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廣義逆指數(shù)分布基于首次失效逐次截尾樣本的統(tǒng)計(jì)分析方法

發(fā)布時(shí)間:2020-04-05 11:18
【摘要】:隨著技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展,產(chǎn)品的壽命越來(lái)越長(zhǎng),在正常情況下進(jìn)行壽命試驗(yàn)非常耗時(shí),并且成本也非常昂貴,所以,研究人員引入了截尾試驗(yàn)。Wu和Kus于2009年提出了 一種全新的截尾試驗(yàn)--首次失效逐次截尾試驗(yàn)。首次失效逐次截尾試驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)在于它既滿足了首次失效截尾試驗(yàn)的節(jié)省進(jìn)行大樣本試驗(yàn)的時(shí)間的需求,也滿足了逐次截尾試驗(yàn)的同時(shí)研究失效產(chǎn)品和未失效產(chǎn)品機(jī)理的需求。廣義逆指數(shù)分布(GIED)于2009年由Abouammoh和Alshingiti提出,顧名思義,這是廣義指數(shù)分布和廣義逆分布的混合分布。本文探討的對(duì)象為基于首次失效逐次截尾樣本的廣義逆指數(shù)分布。本文首先給出了首次失效逐次截尾試驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)流程、廣義逆指數(shù)分布的基本概況、應(yīng)力強(qiáng)度模型介紹、廣義推斷以及似然比檢驗(yàn)的基本概念描述。接著研究了基于首次失效逐次截尾樣本的廣義逆指數(shù)分布的統(tǒng)計(jì)推斷,包括點(diǎn)估計(jì)以及區(qū)間估計(jì):點(diǎn)估計(jì)包括極大似然估計(jì)和逆估計(jì),并通過(guò)Monte Carlo模擬說(shuō)明逆估計(jì)優(yōu)于極大似然估計(jì);區(qū)間估計(jì)分別為精確區(qū)間估計(jì)和廣義置信區(qū)間估計(jì),通過(guò)90%和95%分位數(shù)模擬得到提出的置信區(qū)間的模擬覆蓋率與名義覆蓋率基本一致。最后給出了應(yīng)力強(qiáng)度模型的統(tǒng)計(jì)推斷,在尺度參數(shù)相等和不等的情況下討論了點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)和參數(shù)檢驗(yàn),同時(shí)給出了一個(gè)實(shí)例來(lái)說(shuō)明,基于首次失效逐次截尾試驗(yàn)的服從廣義逆指數(shù)分布的樣本的廣義置信區(qū)間效果良好。
【圖文】:

零件失效,重疊區(qū)域,應(yīng)力強(qiáng)度,隨機(jī)變量


強(qiáng)度展示圖:當(dāng)隨機(jī)變量落入中間重疊區(qū)域時(shí)零件失第四節(jié)廣義推斷和似然比檢驗(yàn)逡逑的過(guò)程中,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法有時(shí)候并不能給出精析中,當(dāng)兩樣本總體方差不等時(shí),傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方ehrens-Fisher問(wèn)題);在生長(zhǎng)曲線模型中,,即使情況下,我們通常會(huì)尋找近似估計(jì),但在小樣并不盡如人意。為了解決上述問(wèn)題,Tsui邋and邋Wee和廣義值,Krishnamoorthy邋and邋Lu(2003)給出P值,Weerahandi(1993)提出了廣義樞軸量來(lái)得驗(yàn)量、廣義P值和廣義置信區(qū)間逡逑
【學(xué)位授予單位】:浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:TB114

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本文編號(hào):2614947

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