【摘要】：針對設備狀態(tài)診斷問題,提出了基于模擬退火和期望最大化算法的隱馬爾可夫模型(SAEMHMM).該模型針對改進傳統(tǒng)隱馬爾可夫模型對初值敏感及期望最大化算法容易陷入局部最優(yōu)的不足,將模擬退火算法與期望最大化算法結合,利用前者具有概率的全局收斂性,克服局部最優(yōu)問題,實現(xiàn)隱馬爾可夫模型參數(shù)估計過程的優(yōu)化.最后通過算例分析驗證了該模型的可行性與有效性.

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4 王金敏,馬豐寧,劉黎;模擬退火算法在布局求解中的應用[J];機械設計;2000年02期

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10 吳瑞海;賀軍銜;段琪慶;董吉文;;模擬退火粒子群與小波的地基沉降預測應用[J];測繪科學;2010年06期

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本文編號：2587268