【摘要】：利用遙感技術(shù)在濕地區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測成為越來越重要的手段,可以解決濕地研究中一些科學(xué)問題,如濕地類型信息、濕地景觀信息、濕地變化特征等。本文主要結(jié)合光譜、紋理等多種特征,主要利用支持向量機(jī)的分類方法完成中高分辨率遙感影像的分類、濕地的信息提取。首先在影像信息分類方法方面,研究了支持向量機(jī)(SVM)影像分類方法在濕地地表覆蓋信息的方法與流程,從而能夠更快更有效的獲取地表覆蓋信息數(shù)據(jù)。其次對小樣本的訓(xùn)練和分類方面,支持向量機(jī)能有比較好的性能,原因是支持向量機(jī)會動態(tài)的調(diào)整核函數(shù)可以適應(yīng)不同的分類對象與條件,具有一定的算法優(yōu)勢。在一級分類過程中,利用支持向量機(jī)的分類方法,加入多光譜、紋理等多種特征進(jìn)行分類,使用遙感圖像處理軟件ENVI中的精度評估法參考檢驗(yàn)樣本對分類結(jié)果進(jìn)行精度評價(jià)。結(jié)果顯示基于支持向量機(jī)方法實(shí)驗(yàn),經(jīng)過誤差矩陣的精度評價(jià),獲得研究區(qū)濕地遙感分類理想的分類精度,其分類總體精度為95.89%,Kappa系數(shù)為0.93。之后,繼續(xù)采用支持向量機(jī)分類方法(SVM),進(jìn)行濕地信息的二級分類,得到的分類總體精度為93.5%,Kappa系數(shù)為0.89。但支持向量機(jī)分類方法在針對多樣本的遙感圖像并不適用,針對此問題做進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn),采用SVM方法和面向?qū)ο蟮姆椒▽?shí)驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)行了耕地、綠地、濕地等信息提取,研究了不同分類算法對信息提取的結(jié)果,并對其分類效果進(jìn)行了衡量與比較,對樣本逐步增加并進(jìn)行分類時,支持向量機(jī)的精度在逐步降低且降低幅度較大,而面向?qū)ο蟮姆椒m也有所減少,但也可以維持在90%之上的精度。通過實(shí)驗(yàn)得出:確定小樣本范圍時,支持向量機(jī)方法在進(jìn)行濕地類型信息提取的總體精度要高于面向?qū)ο蟮姆椒?精度可維持在90%以上;然后對樣本逐步增加之后,面向?qū)ο蠓椒ㄋ〉玫姆诸惤Y(jié)果明顯優(yōu)于其他的分類方法,可達(dá)到更理想的分類精度。支持向量機(jī)作為本次遙感影像分類研究中的首要方法,成功地提取了影像中所需的濕地信息,并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析和評價(jià),證明了本文所提出的利用支持向量機(jī)進(jìn)行濕地二級分類方法的有效性和可行性。
【圖文】：

（ａ）原始數(shù)據(jù)整體圖像邐（ｂ）原始數(shù)據(jù)局部圖像逡逑圖２－２原始數(shù)據(jù)圖像逡逑□＿逡逑（ａ）融合后整體圖像邐（ｂ）融合后局部圖像逡逑圖２－３全色和多光譜圖像融合后圖像逡逑２．３．２輻射定標(biāo)與大氣校正逡逑遙感圖像是由傳感器反射的電磁波的不同能量形成的，但電磁波在傳播過程中受多種因素的逡逑影響。如太陽的位置和角度、大氣、地形以及傳感器本身的性能，在圖像的光譜值中會產(chǎn)生一些逡逑偏差，，從而導(dǎo)致圖像判讀的誤差。為了減小上述誤差對結(jié)果圖像判讀和使用的影響，可以利用輻逡逑射校正進(jìn)行修正。一般通過公式（２－１）進(jìn)行輻射定標(biāo)。逡逑輻射校正（也稱輻射定標(biāo)或傳感器定標(biāo)），主要目的是實(shí)現(xiàn)遙感的量化，常規(guī)是利用輻射校逡逑正對遙感圖像的輻射亮度修改，通常為了實(shí)現(xiàn)ＤＮ值與輻射亮度值之間的轉(zhuǎn)換需利用到線性變換逡逑函數(shù)。通常情況下，輻射校正按照不同的使用目的及要求可分為絕對定標(biāo)和相對定標(biāo)。絕對定標(biāo)逡逑是在基于各種標(biāo)準(zhǔn)的輻射源的基礎(chǔ)上，構(gòu)建輻射亮度值與數(shù)字量化值之間對應(yīng)的定量關(guān)系。本文逡逑所研究的是基于ＥＮＶＩ５．３

