【摘要】：虛警率(FAR)是評價(jià)冷水機(jī)組故障檢測性能的關(guān)鍵指標(biāo),用戶無法接受過高的FAR。為了降低支持向量數(shù)據(jù)描述(SVDD)在冷水機(jī)組故障檢測時(shí)的FAR,將密度權(quán)重集成到SVDD中,提出了一種基于密度權(quán)重支持向量數(shù)據(jù)描述(DW-SVDD)的冷水機(jī)組故障檢測方法,該方法考慮了樣本數(shù)據(jù)在真實(shí)空間中的密度分布情況。使用ASHRAE RP-1043冷水機(jī)組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對提出的方法進(jìn)行驗(yàn)證,并將檢測結(jié)果與傳統(tǒng)SVDD的冷水機(jī)組故障檢測方法進(jìn)行比較。結(jié)果表明,提出的方法將FAR從10.5%降低到7%,同比下降超過了30%,同時(shí)對4個(gè)劣化等級下的7種典型冷水機(jī)組故障有著優(yōu)良的檢測性能。
[Abstract]:False alarm rate (FAR) is the key index to evaluate the fault detection performance of chillers. Users can not accept excessive FAR.. In order to reduce the FAR, of support vector data description (SVDD) in chillers fault detection, a chillers fault detection method based on density weight support vector data description (DW-SVDD) is proposed, which takes into account the density distribution of sample data in real space. The proposed method is verified by the experimental data of ASHRAE RP-1043 chillers, and the detection results are compared with the traditional SVDD chillers fault detection methods. The results show that the proposed method reduces FAR from 10.5% to 7%, and decreases by more than 30% compared with the same period last year. At the same time, it has excellent detection performance for seven typical chillers under four deterioration grades.
【作者單位】： 西安建筑科技大學(xué)環(huán)境學(xué)院;西安建筑科技大學(xué)建筑學(xué)院;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2011BAJ03B06)~~
【分類號】：TB657.2

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本文編號：2527137