【摘要】：21世紀(jì)以來(lái),制造工業(yè)系統(tǒng)逐漸擁有信息數(shù)字化、高度自動(dòng)化、智能化等諸多優(yōu)點(diǎn)。在今天的工業(yè)市場(chǎng)上,涌現(xiàn)出很多“場(chǎng)景化”的片段應(yīng)用,例如研發(fā)階段的數(shù)字化仿真、制造過(guò)程中的質(zhì)量檢測(cè)、運(yùn)行階段的故障預(yù)測(cè)診斷等等。這些應(yīng)用的核心是基于工業(yè)機(jī)理的算法,對(duì)采集的工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這些應(yīng)用卻都往往沒(méi)有將企業(yè)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程打通,實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品無(wú)論在設(shè)計(jì)、制造以及售后供應(yīng)鏈的全生命周期的各個(gè)階段、各個(gè)環(huán)節(jié)全方位多層次的智能制造系統(tǒng),因此如何真正實(shí)現(xiàn)定制化的智能生產(chǎn)正在成為工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的方向。超細(xì)金屬粉末產(chǎn)品應(yīng)用廣泛,特別是作為金屬3D打印的主要耗材,金屬粉末產(chǎn)品的質(zhì)量對(duì)3D打印有著至關(guān)重要的影響。近年來(lái),我國(guó)金屬粉末產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快,需求量較大。但是,金屬粉末加工制造企業(yè)仍存在較多問(wèn)題,比如數(shù)字化程度低;生產(chǎn)形式單一等等。本文面向超細(xì)金屬粉末生產(chǎn)企業(yè)智能制造的需求,統(tǒng)籌工業(yè)生產(chǎn)的物料和能源,合理規(guī)劃倉(cāng)儲(chǔ)與供應(yīng)鏈,以金屬粉末生產(chǎn)企業(yè)為應(yīng)用對(duì)象,以實(shí)現(xiàn)定制化的智能制造為目的,在保證生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化控制的基礎(chǔ)上,提出了面向金屬粉末定制化生產(chǎn)企業(yè)智能制造的信息化集成設(shè)計(jì)方案和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)開(kāi)發(fā)方案,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)全生產(chǎn)流程的智能管理,為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)創(chuàng)造了條件。全文主要內(nèi)容及研究工作如下:在經(jīng)過(guò)對(duì)金屬粉末制造企業(yè)生產(chǎn)模式特點(diǎn)以及企業(yè)生產(chǎn)需求的分析基礎(chǔ)之上,對(duì)面向定制化的金屬粉末智能制造系統(tǒng)的功能進(jìn)行設(shè)計(jì),并對(duì)功能做模塊化實(shí)現(xiàn)。在智能制造系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方面,選取瀏覽器、服務(wù)器模式解決智能制造系統(tǒng)跨平臺(tái)使用問(wèn)題;選取HTML、JavaScript、JSP以及SSH框架等WEB技術(shù)解決智能制造系統(tǒng)前端和后端的開(kāi)發(fā)問(wèn)題;對(duì)接實(shí)驗(yàn)室已有Spark大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),利用遺傳算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)金屬粉末加工過(guò)程進(jìn)行建模及優(yōu)化。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP311.52;TF123.2

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本文編號(hào)：2670311