【摘要】：遙感圖像配準(zhǔn)是圖像融合、變化檢測(cè)、圖像鑲嵌等應(yīng)用中不可缺少的步驟。近年來(lái),出現(xiàn)了大量基于尺度不變特征變換(scale invariant feature transform,SIFT)的遙感圖像配準(zhǔn)方法。在對(duì)已有基于SIFT的遙感圖像配準(zhǔn)文獻(xiàn)的調(diào)研分析基礎(chǔ)上,對(duì)各種SIFT遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)性評(píng)述,將各種改進(jìn)方法分為SIFT提升算法、針對(duì)遙感圖像性質(zhì)的改進(jìn)、混合方法以及針對(duì)算法流程的改進(jìn)等4類;分析了不同類型改進(jìn)方法的適用范圍和優(yōu)缺點(diǎn);指出了SIFT遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)存在的主要問(wèn)題和難點(diǎn),對(duì)其未來(lái)的發(fā)展方向進(jìn)行了展望,為后續(xù)研究提供參考。
[Abstract]:Remote sensing image registration is an indispensable step in image fusion, change detection and image mosaic. In recent years, there are a large number of remote sensing image registration methods based on scale invariant feature transform (scale invariant feature transform,SIFT). Based on the investigation and analysis of the existing literature on remote sensing image registration based on SIFT, various SIFT remote sensing image registration techniques are systematically reviewed. The improved methods are divided into SIFT lifting algorithm and the improvement of remote sensing image properties. Mixing method and the improvement of algorithm flow, etc. This paper analyzes the application scope, advantages and disadvantages of different kinds of improved methods, points out the main problems and difficulties existing in SIFT remote sensing image registration technology, and looks forward to its future development direction, which provides a reference for future research.
【作者單位】： 南昌大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于人工禁忌免疫原理的多源遙感圖像自動(dòng)配準(zhǔn)研究”(編號(hào):41261091)資助
【分類號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：2410392