【摘要】：爆破塊度的分布是評判爆破效果優(yōu)劣的重要指標,合理的爆破塊度能提高礦山生產(chǎn)中鏟裝、運輸?shù)男?同時對礦山經(jīng)濟效益有著重要的影響。由于爆破是一個復雜的非連續(xù)過程,且受到多因素的影響,無法通過確定的公式、模型來進行描述,爆破塊度的分布與其影響因素的關(guān)系難以總結(jié)。在實際的生產(chǎn)中,通常根據(jù)經(jīng)驗進行判斷,但仍難以滿足實際生產(chǎn)需求。因此,深入研究爆破塊度分布對礦山實際生產(chǎn)具有重要意義,同時也推動了爆破相關(guān)理論研究的發(fā)展。智能算法在近年來發(fā)展迅速,它有著強大的非線性處理能力、適應(yīng)性、泛化和學習能力,已廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域。利用智能算法來解決爆破過程中的復雜問題,將復雜的非線性問題通過信息處理進行分析具有很好的效果。本文以別斯庫都克露天煤礦為工程背景,針對其爆破塊度分布不均、存在大塊、根底的問題,通過理論分析、計算機編程等手段對其進行了深入的研究,主要分為以下幾個方面:(1)對影響爆破效果的因素進行了理論分析,探討這些因素對爆破的影響。通過改進的AHP算法,定量的分析了別斯庫都克露天煤礦不同爆破影響因素的影響程度,得出主要因素和次要因素。(2)建立了PSO-ELM爆破塊度預(yù)測模型。選擇巖石抗拉強度、巖石抗壓強度、節(jié)理頻數(shù)、炮孔間距、排距、最小抵抗線、超深、炸藥單耗8個因素作為預(yù)測模型的輸入向量,選取爆破塊度分布:塊度小于20cm百分比、塊度小于35cm百分比、塊度小于50cm百分比、塊度小于65cm百分比作為預(yù)測模型的輸出向量,對爆破塊度分布進行預(yù)測,其預(yù)測最大誤差為5.57%,優(yōu)于傳統(tǒng)的ELM模型,結(jié)果接近實際值。(3)對礦區(qū)1252平臺的爆破參數(shù)進行了優(yōu)化設(shè)計,基于PSO-ELM爆破塊度分布預(yù)測模型進行預(yù)測并進行現(xiàn)場試驗,優(yōu)化爆破參數(shù)后的爆破質(zhì)量得到提高,切實指導了礦山的實際生產(chǎn),提高了別斯庫都克露天煤礦的經(jīng)濟效益。
【圖文】：

2.1.1 自然地理1.位置該礦區(qū)位于巴里坤縣西北約 150 公里處，隸屬于巴里坤縣大紅柳峽鄉(xiāng)。巴里坤縣( Balikun County )位于新疆維吾爾自治區(qū)東北部，天山東段北麓，東臨義烏縣交界處，西接昌吉州雷姆哈薩克族自治縣交界處，南隔山(東天山)在哈密市的另一邊。礦區(qū)范圍地理坐標為：東經(jīng) 91°52′15″～91°55′30″，北緯 44°24′15″～44°26′45″。礦區(qū)由 8 個拐點劃定，開采標高范圍為+1310m 至+800m，礦區(qū)北西—南東長 0～4.5km，北東—南西長 0.7km～4.5km，礦區(qū)面積 12.14km2。礦區(qū)當前開采全貌如圖 2-1。

爆破塊度的測定主要有四類方法[27]：篩選法、爆堆直接測量法、經(jīng)驗公式法、照片攝影法。篩選法適合篩分量小，精確度高的塊度測定場合；爆堆直量法是對爆堆表面的巖體進行直接測量，給出爆堆的近似塊度組成，精確度爆堆各級巖石塊度比較集中時，分析結(jié)果有較大誤差；經(jīng)驗公式預(yù)測法是根一礦山爆破參數(shù)通過數(shù)學建�？偨Y(jié)出來的，需要大量的數(shù)據(jù)樣本，費時費經(jīng)驗公式具有樣本局限性和地域有效性，無法進行全面的推廣；照片攝影法通過攝影測量技術(shù)對爆堆進行攝影拍照，通過計算機對圖像進行處理，從而爆破塊度分布。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，利用計算機處理爆堆圖像的方法變來越廣泛快捷。本文通過照片攝影法進行爆破塊度的測定。拍攝爆破后的爆堆，導入 Ssktop3.0 軟件，根據(jù)參照對象自動計算統(tǒng)計細粒評價百分比，，從而獲得不同段的百分比，并通過篩選比例的 F 值計算出爆破塊度。其流程如圖 2-2。
【學位授予單位】：貴州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TD235

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本文編號：2693751