發(fā)布時間：2020-01-24 21:42

【摘要】：試驗?zāi)B(tài)分析是研究結(jié)構(gòu)動力學特性的重要方法,但由于測試過程中拾振點或是激勵點的位置選取不合理,致使存在試驗?zāi)B(tài)丟失的現(xiàn)象,目前,國內(nèi)外關(guān)于試驗?zāi)B(tài)丟失辨識的研究較少,主要采用多次試驗進行比較,或是依據(jù)經(jīng)驗等辨識出丟失的試驗?zāi)B(tài),為此,本文針對試驗?zāi)B(tài)丟失問題進行了如下研究:(1)試驗?zāi)B(tài)丟失辨識理論推導,首先構(gòu)建計算模態(tài)與試驗?zāi)B(tài)之間的相關(guān)性矩陣,其次依據(jù)得到的相關(guān)性矩陣,構(gòu)建計算模態(tài)與試驗?zāi)B(tài)之間的匹配矩陣以及修正匹配矩陣,最后按照試驗?zāi)B(tài)丟失辨識規(guī)則,辨識出丟失的試驗?zāi)B(tài)階數(shù)。(2)試驗?zāi)B(tài)丟失頻率預(yù)估理論推導,首先推導出試驗?zāi)B(tài)頻率與計算模態(tài)頻率之間的相關(guān)系數(shù),結(jié)合未丟失的計算模態(tài)頻率,求得丟失的試驗?zāi)B(tài)頻率預(yù)估值;然后依據(jù)試驗?zāi)B(tài)頻率與計算模態(tài)頻率之間的頻率偏差系數(shù),對獲得的丟失試驗?zāi)B(tài)頻率預(yù)估值進行修正。(3)試驗?zāi)B(tài)丟失辨識及其頻率預(yù)估軟件設(shè)計,以MATLAB GUI作為軟件開發(fā)平臺,結(jié)合ANSYSAPDL參數(shù)化設(shè)計語言和MATLAB命令,開發(fā)出試驗?zāi)B(tài)丟失辨識及其頻率預(yù)估軟件,該軟件能夠方便快捷的辨識出丟失的試驗?zāi)B(tài)階數(shù),并預(yù)估出丟失的試驗?zāi)B(tài)頻率。(4)通過實例驗證,以簡支梁和組合簡支梁為測試對象,對獲得的試驗?zāi)B(tài),結(jié)合試驗?zāi)B(tài)丟失辨識及其頻率預(yù)估軟件,辨識出丟失的試驗?zāi)B(tài),并預(yù)估出丟失的試驗?zāi)B(tài)頻率。實驗驗證的結(jié)果證明了試驗?zāi)B(tài)丟失辨識及其頻率預(yù)估理論的正確性,以及試驗?zāi)B(tài)丟失辨識及其頻率預(yù)估軟件的實用性,同時該丟失模態(tài)頻率預(yù)估值對尋找出準確的丟失試驗?zāi)B(tài)具有一定的指導意義。
【圖文】：

而且界面簡潔明了，操作簡單，，大大提高了試驗?zāi)B(tài)N失辨識以及丟失模態(tài)頻率逡逑預(yù)估的效率。逡逑如圖４．４所示，試驗?zāi)B(tài)丟失辨識及其頻率預(yù)估界面包含試驗?zāi)B(tài)丟失辨識逡逑模塊和丟失模態(tài)頻率預(yù)估模塊以及結(jié)果保存模塊。逡逑：邐…ｒ邋．邐．邐￣邐’邐—邐ｊ＾ｊ邋ｙ￡２ｍ逡逑Ｉ試驗?zāi)B(tài)丟失辨識逡逑－迭擇模型邐邋－計算模態(tài)邐；邐試驗?zāi)B(tài)丟夫辨識邋邐？逡逑ｊ邋文夬逡逑村料￥ＳＰ＝Ｉ—一邐，試驗?zāi)B(tài)丟夫辨識結(jié)果顯示邐；逡逑，邐１邐ＡＭＳＹＳ分析｜邐「試場Ｒ態(tài)丟頭￣■逡逑—：．１－１：－邐＿＿邐：丟失Y攣澹蟈義希槭窖檳Ｌ五義銜腜揪跺危觥觥觥觶澹掊義稀澹哄義蟘圩魈豳芤弧海海骸義希我徊劍垮澹剩櫻福渝宓奈膩義希味劍垮澹幔螅螅簦簀宸終坼澹幔鰨幔簀宓膩澹齲椋睿椋簀義希霾劍垮�？？示壞文伭x襄危卞危

本文編號：2572788