云用戶與各個(gè)遙感服務(wù)系統(tǒng)交互所表現(xiàn)出來(lái)的行為規(guī)律。因此,本文基于聚類算法開展了遙感云用戶行為分析的研究。本文主要從算法和應(yīng)用兩個(gè)方面介紹研究工作,具體研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)總結(jié)如下:首先,本文調(diào)研了云計(jì)算環(huán)境下常用的用戶行為分析方法及相關(guān)技術(shù),基于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的清洗和特征化處理,最終為用戶行為分析提供了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。其次,結(jié)合遙感數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的語(yǔ)義理解,基于優(yōu)化的K均值聚類算法分別實(shí)現(xiàn)對(duì)遙感數(shù)據(jù)服務(wù)和遙感信息產(chǎn)品服務(wù)的用戶行為多個(gè)維度的行為特征聚類分析。更準(zhǔn)確地挖掘出了不同類別用戶對(duì)遙感數(shù)據(jù)和產(chǎn)品生產(chǎn)的需求,為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的遙感數(shù)據(jù)和產(chǎn)品預(yù)測(cè)提供依據(jù)。再次,在聚類分析的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了基于ALS矩陣分解的用戶數(shù)據(jù)訪問(wèn)和產(chǎn)品生產(chǎn)的預(yù)測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)分別進(jìn)行遙感數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的評(píng)分預(yù)測(cè)。最終實(shí)現(xiàn)了遙感云服務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)服務(wù)和產(chǎn)品服務(wù)的個(gè)性化、規(guī)模化主動(dòng)生產(chǎn)服務(wù)。最后,為了提高用戶服務(wù)質(zhì)量和海量數(shù)據(jù)加載的時(shí)效性及產(chǎn)品生產(chǎn)效率,將預(yù)測(cè)結(jié)果與遙感云平臺(tái)相結(jié)合,設(shè)計(jì)了基于用戶行為分析預(yù)測(cè)的遙感云主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)中的推薦流程。
【圖文】：

遙感,服務(wù)平臺(tái),主界面

第 2 章相關(guān)技術(shù)研究處理服務(wù)基于 MPI 并行計(jì)算機(jī)機(jī)制，可以根據(jù)用戶提交的數(shù)據(jù)處理需求實(shí)現(xiàn)海量感數(shù)據(jù)的高性能在線處理，并可以根據(jù)計(jì)算任務(wù)量擴(kuò)展計(jì)算資源；云平臺(tái)服務(wù)負(fù)根據(jù)用戶提出的虛擬遙感計(jì)算環(huán)境的需求，為用戶創(chuàng)建虛擬計(jì)算資源、定制遙感算模板實(shí)例或個(gè)性化實(shí)例；云存儲(chǔ)服務(wù)主要滿足遙感云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，，并且可根據(jù)需求對(duì)自己的云存儲(chǔ)進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)容。綜上所述，遙感云服務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜龐大的遙感數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，為了保證戶在遙感數(shù)據(jù)服務(wù)和遙感信息產(chǎn)品服務(wù)中可以及時(shí)獲得精準(zhǔn)有效的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，本文主要針對(duì)這兩種服務(wù)中的用戶行為特征進(jìn)行分析。

日志,服務(wù)器端,示例,數(shù)據(jù)