【摘要】：針對(duì)加工路徑和加工車間,提出一種基于SOA和BMO的柔性分層次車間調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題。通過(guò)結(jié)合SOA中解決離散型優(yōu)化問(wèn)題的原則和BMO中由四種策略產(chǎn)生子代的交配原則,保證了該方法的多樣性并避免了過(guò)早收斂。通過(guò)以3個(gè)柔性多車間的調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題為例給出甘特圖,驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法能夠很好地分配工件的加工車間,并能合理地規(guī)劃工件的加工路徑。
[Abstract]:A flexible hierarchical shop scheduling optimization problem based on SOA and BMO is proposed for machining path and workshop. By combining the principle of solving discrete optimization problems in SOA and the mating principle of generating offspring from four strategies in BMO, the diversity of the method is guaranteed and the premature convergence is avoided. By taking three flexible multi-shop scheduling optimization problems as examples, the Gantt diagram is given to verify the effectiveness and feasibility of the proposed method. The experimental results show that this method can distribute the machining workshop of the workpiece well and can reasonably plan the machining path of the workpiece.
【作者單位】： 北方民族大學(xué)信息與系統(tǒng)科學(xué)研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61561001) 研究生創(chuàng)新項(xiàng)目(No.YCX1550)
【分類號(hào)】：TB497;TP18

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本文編號(hào)：2445792