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高分辨率遙感影像道路提取方法研究進(jìn)展

發(fā)布時間:2018-10-30 07:02
【摘要】:快速、準(zhǔn)確地從高分辨率遙感影像中提取道路信息對于基礎(chǔ)地理信息更新具有重要的意義。針對道路提取的眾多方法與技術(shù),首先對遙感影像道路提取中涉及的特征類型與表達(dá)方法進(jìn)行了歸納;其次,參照提取層次將道路提取方法分為3種類型:基于特征、基于對象以及基于知識的道路提取,并對每一類型道路提取方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了系統(tǒng)總結(jié),同時也對目前高分影像道路提取中存在的問題進(jìn)行了分析;最后,結(jié)合遙感與模式識別的最新發(fā)展等相關(guān)理論,對高分影像道路提取方法的發(fā)展方向進(jìn)行了展望。
[Abstract]:Fast and accurate extraction of road information from high resolution remote sensing images is of great significance for updating basic geographic information. In view of the many methods and techniques of road extraction, the feature types and expression methods involved in road extraction from remote sensing images are summarized. Secondly, road extraction methods are divided into three types according to the level of extraction: feature-based, object-based and knowledge-based road extraction, and the advantages and disadvantages of each type of road extraction are systematically summarized. At the same time, the problems in road extraction of high score images are analyzed. Finally, combined with the latest development of remote sensing and pattern recognition, the development direction of high score image road extraction method is prospected.
【作者單位】: 西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院;西南交通大學(xué)高速鐵路運(yùn)營安全空間信息技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41201434、41401374) 四川省地理國情監(jiān)測工程技術(shù)研究中心開放基金項(xiàng)目(GC201516) 中國鐵路總公司科技研究開發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2014G009-B)
【分類號】:TP751

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號:2299286

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