【摘要】：為提高產(chǎn)品設(shè)計質(zhì)量,文章提出了一種基于改進風(fēng)險順序數(shù)(risk priority number,RPN)的質(zhì)量功能展開(quality function deployment,QFD)方法。該方法用層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)確定RPN中各因子的權(quán)重;針對RPN中專家評判的模糊性和不確定性,基于粗糙集理論提出了改進的逼近理想排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS),獲得了產(chǎn)品失效模式對應(yīng)失效原因的RPN排序和基本相對重要度;并以該失效原因?qū)?yīng)的工程參數(shù)為QFD的工程特性,利用矩陣展開確定零件特性;引入了實現(xiàn)工程特性改進目標(biāo)所要求的總資源、總可行性、產(chǎn)品競爭優(yōu)勢等概念,進而確定了工程特性基本相對重要度的修正因子,確定了工程特性的最終相對重要度;最后,以汽車離合器產(chǎn)品設(shè)計為例,驗證了該方法的有效性和可行性。該方法同樣適應(yīng)于其他類產(chǎn)品。
【圖文】：

圖１可靠性屋２產(chǎn)品失效模式排序及權(quán)重確定由于傳統(tǒng)的ＲＰＮ確定方法存在一些缺點和不足，本文引入一種結(jié)合ＡＨＰ和粗糙ＴＯＰＳＩＳ理論的方法，計算產(chǎn)品的失效模式及失效原因的ＲＰＮ排序，并確定工程特性的基本相對重要度。２．１ＡＨＰ確定ＲＰＮ中Ｓ、Ｏ、Ｄ的權(quán)重ＡＨＰ把多因素組成的相互關(guān)聯(lián)、相互影響的復(fù)雜系統(tǒng)分解成一個具有層次化、條理化的多層次分析結(jié)構(gòu)模型。該模型一般由高到低可分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層。具體算法步驟如下：（１）建立層次結(jié)構(gòu)圖。（２）設(shè)各階層判斷矩陣為Ｒ。對每一層各元素關(guān)于上一層中某一準(zhǔn)則進行兩兩比較，構(gòu)造出判斷矩陣，即Ｒ＝ＡＳＳＡＳＯＡＳＤＡＯＳＡＯＯＡＯＤＡＤＳＡＤＯＡq縬纐模模膓牛渲�，Ｒ为正定互反矩阵，，峨s謖ɑシ淳卣�，＿b祝濺耍恚幔祝渥畬筇卣鞲耍恚幔嬖誶椅ㄒ�。（３）一譃醇s煅榧凹撲閎ㄖ叵蛄�。定义一譃醇s煅櫚墓轎茫遙劍茫桑遙桑濺耍恚幔睿睿�，ＣＲ为判断矩阵的一譃磫T壤�。当Ｃ＿b跡埃筆�，满佐]恢灤砸蟆Ｈ襞卸暇卣舐鬩恢灤約煅�，则可求得权重Ｗα（α熏Ｏ，Ｄ）。２．２基釉熤糙ＴＯＰ焉砟产品失效模誓_判潁ǎ保┕菇ú肥Ｊ狡攔讕卣蟆＜俁騁徊酚校鈧質(zhì)Ｊ劍捎諭恢質(zhì)Ｊ嬌贍芏雜Σ煌г潁Ｊ皆蚣茫疲劍兀�，Ｘ２，…，Ｘｎ｝，Ｘｉ为第┵|(zhì)Ｊ蕉雜Φ氖г蚍⑸難現(xiàn)囟齲ǎ櫻�、频率（Ｏ）及可检测程洱xǎ模┑

本文編號：2564727