【摘要】：植被覆蓋度(fractional vegetation cover,FVC)是一個重要的植被生物物理學參數(shù),是一定空間尺度下所有植被覆蓋比例的綜合反映.植被垂直方向的異質(zhì)性在很多應用中也需要考慮.目前遙感和地面測量對獲取植被垂直結(jié)構(gòu)都有待完善,新儀器、新方法仍在不斷發(fā)展之中.本文采用一種商業(yè)化的3D體感攝影機——Kinect,其傳感器具有彩色和深度鏡頭,相當于數(shù)碼相機和激光雷達的結(jié)合.實驗發(fā)現(xiàn),Kinect能夠用于獲取空間相匹配的數(shù)碼相片和深度圖像,并得到植被的垂直剖面信息,進而計算垂直分層的FVC.受限于Kinect目前的有效探測范圍,這種設(shè)備不能大規(guī)模地應用于野外測量中,但是它可為發(fā)展結(jié)合激光雷達和傳統(tǒng)光學傳感器獲取植被參數(shù)的新方法提供測試數(shù)據(jù).
[Abstract]:Vegetation coverage (fractional vegetation cover,FVC) is an important biophysical parameter of vegetation, which is a comprehensive reflection of all vegetation coverage ratios at a certain spatial scale. The vertical heterogeneity of vegetation also needs to be considered in many applications. At present, both remote sensing and ground survey need to be perfected to obtain the vertical structure of vegetation, and new instruments and methods are still under development. In this paper, a commercial 3D somatosensory camera, Kinect, is used. The sensor has color and depth lens, which is equivalent to the combination of digital camera and lidar. Experimental results show that Kinect can be used to obtain spatially matched digital photos and depth images, and to obtain vertical profile information of vegetation, and then calculate FVC. of vertical stratification. Limited by the current effective detection range of Kinect, this device cannot be used in field measurement on a large scale, but it can provide test data for the development of a new method combining lidar and traditional optical sensors to obtain vegetation parameters.
【作者單位】： 北京師范大學地理科學學部;遙感科學國家重點實驗室;環(huán)境遙感與數(shù)字城市北京重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41331171) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)資助項目(2013CB733402)
【分類號】：Q948;TP79

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郭占軍;閻廣建;馮雪;王遠征;張霄羽;;遙感估算植被覆蓋度的角度效應分析[J];北京師范大學學報(自然科學版);2007年03期

2 馬聰;武文波;;阜新地區(qū)植被覆蓋度變化提取及分析[J];測繪與空間地理信息;2010年01期

3 李登科;范建忠;王娟;;陜西省植被覆蓋度變化特征及其成因[J];應用生態(tài)學報;2010年11期

4 王兮之;甘春英;梁釗雄;高全洲;;粵北巖溶山區(qū)連江流域植被覆蓋度動態(tài)變化研究[J];中國巖溶;2010年04期

5 甘春英;王兮之;李保生;梁釗雄;李志文;溫小浩;;連江流域近18年來植被覆蓋度變化分析[J];地理科學;2011年08期

6 嚴振英;;植被覆蓋度的測算方法和應用現(xiàn)狀[J];黑龍江畜牧獸醫(yī);2011年23期

7 陳濤;牛瑞卿;李平湘;張良培;;密云水庫流域2000-2005年植被覆蓋度變化監(jiān)測[J];環(huán)境科學與技術(shù);2011年S2期

8 張學珍;朱金峰;;1982～2006年中國東部植被覆蓋度的變化[J];氣候與環(huán)境研究;2013年03期

9 田海靜;曹春香;戴晟懋;鄭盛;陸詩雷;徐敏;陳偉;趙堅;劉迪;朱紅緣;;準格爾旗植被覆蓋度變化的時間序列遙感監(jiān)測[J];地球信息科學學報;2014年01期

10 吳曉莉,趙純勇,楊華;重慶市沙坪壩區(qū)植被覆蓋度的遙感估算[J];石河子大學學報(自然科學版);2005年03期

相關(guān)會議論文 前8條

1 李登科;范建忠;王娟;;陜西近10年來植被覆蓋度變化特征及其成因分析[A];第28屆中國氣象學會年會——S11氣象與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[C];2011年

