【摘要】：三峽庫區(qū)滑坡地表位移-時間曲線多呈臺階型特征�；谖灰祈憫煞帜Ｐ偷幕挛灰祁A測方法是該類滑坡位移預測的主要方法之一。針對目前水庫滑坡波動項位移預測工作中尚未考慮主要誘發(fā)因素的高頻成分與低頻成分的問題,提出了基于時間序列集合經驗模態(tài)分解(EEMD)與重構的粒子群優(yōu)化-支持向量機回歸(PSO-SVR)位移預測方法。以白水河滑坡2003年7月至2013年3月117個地表位移數據為例,采用EEMD法將位移時間序列分解為趨勢項位移和波動項位移,該趨勢項位移用最小二乘法的二次多項式擬合預測;根據EEMD和t檢驗法,確定高頻降雨量、低頻降雨量、高頻庫水位和低頻庫水位,結合其他常用因素,采用灰色關聯(lián)分析確定白水河滑坡影響波動項位移的優(yōu)勢因素為高頻降雨量和月間庫水位變化,基于優(yōu)勢因素建立PSO-SVR模型預測波動項位移。結果表明,總預測值的平均相對誤差為0.009 8,方差比為0.023 9,小誤差概率為1,預測效果較好。利用該方法對三峽庫區(qū)其他5個臺階型滑坡進行了預測,預測位移與實測位移較吻合,進一步證明了該方法的有效性,對同類滑坡的預測預報具有一定的借鑒意義。
[Abstract]:The surface displacement-time curves of landslide in the three Gorges Reservoir area are mostly of step type. Landslide displacement prediction method based on displacement response component model is one of the main methods for landslide displacement prediction. Aiming at the problem that the high frequency and low frequency components of the main induced factors have not been considered in the displacement prediction of the landslide fluctuation term in the reservoir at present, A particle swarm optimization-support vector machine (PSO-SVR) displacement prediction method based on empirical mode decomposition (EEMD) and reconstruction of time series is proposed. Taking 117 surface displacement data of Baishuihe landslide from July 2003 to March 2013 as an example, the displacement time series is decomposed into trend term displacement and fluctuation term displacement by EEMD method. The trend term displacement is predicted by quadratic polynomial fitting of least square method. According to EEMD and t test method, high frequency rainfall, low frequency rainfall, high frequency reservoir water level and low frequency reservoir water level are determined, combined with other commonly used factors, Grey correlation analysis is used to determine that the dominant factors for the displacement of the fluctuation term of the Baishui River landslide are high frequency rainfall and monthly water level change. Based on the dominant factors, the PSO-SVR model is established to predict the fluctuation term displacement. The results show that the average relative error of the total prediction value is 0.009 8, the variance ratio is 0.023 9, the probability of small error is 1, and the prediction effect is better. The method is used to predict the other five step landslides in the three Gorges Reservoir area. The predicted displacement is in good agreement with the measured displacement, which further proves the validity of this method and has some reference significance for the prediction of similar landslides.
【作者單位】： 中國地質大學(武漢)工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(No.41372310) 中國地質大學(武漢)中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(No.1610491T07)~~
【分類號】：P642.22

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10 白世彪;閭國年;盛業(yè)華;;GIS技術在三峽庫區(qū)滑坡影響因子分析中的應用[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會第八屆年會論文集[C];2004年

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9 羅沖;三峽庫區(qū)重慶市萬州區(qū)近水平地層滑坡成因機理研究[D];中國地質大學;2005年

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