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基于泛灰數(shù)的結(jié)構(gòu)疲勞壽命區(qū)間估計(jì)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-10-26 15:09
【摘要】:針對(duì)利用區(qū)間算法求解含有不確定性參數(shù)結(jié)構(gòu)的疲勞壽命值精度低問(wèn)題,提出一種泛灰求解方法。泛灰數(shù)運(yùn)算不僅可以有效處理結(jié)構(gòu)不確定參數(shù),且能解決區(qū)間運(yùn)算擴(kuò)張問(wèn)題。首先將不確定性設(shè)計(jì)變量用區(qū)間數(shù)來(lái)表征,不考慮變量的具體分布情況;其次利用泛灰數(shù)特性,將區(qū)間變量轉(zhuǎn)化為泛灰數(shù),利用等效泛灰數(shù)計(jì)算結(jié)構(gòu)疲勞壽命上下界;最后通過(guò)兩個(gè)數(shù)值算例,求得的結(jié)構(gòu)疲勞壽命范圍比傳統(tǒng)區(qū)間算法得到的范圍更小,且與改進(jìn)的截?cái)喾ǖ慕Y(jié)果相近,同時(shí)還利用Monte Carlo方法驗(yàn)證了方法的有效性。泛灰方法利用較少的信息量得到較精確的疲勞壽命估計(jì)結(jié)果,一定程度上解決了工程實(shí)際結(jié)構(gòu)參數(shù)疲勞壽命估計(jì)過(guò)于保守問(wèn)題,節(jié)約了設(shè)計(jì)成本。
[Abstract]:In order to solve the problem of low precision of fatigue life value with uncertain parameter structure by using interval algorithm, a universal grey method is proposed. Universal grey operations can not only deal with structural uncertainties but also solve the extension problem of interval operations. First, the uncertain design variables are represented by interval numbers without considering the specific distribution of variables; secondly, the interval variables are transformed into universal grey numbers by using the characteristics of pan-grey numbers, and the upper and lower bounds of fatigue life of structures are calculated by using equivalent universal grey numbers. Finally, two numerical examples show that the range of fatigue life of the structure is smaller than that of the traditional interval method, and is close to the result of the improved truncation method. The validity of the method is also verified by using the Monte Carlo method. Using less information, the pan-grey method can get more accurate results of fatigue life estimation, which to some extent solves the problem that the fatigue life estimation of engineering structure parameters is too conservative and saves the design cost.
【作者單位】: 湖南大學(xué)汽車車身先進(jìn)設(shè)計(jì)制造國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和特種裝備先進(jìn)設(shè)計(jì)與仿真教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn);
【基金】:高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)科研基金資助課題(20120161130001) 國(guó)家杰出青年科學(xué)基金(11225212)
【分類號(hào)】:TB114.3

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本文編號(hào):2296118

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