逡逑圖２－４輻射定標(biāo)參數(shù)設(shè)置逡逑由于大氣和光照等一些不可避免的因素會對實(shí)驗(yàn)結(jié)果造成一定的影響，比如一些不可調(diào)節(jié)的逡逑因素會改變地物表面的反射值，因此會利用大氣校正的方法來排除此類問題的發(fā)生，進(jìn)而徹底清逡逑除大氣中各類成分對地物反射值的改變，消除大氣分子和氣溶膠散射的影響，從而獲取地物反射逡逑率、輻射率以及地表溫度等真實(shí)有效的參數(shù)。通常情況下，大氣校正與地表反射率反演方法的規(guī)逡逑律變化是相同的。本文采用ＥＮＶＩ邋５．３軟件ＦＬＡＡＳＨ邋Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ邋Ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ工具進(jìn)行大氣校正。逡逑圖２－５大氣校正前后某一點(diǎn)的光譜值，其中縱坐標(biāo)為像元ＤＮ（ｄｉｇｉｔａｌ邋ｎｕｍｂｅｒ）值，橫坐標(biāo)為波長，逡逑具體設(shè)置如圖２－６所示，由結(jié)果可知，快速大氣校正后反射率擴(kuò)大了很多，明顯改善了大氣的負(fù)逡逑面影響。逡逑Ｓｐｅｃｔｒａｌ邋Ｐｒｏｆｉｌｅ邐Ｓｐｅｃｔｒａｌ邋Ｐｒｏｆｉｌｅ逡逑—Ｉ—ｉ—？邐■邐？邐ｉ—？邐？邐■邋—ｒ—ｒ，ｍ，ｔ邋＇邐＇—ｉ—＇—邐ｆ－１邐■邐１邐１邐＇￣￣ｌ邐ｒ￣￣
【學(xué)位授予單位】：寧夏大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP751

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周林飛;姚雪;王鶴翔;張靜;;基于Landsat?8遙感影像的濕地覆被監(jiān)督分類研究[J];中國農(nóng)村水利水電;2015年09期

2 李萬臣;劉康;;基于支持向量機(jī)的高光譜遙感圖像分類[J];信息通信;2015年02期

3 曹子榮;;基于SVM監(jiān)督分類的水體信息提取研究[J];測繪標(biāo)準(zhǔn)化;2013年03期

4 初慶偉;張洪群;吳業(yè)煒;馮鐘葵;陳勃;;Landsat-8衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用探討[J];遙感信息;2013年04期

5 徐涵秋;唐菲;;新一代Landsat系列衛(wèi)星:Landsat 8遙感影像新增特征及其生態(tài)環(huán)境意義[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2013年11期

6 朱曉榮;張懷清;;結(jié)合地理信息的洞庭湖濕地分類方法研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年31期

7 史澤鵬;馬友華;王玉佳;馬中文;黃勤;黃艷艷;;遙感影像土地利用/覆蓋分類方法研究進(jìn)展[J];中國農(nóng)學(xué)通報(bào);2012年12期

8 齊拓野;米文寶;邱開陽;鄒淑燕;李建華;;干旱區(qū)濕地生態(tài)需水量研究——以銀川市閱海濕地為例[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2012年03期

9 劉慶;李偉;陸兆華;;基于遙感與GIS的黃河三角洲綠色空間生態(tài)服務(wù)價(jià)值評估[J];生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào);2010年08期

10 殷書柏;呂憲國;武海濤;;濕地定義研究中的若干理論問題[J];濕地科學(xué);2010年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 陳楠;基于ENVI的遙感圖像特征分析及圖像分類[D];山東大學(xué);2017年

2 邱章喜;黃河三角洲人工濕地信息提取及其變化檢測方法研究[D];山東師范大學(xué);2016年

3 曹璐;銀川市城市濕地生態(tài)保護(hù)及其可持續(xù)發(fā)展體系構(gòu)建研究[D];寧夏大學(xué);2014年

4 項(xiàng)霞;基于最小二乘支持向量機(jī)的多光譜遙感影像分類[D];武漢大學(xué);2005年

本文編號：2677920