【摘要】：為進(jìn)一步增強(qiáng)遙感圖像的細(xì)節(jié)信息,在非下采樣輪廓變換(non-subsampled contourlet transform,NSCT)的基礎(chǔ)上,結(jié)合模糊理論,提出了一種遙感圖像增強(qiáng)算法。首先對原始圖像進(jìn)行NSCT變換,得到頻率域內(nèi)低頻系數(shù)和不同尺度不同子帶上的高頻系數(shù);然后定義隸屬度函數(shù),對高頻系數(shù)進(jìn)行模糊變換;在進(jìn)行NSCT逆變換重構(gòu)圖像的過程中,逐層地將高頻系數(shù)線性地加到低頻系數(shù)中,最終實現(xiàn)遙感圖像增強(qiáng)。實驗結(jié)果表明,該算法在主、客觀方面都使遙感圖像得到了很好的增強(qiáng)效果。研究表明,NSCT變換后的高頻系數(shù)包含了圖像中的細(xì)節(jié)信息,針對高頻系數(shù)進(jìn)行模糊變換后,進(jìn)行NSCT逆變換可以比較有效地增強(qiáng)圖像。該算法存在的問題在于計算量較大以及需要調(diào)整的參數(shù)較多。
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)地理與遙感學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“城市邊緣區(qū)地表組分溫度反演模型的構(gòu)建”(編號:41571350)和“基于GPS/PS-DInSAR綜合技術(shù)的城市大氣水汽時空分布特征研究”(編號:41301400)共同資助
【分類號】：TP751

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本文編號：2531466