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基于變調(diào)節(jié)因子的Morlet小波在密集模態(tài)辨識(shí)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2019-11-25 18:50
【摘要】:研究了基于Morlet小波的模態(tài)參數(shù)的識(shí)別方法。針對(duì)密集模態(tài)識(shí)別的問(wèn)題,提出了通過(guò)引入帶寬參數(shù)和中心頻率兩個(gè)變調(diào)節(jié)因子來(lái)調(diào)節(jié)Morlet小波的波形,提高了頻域和時(shí)域的識(shí)別分辨率。使用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)了算法的求解辨識(shí)過(guò)程,分析了所提算法中影響因子的作用。通過(guò)實(shí)例分析,對(duì)比了三自由度線性阻尼系統(tǒng)基于小波變換算法和基于頻響函數(shù)算法的識(shí)別結(jié)果,驗(yàn)證了小波變換算法的正確性;通過(guò)圓盤(pán)實(shí)驗(yàn)實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)分析結(jié)果,充分驗(yàn)證了所提算法在密集模態(tài)識(shí)別中的有效性。
【圖文】:

三自由度,振動(dòng)系統(tǒng),動(dòng)力學(xué),簡(jiǎn)化模型


三自由度振動(dòng)系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)簡(jiǎn)化模型

功率譜,脈沖響應(yīng),和信號(hào),功率譜


862應(yīng)用力學(xué)學(xué)報(bào)第33卷擬合直線與原始曲線對(duì)比分別如圖4(b)、圖4(c)所示,其擬合識(shí)別曲線的兩條直線斜率分別為k1=0.0643、k2=5.1956。(a)M1點(diǎn)激勵(lì),M3點(diǎn)測(cè)量的系統(tǒng)脈沖響應(yīng)(thepulseresponseexitedatM1andmeasuredatM3)(b)系統(tǒng)脈沖響應(yīng)信號(hào)功率譜(powerspectrumofpulseresponsesignal)圖2系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)和信號(hào)功率譜Fig.2Thepulseresponseandthepowerspectrum取Morlet母小波的帶寬參數(shù)fb=8,中心頻率fc=18,,識(shí)別三自由度系統(tǒng)的第三階模態(tài)頻率和阻尼比。所得小波系數(shù)模W(a,b)時(shí)頻二維圖如圖5(a)所示,小波系數(shù)模的自然對(duì)數(shù)和小波系數(shù)相位擬合直線與原始曲線對(duì)比分別如圖5(b)、圖5(c)所示,其擬合識(shí)別曲線的兩條直線斜率分別為k1=0.0592、k2=6.5205。(a)小波系數(shù)模時(shí)頻圖(time-frequencyofcoefficientmoduleW(a,b))(b)小波系數(shù)模的自然對(duì)數(shù)擬合的直線(thefittinglineoftime-frequencyofcoefficientmodule)(c)相位擬合直線(thefittinglineofphase)圖3第一階小波系數(shù)擬合Fig.3Thefittingofwaveletcoefficientatthefirstorder(a)小波系數(shù)模時(shí)頻圖(time-frequencyofcoefficientmodule)(b)小波系數(shù)模的自然對(duì)數(shù)擬合的直線(thefittinglineoftime-frequencyofcoefficientmodule)(c)小波系數(shù)的相位擬合的直線(thefittinglineofphase)圖4第二階小波系數(shù)擬合Fig.4Thefittingofwaveletcoefficientatthesecondorder

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本文編號(hào):2565812

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