基于RTC方法的EWMA控制圖研究
[Abstract]:......
【作者單位】: 天津大學管理與經濟學部;
【分類號】:TH16
【參考文獻】
相關期刊論文 前2條
1 郭紅旗;王春峰;;統(tǒng)計過程控制在制造數(shù)據(jù)質量中的應用[J];組合機床與自動化加工技術;2007年10期
2 張祥敢;劉長安;方文濤;;基于改進BP神經網絡的控制圖模式識別系統(tǒng)[J];組合機床與自動化加工技術;2011年09期
【共引文獻】
相關期刊論文 前10條
1 蔡坤琪;;基于相關鑒別分析和隨機森林的人臉識別方法[J];安徽電子信息職業(yè)技術學院學報;2012年01期
2 潘希姣;;多子群粒子群集成神經網絡[J];安徽建筑工業(yè)學院學報(自然科學版);2007年02期
3 李亭;楊敬鋒;彭曉琴;陳志民;;基于最大似然法集成的黃曲條跳甲預警模型[J];安徽農業(yè)科學;2008年25期
4 時雷;虎曉紅;席磊;段其國;;集成學習技術在農業(yè)中的應用[J];安徽農業(yè)科學;2008年26期
5 李文斌;劉椿年;鐘寧;;基于兩階段集成學習的分類器集成[J];北京工業(yè)大學學報;2010年03期
6 蔣宗禮;徐學可;;一種基于集成學習與類指示器的文本分類方法[J];北京工業(yè)大學學報;2010年04期
7 李飛;高小榕;高上凱;;基于隨機森林算法的高維腦電特征優(yōu)選[J];北京生物醫(yī)學工程;2007年04期
8 陳建新;西廣成;王偉;趙慧輝;陳靜;;數(shù)據(jù)挖掘分類算法在冠心病臨床應用的比較[J];北京生物醫(yī)學工程;2008年03期
9 熊文;王樅;;改進粒子群與支持向量機混合的特征變換[J];北京郵電大學學報;2009年06期
10 李勇,王建波;分類回歸樹中分裂法則的相合性質[J];北京師范大學學報(自然科學版);2002年01期
相關博士學位論文 前10條
1 于化龍;基于DNA微陣列數(shù)據(jù)的癌癥分類技術研究[D];哈爾濱工程大學;2010年
2 李書艷;單點氨基酸多態(tài)性與疾病相關關系的預測及其機制研究[D];蘭州大學;2010年
3 姚志明;基于步態(tài)觸覺信息的身份識別研究[D];中國科學技術大學;2010年
4 鄧斌;B2C在線評論中的客戶知識管理研究[D];電子科技大學;2010年
5 蘇煜;基于SCF范式的在線P300腦機接口研究[D];浙江大學;2010年
6 杜方;復雜網絡系統(tǒng)間相似性識別及其應用[D];浙江大學;2010年
7 甘良志;核學習算法與集成方法研究[D];浙江大學;2010年
8 閆中敏;Deep Web數(shù)據(jù)獲取問題研究[D];山東大學;2010年
9 王樹云;基于Bayes方法和圖限制下正規(guī)化方法的變量選擇問題及其在基因組數(shù)據(jù)中的應用[D];山東大學;2010年
10 陳進;高光譜圖像分類方法研究[D];國防科學技術大學;2010年
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1 馬冉冉;集成學習算法研究[D];山東科技大學;2010年
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3 朱耿峰;支持向量機在沖擊地壓預測模型中的應用研究[D];山東科技大學;2010年
4 石國強;基于規(guī)則的組合分類器的研究[D];鄭州大學;2010年
5 陳松峰;利用PCA和AdaBoost建立基于貝葉斯的組合分類器[D];鄭州大學;2010年
6 吳正娟;特征變換在組合分類中的應用研究[D];鄭州大學;2010年
7 曹彥;基于支持向量機的特征選擇及其集成方法的研究[D];鄭州大學;2010年
8 周馳;數(shù)據(jù)流上概念漂移的檢測和分類[D];鄭州大學;2010年
9 李紅;數(shù)據(jù)挖掘中特征選擇與聚類算法研究[D];大連理工大學;2010年
10 李海燕;互信息特征選擇的研究及在代謝組學中的應用[D];大連理工大學;2010年
【二級參考文獻】
相關期刊論文 前3條
1 陳平;羅晶;;基于神經網絡的控制圖模式識別和參數(shù)估計[J];機械與電子;2006年09期
2 程志強;;基于概率神經網絡的控制圖模式識別[J];微計算機信息;2009年10期
3 吳少雄;;基于小波概率神經網絡的控制圖模式識別[J];中國機械工程;2006年S2期
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 樊旺日;;定量給料機在線校準技術的研究與實現(xiàn)[J];水泥;2010年05期
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1 饒國強;馮輔周;江鵬程;靳瑩;范結緒;;模糊識別在變速箱狀態(tài)識別中的應用研究[A];2008年全國振動工程及應用學術會議暨第十一屆全國設備故障診斷學術會議論文集[C];2008年
,本文編號:2473101
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