【摘要】：近年來(lái),隨著中小型無(wú)人機(jī)在空中飛行領(lǐng)域的應(yīng)用日益增加,加之其在航拍對(duì)地觀測(cè)中具有的突出優(yōu)勢(shì),尤其是中低空觀測(cè)中,發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。此外,伴隨著航拍觀測(cè)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,對(duì)夜晚環(huán)境下的觀測(cè)需求越來(lái)越高。由于夜晚航拍觀測(cè)的特殊性,本文對(duì)夜晚航拍對(duì)地觀測(cè)圖像對(duì)比度低、視覺(jué)能見(jiàn)度差等圖像清晰化難點(diǎn)進(jìn)行了深入分析,開(kāi)展了相關(guān)算法理論研究工作,并在其硬件可實(shí)現(xiàn)性方面也做了有益探索。主要研究?jī)?nèi)容如下:一、針對(duì)航拍對(duì)地觀測(cè)圖像相比較于普通自然圖像成像距離較遠(yuǎn)的一般性特點(diǎn),且夜晚情況下航拍圖像主要邊緣輪廓信息損失會(huì)更為嚴(yán)重的問(wèn)題,利用優(yōu)良的導(dǎo)引濾波算法理論,突出了顏色遷移中的關(guān)鍵遷移系數(shù),解決了夜晚航拍對(duì)地觀測(cè)圖像結(jié)構(gòu)弱化的問(wèn)題。二、針對(duì)夜晚航拍觀測(cè)圖像低光照背景,且伴隨復(fù)雜人造光源干擾的問(wèn)題,本文采用了顏色遷移算法,可靈活設(shè)計(jì)參考圖像改變夜晚圖像的背景光照水平。利用改進(jìn)后的顏色遷移算法,解決了夜晚航拍對(duì)地觀測(cè)圖像顏色容易失真的問(wèn)題。三、針對(duì)現(xiàn)有圖像清晰化方法主要以計(jì)算機(jī)平臺(tái)的算法驗(yàn)證為主,本文研究了整個(gè)算法的硬件實(shí)現(xiàn)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)后的顏色遷移算法的DSP平臺(tái)硬件驗(yàn)證。最后對(duì)本文所提算法進(jìn)行了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文算法在視覺(jué)感觀與客觀評(píng)價(jià)兩方面均優(yōu)于參考算法,尤其是對(duì)夜晚航拍對(duì)地觀測(cè)圖像清晰化的表現(xiàn)更為突出,為未來(lái)夜晚低空航拍對(duì)地觀測(cè)圖像快速清晰化提供一定的幫助。
【圖文】：

圖 1 夜晚航拍對(duì)地觀測(cè)圖一 圖 2 夜晚航拍對(duì)地觀測(cè)圖二1.1.2 研究意義伴隨航拍對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的發(fā)展以及航拍對(duì)地觀測(cè)圖像處理技術(shù)的日益提高，以小型無(wú)人機(jī)為主的航拍對(duì)地觀測(cè)技術(shù)慢慢成為主流觀測(cè)技術(shù)，對(duì)各種復(fù)雜環(huán)境下的像處理技術(shù)需求與時(shí)俱增，航拍對(duì)地觀測(cè)被廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境檢測(cè)、稀缺資源保護(hù)海上環(huán)境觀測(cè)、土地資源勘測(cè)、農(nóng)業(yè)作業(yè)勘測(cè)、自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)與評(píng)估、國(guó)防事業(yè)等域，都有著非常廣闊的市場(chǎng)需求[8, 9]。因此本文研究航拍對(duì)地觀測(cè)圖像的清晰化是有重大的現(xiàn)實(shí)意義的。特別是在夜晚環(huán)境下，航拍對(duì)地觀測(cè)技術(shù)已經(jīng)得到了越來(lái)越多的應(yīng)用，諸如視媒體、交通運(yùn)輸、室外監(jiān)控、抗震救災(zāi)、軍事偵查等領(lǐng)域都是備受青睞的新技術(shù)，成為了諸多學(xué)者的研究熱點(diǎn)，夜晚航拍對(duì)地觀測(cè)圖像的清晰化技術(shù)在航拍觀測(cè)領(lǐng)域演著越來(lái)越重要的角色[10]。因此，針對(duì)夜晚航拍對(duì)地觀測(cè)的圖像清晰化研究就顯得為重要。由于夜晚環(huán)境復(fù)雜，能見(jiàn)度低，航拍觀測(cè)圖像的拍攝受外界光照環(huán)境影響

圖 1 夜晚航拍對(duì)地觀測(cè)圖一 圖 2 夜晚航拍對(duì)地觀測(cè)圖二1.1.2 研究意義伴隨航拍對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的發(fā)展以及航拍對(duì)地觀測(cè)圖像處理技術(shù)的日益提高，以小型無(wú)人機(jī)為主的航拍對(duì)地觀測(cè)技術(shù)慢慢成為主流觀測(cè)技術(shù)，對(duì)各種復(fù)雜環(huán)境下的像處理技術(shù)需求與時(shí)俱增，航拍對(duì)地觀測(cè)被廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境檢測(cè)、稀缺資源保護(hù)海上環(huán)境觀測(cè)、土地資源勘測(cè)、農(nóng)業(yè)作業(yè)勘測(cè)、自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)與評(píng)估、國(guó)防事業(yè)等域，，都有著非常廣闊的市場(chǎng)需求[8, 9]。因此本文研究航拍對(duì)地觀測(cè)圖像的清晰化是有重大的現(xiàn)實(shí)意義的。特別是在夜晚環(huán)境下，航拍對(duì)地觀測(cè)技術(shù)已經(jīng)得到了越來(lái)越多的應(yīng)用，諸如視媒體、交通運(yùn)輸、室外監(jiān)控、抗震救災(zāi)、軍事偵查等領(lǐng)域都是備受青睞的新技術(shù)，成為了諸多學(xué)者的研究熱點(diǎn)，夜晚航拍對(duì)地觀測(cè)圖像的清晰化技術(shù)在航拍觀測(cè)領(lǐng)域演著越來(lái)越重要的角色[10]。因此，針對(duì)夜晚航拍對(duì)地觀測(cè)的圖像清晰化研究就顯得為重要。由于夜晚環(huán)境復(fù)雜，能見(jiàn)度低，航拍觀測(cè)圖像的拍攝受外界光照環(huán)境影響
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP391.41;TB869

【參考文獻(xiàn)】

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9 何志明;;圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法綜述[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2012年24期

10 葛榜軍;靳穎;;高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)及應(yīng)用[J];衛(wèi)星應(yīng)用;2012年05期

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2 姜超;大氣退化遙感圖像復(fù)原關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

3 姜博;大慣量高精度掃描控制及同步像移補(bǔ)償技術(shù)的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（上海技術(shù)物理研究所）;2014年

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4 高巖;基于顏色遷移的數(shù)字圖像修復(fù)[D];曲阜師范大學(xué);2014年

5 王成;空間遙感圖像退化機(jī)理及復(fù)原關(guān)鍵技術(shù)研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2014年

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9 蔡豪杰;基于DSP的柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

10 丁西明;基于小波變換的圖像增強(qiáng)研究[D];安徽大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2682161