【摘要】：滑坡不可控但可防,編制滑坡易發(fā)性區(qū)劃圖是應(yīng)對地質(zhì)災(zāi)害防患于未然的首選措施,對滑坡進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)測也是成功避災(zāi)的必然選擇。本文分別通過提取與整理滑坡環(huán)境因素和激發(fā)因子、以及歷史滑坡編目和滑坡位移等多源空間信息,應(yīng)用基于粒子群優(yōu)化的支持向量機法完成了滑坡易發(fā)性評價;在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建滑坡變形預(yù)報模型,實現(xiàn)了滑坡位移的預(yù)報,并通過驗證表明具有較高的評價和預(yù)報精度。具體包括以下幾個方面:(1)以三峽庫區(qū)巫山段歷史滑坡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提取分析了巖性、水系、降雨量分布和坡度、坡向、坡高等基礎(chǔ)環(huán)境因素與滑坡分布的關(guān)系,并利用滑坡密度值對各定性或定量因子進(jìn)行了歸一化處理。(2)由于支持向量機(SVM)在小樣本、高維數(shù)及非線性等實際問題中具有良好的適應(yīng)性,非常適合滑坡的易發(fā)性評價與預(yù)警。而粒子群優(yōu)化算法(PSO)具有強大的全局最優(yōu)搜索能力,于是提出將兩者結(jié)合構(gòu)建PSO-SVM混合技術(shù)用于滑坡的易發(fā)性評價之中,最終完成了三峽庫區(qū)巫山段區(qū)域的滑坡易發(fā)性評價,并通過滑坡密度占比和LAR值進(jìn)行了精度評定,結(jié)果顯示與歷史滑坡具有較好的一致性。(3)結(jié)合廟店滑坡監(jiān)測點形變序列特點,依據(jù)時間序列加法模型,提出先采用二次移動平均法對滑坡總位移分解成趨勢項位移和因子項位移;再分別利用多項式模型和PSO-SVR法模擬趨勢項和與激發(fā)因子相關(guān)的位移量,最后將二者疊加預(yù)測監(jiān)測點的位移,通過對廟店滑坡四個監(jiān)測點的實測數(shù)據(jù)計算分析,結(jié)果顯示具有較高的預(yù)測精度。(4)最后結(jié)合滑坡災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的需求,進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)的初步設(shè)計,提出將預(yù)測與評價模型集成到滑坡監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)中,并給出了算法處理流程,以期能夠一體化處理滑坡災(zāi)害的區(qū)域評價和變形預(yù)測問題。
【圖文】：

滑坡災(zāi)害時空演化圖（許強，，2008）

論文技術(shù)路線圖
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：P642.22

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2624717