【摘要】：從核函數(shù)選取規(guī)則著手,結(jié)合遙感數(shù)據(jù)本身特征,將具有互補(bǔ)性的幾種核函數(shù)融合在一起,提出了一種復(fù)合核函數(shù)構(gòu)造方法.通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)支持向量機(jī)方法比較,結(jié)果表明了復(fù)合核方法的有效性.
[Abstract]:Starting from the selection rules of kernel function and combining the characteristics of remote sensing data, several complementary kernel functions are combined, and a composite kernel function construction method is proposed. The experimental data are compared with the traditional support vector machine method, and the results show the effectiveness of the composite kernel method.
【作者單位】： 伊犁師范學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;東北師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;東北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61363066) 新疆高�？蒲杏�(jì)劃重點(diǎn)研究項(xiàng)目(XJEDU2014I043) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20120302) 伊犁師范學(xué)院院級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目(2015YSZD04)
【分類(lèi)號(hào)】：TP751;TP18

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1 侯澍e，

本文編號(hào)：2495615