【摘要】：混合工質(zhì)低溫制冷系統(tǒng)存在能效比較低、降溫速度慢的問題。為提高混合工質(zhì)自復(fù)疊制冷系統(tǒng)的降溫性能,減小系統(tǒng)工作能耗,采用遺傳算法集成Aspen Plus進行混合工質(zhì)組分濃度優(yōu)化,給出了不同工況下最優(yōu)循環(huán)組分的需求規(guī)律。模擬結(jié)果表明,隨著溫度的降低,高沸點組分的需求逐漸降低,低沸點組分的需求逐漸增加。據(jù)此提出了一種有效的組分濃度控制策略并進行實驗驗證,實驗結(jié)果表明,以膨脹儲氣罐和控制閥聯(lián)合作用的方法可以增加系統(tǒng)降溫速度,減小壓縮機總功耗,控制系統(tǒng)的開機壓力。
[Abstract]:The low temperature refrigeration system of mixed working fluid has the problems of low energy efficiency and slow cooling rate. In order to improve the cooling performance of the mixed working fluid self-cascade refrigeration system and reduce the working energy consumption of the system, the genetic algorithm integrated Aspen Plus is used to optimize the concentration of the mixture components, and the demand law of the optimal cycle components under different working conditions is given. The simulation results show that with the decrease of temperature, the demand of high boiling point component decreases gradually, and the demand of low boiling point component increases gradually. Based on this, an effective component concentration control strategy is proposed and verified by experiments. The experimental results show that the combined action of expansion gas storage tank and control valve can increase the cooling speed of the system and reduce the total power consumption of the compressor. Control the boot pressure of the system.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;廣東省能源高效清潔利用重點實驗室;海信容聲(廣東)冷柜有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目(51506057) 華南理工大學(xué)亞熱帶建筑科學(xué)國家重點實驗室開放基金項目(2015ZC13,2016KA01) 中國科學(xué)院低溫工程學(xué)重點實驗室開放基金項目(CRYO201616) 廣東高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃項目(2013LYM_0111)~~
【分類號】：TB657

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【共引文獻】

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本文編號：2480727