【摘要】：對滑坡潛在區(qū)域進行危險性評價是滑坡防治管理的一種有效手段。在評價過程中,指標(biāo)權(quán)重關(guān)乎評價結(jié)果是否合理�；陔S機森林(RF)算法提出一種客觀賦權(quán)方法,選取8個指標(biāo)變量構(gòu)建隨機森林權(quán)重(RFW)的滑坡危險性評價模型,并對東江流域進行評估,結(jié)果表明:增加RF分類樹的數(shù)目可一定程度降低模型的訓(xùn)練和測試誤差;RFW可根據(jù)RF分類過程產(chǎn)生的Gini指數(shù)減少值計算,其中高程(DEM)與坡度(SL)被識別為最重要的兩個指標(biāo),而土壤可蝕性指數(shù)(SEF)和巖石抗剪能力(SRC)被識別為最不重要的2個指標(biāo);評估結(jié)果表明危險區(qū)域主要位于東江流域的東南部、西部及東北部山區(qū),驗證精度高達(dá)76.81%,分別高于熵權(quán)和CRITIC權(quán)的44.93%和42.03%;當(dāng)去掉RFW中最重要和最不重要的2個指標(biāo)并分別生成危險圖,驗證精度分別為75.36%和36.23%,進一步驗證基于RF生成的權(quán)重科學(xué)合理�；赗F算法提出的客觀賦權(quán)方法應(yīng)用效果良好,可應(yīng)用于滑坡危險性評價領(lǐng)域,也可為相關(guān)領(lǐng)域權(quán)重計算提供新思路。
[Abstract]:Risk assessment of potential landslide area is an effective means of landslide prevention and control management. In the evaluation process, the index weight is related to whether the evaluation results are reasonable or not. Based on the stochastic forest (RF) algorithm, an objective weighting method is proposed. Eight index variables are selected to construct the landslide risk assessment model of stochastic forest weight (RFW), and the Dongjiang river basin is evaluated. The results show that increasing the number of RF classification trees can reduce the model training and testing errors to some extent. RFW can be calculated on the basis of the Gini exponent reduction resulting from the RF classification process, in which elevation (DEM) and gradient (SL) are identified as the two most important indicators. Soil erodibility index (SEF) and rock shear resistance (SRC) were identified as the two least important indexes. The results show that the dangerous areas are mainly located in the southeast, west and northeast mountainous areas of Dongjiang River basin, and the accuracy of verification is as high as 76.81, which is higher than that of entropy weight and CRITIC weight by 44.93% and 42.03respectively. When the two most important and least important indexes in RFW are removed and the hazard maps are generated respectively, the verification accuracy is 75.36% and 36.23% respectively, which further verifies that the weights generated by RF are scientific and reasonable. The objective weighting method based on RF algorithm can be applied to landslide risk assessment and can provide a new idea for weight calculation in related fields.
【作者單位】： 環(huán)境保護部華南環(huán)境科學(xué)研究所;中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院水資源與環(huán)境研究中心;華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院;廣東省華南地區(qū)水安全調(diào)控工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51479216,51579105,91547202) 環(huán)保公益性行業(yè)科研專項經(jīng)費項目(201509027)~~
【分類號】：P642.22

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本文編號：2390481