【摘要】：在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中,無(wú)法達(dá)到消費(fèi)者心理預(yù)期的商品終將被淘汰,同時(shí)由于科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展,各學(xué)科彼此交叉、互相借鑒,出現(xiàn)了跨學(xué)科間高度融合的趨勢(shì)。在這樣的背景之下,生物界“適者生存”的自然法則被延伸至工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域,其主要著眼點(diǎn),是在當(dāng)前各廠商技術(shù)日趨于同質(zhì)化的趨勢(shì)之下,如何賦予產(chǎn)品獨(dú)特的形態(tài)以及風(fēng)格意象,提高產(chǎn)品的大眾辨識(shí)度,并以此塑造品牌。另一方面,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品外形設(shè)計(jì)的偏好對(duì)其購(gòu)買(mǎi)決策產(chǎn)生了重要影響,因此廠商在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),需要將個(gè)體偏好考慮在內(nèi)。目前的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)仍以定性研究為主,主要憑借設(shè)計(jì)人員的感性經(jīng)驗(yàn)和直觀理解,缺乏定量的、精確的分析和研究。本文將感性工學(xué)和遺傳算法應(yīng)用到產(chǎn)品的多目標(biāo)造型進(jìn)化過(guò)程中,包括理論和應(yīng)用研究?jī)蓚�(gè)方面,并側(cè)重于應(yīng)用方法的研究,主要包括以下四個(gè)部分的內(nèi)容:第一部分,產(chǎn)品基因、感性工學(xué)和產(chǎn)品意象造型設(shè)計(jì)的知識(shí)框架。第二部分,分析確定產(chǎn)品多目標(biāo)意象的三種技術(shù)方法并以崔克山地車(chē)車(chē)架為例,運(yùn)用多維尺度分析方法和SPSS軟件確定了四組產(chǎn)品的目標(biāo)意象形容詞對(duì)。第三部分,運(yùn)用層次分析法實(shí)驗(yàn)和聚類(lèi)分析法確定了代表性樣本并繪出其簡(jiǎn)圖,同時(shí)定位各代表性樣本造型走勢(shì)各關(guān)鍵點(diǎn)的坐標(biāo)值,以此作為研究樣本的參數(shù)。第四部分,在Matlab 2014a GUI平臺(tái)下,運(yùn)用遺傳算法進(jìn)行車(chē)架造型的多目標(biāo)進(jìn)化,并對(duì)進(jìn)化結(jié)果進(jìn)行調(diào)查分析,得出本文提出的總體流程和各技術(shù)方法是可行的。通過(guò)研究產(chǎn)品造型的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),有助于在提高品牌產(chǎn)品辨識(shí)度的基礎(chǔ)之上設(shè)計(jì)出符合消費(fèi)者心理預(yù)期的產(chǎn)品造型,同時(shí),也對(duì)未來(lái)產(chǎn)品造型基因的發(fā)展,提供了有價(jià)值的理論參考。
【圖文】：

２理論基礎(chǔ)逡逑一位來(lái)自日本東京理科大學(xué)的博士狩野紀(jì)昭（ＮｏｒｉａｋｉＫａｎｏ）邋［４１］在其調(diào)查研宄有關(guān)消逡逑費(fèi)者需求變化的規(guī)律后，歸納總結(jié)出了著名的Ｋａｎｏ模型，如圖２－１所示，它以分析用戶(hù)逡逑需求對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意的影響為基礎(chǔ)，，充分體現(xiàn)出用戶(hù)滿(mǎn)意度和產(chǎn)品性能之間的非線性關(guān)系，逡逑是一種對(duì)用戶(hù)需求分類(lèi)和優(yōu)先排序的有用工具。逡逑滿(mǎn)邋１００％逡逑一—？邐晶^銥靛義希у危罰櫻危哄危保埃埃ュ義戲聰蚴糶藻義賢跡玻貶饕凹駝煙岢齙模耄幔睿錟Ｐ灣義希疲椋紓澹玻卞澹耍幔睿镥澹恚錚洌澹戾澹穡潁錚穡錚螅澹溴澹猓澹危錚潁椋幔耄殄義先縞賢妓荊路介偕嚀醣硎頸匭肫分�，表示该产品来�?chǔ)具有的一些眳Q肫分剩義舷顏咭話悴換岫哉飫嗥分時(shí)硐殖雒饗緣鈉諭蛐枰樾鰨虼�，当眳Q肫分時(shí)宦愫螅義舷顏呋崛銜饈遣防磧?chǔ)具有的，茷^舛紉膊換嵊興齔�。但蕢q北匭肫分室壞┫義鮮�，消奉佭的负面情绪便会极速膨胀。中间红色蠂擋表示浦I分剩顏咄ǔ；崽岢鰣義隙哉飫嗥分實(shí)男棖螅顏叩穆舛群推諭分實(shí)暮沒(méi)黨氏殖黿跽鵲南咝韻喙毓叵�。辶x仙戲介偕嚀醣硎境捌分剩飫嗥分始詞共瘓弒�，消奉佭也矒Q岵宦樾鰨誨義系┍宦

本文編號(hào)：2538618