【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)變化檢測(cè)方法應(yīng)用于高分辨率遙感影像變化檢測(cè)時(shí)出現(xiàn)的變化信息分散、椒鹽噪聲影響嚴(yán)重等問(wèn)題,將面向?qū)ο蠹夹g(shù)和迭代加權(quán)多變量變化檢測(cè)方法結(jié)合起來(lái),提出了一種面向?qū)ο蟮牡訖?quán)多變量變化檢測(cè)方法(iteratively reweighted multivariate alternative detection,IR-MAD)。該方法主要通過(guò)結(jié)合卡方分布的概率密度函數(shù)和面向?qū)ο蠹夹g(shù)來(lái)對(duì)傳統(tǒng)多變量變化識(shí)別方法(multivariate alternative detection,MAD)進(jìn)行改進(jìn),卡方分布的概率密度函數(shù)對(duì)變化信息進(jìn)行融合以獲取信息集中的IR-MAD變量。此外,在對(duì)影像進(jìn)行分割時(shí)結(jié)合疊置分割技術(shù)獲取邊界一致、同質(zhì)性較好的影像對(duì)象。實(shí)驗(yàn)表明,面向?qū)ο驣R-MAD方法能夠有效集成變化信息,準(zhǔn)確提取變化區(qū)域,同時(shí)較好地保持變化目標(biāo)的結(jié)構(gòu)與形狀,減少椒鹽噪聲的影響,檢測(cè)結(jié)果具有較高的可靠性。
[Abstract]:Aiming at the problems that the traditional change detection method is applied to the problem that the change information of the high-resolution remote sensing image change detection is dispersed and the pepper salt noise is serious and the like, the object-oriented technology and the iterative weighted multi-variable change detection method are combined, An object-oriented iterative weighted multi-variable detection method (IR-MAD) is proposed. The method is mainly used to improve the traditional multi-variable detection (MAD) by combining the probability density function of the chi-square distribution and the object-oriented technique, and the function of probability density function of the chi-square distribution is used for fusing the change information to obtain the IR-MAD variable in the concentrated information. In addition, when the image is divided, the image object with uniform boundary and good homogeneity is obtained by combining the overlay segmentation technique. The experiment shows that the object-oriented IR-MAD method can effectively integrate the change information and accurately extract the change area, while keeping the structure and shape of the changing target better, and reducing the influence of the pepper salt noise, and the detection result has higher reliability.
【作者單位】： 中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;蘭州交通大學(xué)甘肅省地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工程實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢);重慶市地理信息中心;
【基金】：國(guó)土資源部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201311038)
【分類號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：2509564