2 劉家興;王衛(wèi);陳健飛;;植被覆蓋度時空演變與氣候變化的相關(guān)分析——以粵西北三連地區(qū)為例[A];中國山區(qū)土地資源開發(fā)利用與人地協(xié)調(diào)發(fā)展研究[C];2010年

3 曹永翔;劉小丹;張克斌;陳明;;都蘭縣察汗烏蘇綠洲植被覆蓋度變化研究[A];陜西省水力發(fā)電工程學會第三屆青年優(yōu)秀科技論文集[C];2013年

4 支克廣;涂鋼;王琪;陳宏俊;;使用圖像分析法測量葉面積和植被覆蓋度[A];推進氣象科技創(chuàng)新加快氣象事業(yè)發(fā)展——中國氣象學會2004年年會論文集（下冊）[C];2004年

5 陳曉光;李劍萍;韓穎娟;李志軍;陳葆德;;寧夏近年來植被及其覆蓋度變化分析[A];中國氣象學會2006年年會“衛(wèi)星遙感技術(shù)進展及應用”分會場論文集[C];2006年

6 王明全;劉少軍;;基于MODIS數(shù)據(jù)的儋州市植被覆蓋變化研究[A];中國氣象學會2007年年會生態(tài)氣象業(yè)務建設(shè)與農(nóng)業(yè)氣象災害預警分會場論文集[C];2007年

7 劉耀開;穆西晗;閻廣建;;基于植被生長模型和不同空間分辨率數(shù)據(jù)的植被覆蓋度反演[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

8 李萌;白中科;文樂琴;潘健;;基于像元二分模型榆神府礦區(qū)植被覆蓋度研究[A];中國農(nóng)業(yè)工程學會2011年學術(shù)年會論文集[C];2011年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 通訊員 閆靖靖　李登科;陜西植被覆蓋度逐年增長[N];中國氣象報;2011年

相關(guān)博士學位論文 前3條

1 丁艷玲;植被覆蓋度遙感估算及其真實性檢驗研究[D];中國科學院研究生院（東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所）;2015年

2 高振東;西遼河流域植被覆蓋度時空演變規(guī)律及其影響因素研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學;2015年

3 李曉松;干旱地區(qū)稀疏植被覆蓋度高光譜遙感定量反演研究[D];中國林業(yè)科學研究院;2008年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 陳吉龍;重慶市三峽庫區(qū)植被覆蓋度的遙感估算及動態(tài)變化研究[D];西南大學;2010年

2 李琳;北京郊區(qū)植被覆蓋度變化動態(tài)遙感監(jiān)測[D];北京林業(yè)大學;2008年

3 孫微;陜北地區(qū)農(nóng)牧交錯帶植被覆蓋度動態(tài)及驅(qū)動力分析[D];北京林業(yè)大學;2012年

4 賈媛;河保偏礦區(qū)植被覆蓋度演變趨勢與驅(qū)動力分析[D];山西大學;2012年

5 王朋;基于3S技術(shù)的大渡河上游植被覆蓋度時空變化研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學;2012年

6 李亮;杭州灣沿岸植被覆蓋度遙感監(jiān)測及變化研究[D];上海師范大學;2015年

7 潘學平;呼倫貝爾草原植被覆蓋度與地上生物量時空格局研究[D];河北師范大學;2015年

8 王黎;近30年庫布齊沙地植被覆蓋度動態(tài)變化及景觀空間分布格局研究[D];內(nèi)蒙古大學;2015年

9 陳駿;松華壩水源區(qū)植被覆蓋度動態(tài)變化及其與氣象因子關(guān)系研究[D];云南師范大學;2015年

10 李繼業(yè);基于多源遙感數(shù)據(jù)的博州植被覆蓋度反演與時空變化研究[D];新疆大學;2015年

，

本文編號：2404694