【摘要】：淺海水聲環(huán)境非常復雜,包含了各種各樣的大量噪聲干擾。根據(jù)水聲檢測器監(jiān)測到的信號會被這些隱藏的異常信號干擾進而影響傳輸,同時也給有效信號的獲取造成困難。盲分離技術可以模仿人的認知能力,通過不斷迭代有效選擇所關注的信號,被認為是解決該問題的有效途徑。本文采用一種慢特性分析方法來解決淺海環(huán)境下非線性盲源分離問題,仿真實驗的結果也進一步驗證了本文方法的有效性,加快了收斂時間,提高效率。
[Abstract]:The shallow water acoustic environment is very complex and contains a variety of noise interference. The signals monitored by the underwater acoustic detector will be interfered by these hidden abnormal signals, which will affect the transmission and make the acquisition of the effective signals difficult at the same time. Blind separation technology can imitate the cognitive ability of human, and choose the concerned signal effectively through continuous iteration, which is considered to be an effective way to solve this problem. In this paper, a slow characteristic analysis method is used to solve the problem of nonlinear blind source separation in shallow water environment. The simulation results further verify the effectiveness of the proposed method, accelerate the convergence time and improve the efficiency.
【作者單位】： 重慶電子工程職業(yè)學院通信工程學院;
【基金】：重慶市教育委員會科學技術研究項目(KJ132206)
【分類號】：TB56

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本文編號：2473420