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基于概率數(shù)學(xué)方法與GIS的泥石流敏感性分析及評(píng)價(jià)——以汶川縣為例

發(fā)布時(shí)間:2018-10-26 06:55
【摘要】:以汶川縣為研究區(qū),通過對(duì)震后的高分辨遙感影像的遙感解譯,獲得了145條泥石流溝及流域中的崩滑物源的分布圖。選擇了坡度、坡向、地層巖性、地震峰值加速度、距水系距離、距斷層距離作為評(píng)價(jià)因子,利用概率數(shù)學(xué)方法與GIS的空間分析功能,獲得145條泥石流溝在上述6個(gè)評(píng)價(jià)因子上的分值;再利用層次分析法計(jì)算得到各評(píng)價(jià)因子權(quán)重,建立泥石流敏感性評(píng)價(jià)模型,得到了研究區(qū)泥石流溝敏感性分級(jí)圖。結(jié)果表明:研究區(qū)145條泥石流溝中,有60條泥石流溝屬于高敏感性,43條泥石流溝為中敏感性,其余42條泥石流溝敏感性較低,研究成果對(duì)于認(rèn)識(shí)該地區(qū)泥石流災(zāi)害現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)與防災(zāi)減災(zāi)有一定的參考意義。
[Abstract]:Taking Wenchuan County as the study area, the distribution map of 145 debris flow gullies and landslide sources in the basin were obtained by remote sensing interpretation of the high-resolution remote sensing images after the earthquake. Slope, slope direction, stratigraphic lithology, peak acceleration of earthquake, distance from water system and distance from fault are selected as evaluation factors. Probability mathematics method and spatial analysis function of GIS are used. The scores of 145 debris flow gullies on the above 6 evaluation factors were obtained. The weight of each evaluation factor was calculated by AHP, and the sensitivity evaluation model of debris flow was established, and the sensitivity classification map of debris flow gully in the study area was obtained. The results show that of 145 debris flow gullies in the study area, 60 are highly sensitive, 43 are moderately sensitive, and the remaining 42 are less sensitive. The research results have certain reference significance for understanding the present situation and developing trend of debris flow disaster and disaster prevention and mitigation in this area.
【作者單位】: 成都理工大學(xué)地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護(hù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:科技基礎(chǔ)性工作專項(xiàng)(2011FY110100-3) 國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(SKLGP2012Z002)
【分類號(hào)】:P642.23

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本文編號(hào):2294918

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